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美通社發(fā)布《2017中國(guó)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報(bào)告

2017-07-11 14:12
-暨《2017技術(shù)對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)和企業(yè)新聞偏好的影響》白皮書(shū)
-聯(lián)合今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室、藍(lán)媒匯、中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院共同發(fā)起
-37位資深媒體人觀點(diǎn)解讀技術(shù)對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)趨勢(shì)的影響


2017年7月11日,美通社正式發(fā)布《2017中國(guó)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報(bào)告,報(bào)告針對(duì)1,167名專(zhuān)業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者展開(kāi)調(diào)查,從媒體人的職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣、影響媒體信息獲取與內(nèi)容生產(chǎn)的因素、企業(yè)新聞內(nèi)容的偏好、新傳播技術(shù)對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)的影響等方面,展開(kāi)深入的調(diào)查研究。

《2017中國(guó)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報(bào)告 
《2017中國(guó)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者職業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與工作習(xí)慣》調(diào)查報(bào)告

2017 年,我們?cè)絹?lái)越多的聽(tīng)到“人工智能”這個(gè)詞出現(xiàn)在我們的生活,在今年首期的奇葩大會(huì)上,李開(kāi)復(fù)談到人工智能的話題時(shí)說(shuō),未來(lái)有50% 的人類(lèi)工作會(huì)被人工智能取代,高曉松說(shuō)在人工智能愈發(fā)興起的未來(lái),內(nèi)容將成為世界的主宰。

內(nèi)容連接著人們的生活、娛樂(lè)、工作、甚至衣食住行,影響著我們對(duì)身邊世界的感知、判斷和行動(dòng)。曾有預(yù)測(cè)說(shuō),到2030 年,90% 的新聞都將由計(jì)算機(jī)撰寫(xiě),而一些勤奮的機(jī)器人甚至可以在此之前就獲得普利策獎(jiǎng)。事實(shí)上,人們所獲取到的內(nèi)容,越來(lái)越多地與智能內(nèi)容技術(shù)有關(guān)。而在媒體技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的影響下,媒體內(nèi)容生產(chǎn)者們的工作習(xí)慣受到了哪些影響?

美通社今年聯(lián)合藍(lán)媒匯、今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院,針對(duì)媒體記者、編輯等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者,繼續(xù)發(fā)起關(guān)于其職業(yè)發(fā)展與工作習(xí)慣變化的調(diào)查,累計(jì)得到1,167 名受訪者通過(guò)在線問(wèn)卷與線下一對(duì)一訪談的形式參與。

美通社中國(guó)區(qū)受眾拓展部負(fù)責(zé)人劉曉林表示,“我們希望探尋2017年移動(dòng)化設(shè)備與場(chǎng)景、智能算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和內(nèi)外部因素,對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者在信息獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)等方面產(chǎn)生的實(shí)際影響。同時(shí),我們就這些話題對(duì)參與調(diào)查的數(shù)十位資深媒體人進(jìn)行了一對(duì)一的問(wèn)題訪談(視頻專(zhuān)題:3分鐘看懂2017最新媒體趨勢(shì)),相信他們的見(jiàn)解,能夠?qū)δ鷰?lái)一些啟發(fā)與參考。”

重要發(fā)現(xiàn)

  • 媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的收入和工作滿意度相比2016 年并沒(méi)有大幅提升,月收入超過(guò)2 萬(wàn)元的比例僅為3.3%,但卻有近八成(79.2%)的受訪者表示未來(lái)五年仍將繼續(xù)從事媒體職業(yè),比去年提高十個(gè)百分點(diǎn)。
媒體內(nèi)容生產(chǎn)者收入情況對(duì)比 
媒體內(nèi)容生產(chǎn)者收入情況對(duì)比
  • 平均每三個(gè)媒體人中就有一個(gè)在做自媒體,半數(shù)人(52.1%)至少每周更新一次,絕大多數(shù)(85.5%)為個(gè)人模式運(yùn)作,內(nèi)容形式基本為圖文(90.2%),其余是以短視頻、音頻、直播等為主的多媒體內(nèi)容帳號(hào),占據(jù)近一成。
職業(yè)媒體人自媒體發(fā)展?fàn)顩r畫(huà)像 
職業(yè)媒體人自媒體發(fā)展?fàn)顩r畫(huà)像

  • 對(duì)于大多數(shù)媒體人來(lái)講,自媒體并不是一個(gè)可以掙大錢(qián)的事業(yè),近半數(shù)媒體人(48.3%)只是為了興趣愛(ài)好,兩成(18.7%)作為內(nèi)容創(chuàng)業(yè),僅有不到一成(8%)記者做自媒體的目的是為了增加收入。
  • 七成以上媒體人(74%)除供職媒體外的內(nèi)容撰稿或自媒體收入,占據(jù)每月總收入比例在 5% 以下。平均每37 個(gè)人中才有1 人外部撰稿或自媒體的收入能夠超過(guò)所供職媒體的月薪資收入。
媒體人運(yùn)營(yíng)自媒體收入占比情況 
媒體人運(yùn)營(yíng)自媒體收入占比情況
  • 內(nèi)容生產(chǎn)者對(duì)使用移動(dòng)化設(shè)備獲取信息重度依賴(lài),近半數(shù)(49.5%)受訪者每天使用移動(dòng)設(shè)備獲取信息的時(shí)長(zhǎng)在 3小時(shí)以上,但內(nèi)容創(chuàng)作依舊是在傳統(tǒng)的PC 電腦端(90.9%)與固定辦公場(chǎng)景中完成。
您最經(jīng)常的內(nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景是? 
您最經(jīng)常的內(nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景是?

 

內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行創(chuàng)作內(nèi)容時(shí)最常使用的設(shè)備 
內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行創(chuàng)作內(nèi)容時(shí)最常使用的設(shè)備
  • 缺少高質(zhì)量的信息源依舊是媒體在內(nèi)容生產(chǎn)中最經(jīng)常遇到的困擾,如,獲取不到想要的信息(49.6%)、缺少選題線索(40.1%)和采訪資源(38.8%)。分別有接近2 成的記者表示內(nèi)容被報(bào)道對(duì)象干預(yù)或撤改稿,是其最經(jīng)常遇到的困擾。
媒體人在內(nèi)容生產(chǎn)工作中最經(jīng)常遇到的困擾 
媒體人在內(nèi)容生產(chǎn)工作中最經(jīng)常遇到的困擾
  • 行業(yè)觀點(diǎn)、新產(chǎn)品新服務(wù)、人物訪談、創(chuàng)新故事是受媒體普遍關(guān)注的企業(yè)新聞?lì)愋?,而促銷(xiāo) / 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、獲獎(jiǎng)新聞等內(nèi)容,媒體的關(guān)注意愿最低。近三分之二(62.8%)的媒體希望企業(yè)的新聞內(nèi)容中帶有更多行業(yè)觀點(diǎn)性信息。
你關(guān)注企業(yè)什么類(lèi)型的新聞內(nèi)容? 
你關(guān)注企業(yè)什么類(lèi)型的新聞內(nèi)容?
  • 新聞稿(56.2%)、產(chǎn)品資料(45.7%)、企業(yè)介紹信息(36.5%)是媒體在訪問(wèn)企業(yè)官網(wǎng)時(shí)最常查詢(xún)的內(nèi)容,其次是高管信息(30.7%)、案例研究(29.1%)、與聯(lián)絡(luò)信息(28.1%)等。大多數(shù)媒體(67.6%)希望能夠查詢(xún)到企業(yè)至少3 年以上的新聞稿件內(nèi)容。
新聞稿中最受媒體“討厭”的詞 
新聞稿中最受媒體“討厭”的詞
  • 絕大多數(shù)媒體人認(rèn)為人工智能技術(shù)持樂(lè)觀支持態(tài)度,對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)是有益互補(bǔ)與促進(jìn)。從自己的作品被分發(fā)的情況來(lái)看,近半數(shù)(49%)的內(nèi)容生產(chǎn)者表示人工為主、機(jī)器算法為輔的推薦方式,帶來(lái)的閱讀效果最好。
影響媒體內(nèi)容生產(chǎn)者未來(lái)工作的技術(shù)因素 
影響媒體內(nèi)容生產(chǎn)者未來(lái)工作的技術(shù)因素
  • 2017 年大數(shù)據(jù)(42%)與視頻直播(41.8%)等技術(shù)將會(huì)對(duì)媒體人工作帶來(lái)最多影響,多數(shù)媒體人認(rèn)為未來(lái)的人工采編生產(chǎn)深度調(diào)查類(lèi)報(bào)道(77.4%)和觀點(diǎn)型新聞(56.7%)內(nèi)容會(huì)更有優(yōu)勢(shì),而新聞消息、數(shù)據(jù)類(lèi)新聞和趨勢(shì)類(lèi)新聞,機(jī)器算法會(huì)比人更具優(yōu)勢(shì)。
  • 數(shù)字可視化新聞(45.1%)、深度故事報(bào)道(42.4%)、視頻拍攝剪輯(29%)、攝影技巧(25.4%)、VR 場(chǎng)景新聞制作(24.9%)等,是內(nèi)容生產(chǎn)者最希望未來(lái)獲取的專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn),渠道的內(nèi)容生產(chǎn)也正在朝著數(shù)字可視化、深度化、多媒體化、場(chǎng)景化等方向發(fā)展。

“很高興能和美通社共同發(fā)起針對(duì)專(zhuān)業(yè)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查,作為“最懂你的信息平臺(tái)”,我們特別關(guān)注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)與豐富內(nèi)容生態(tài)的形成,這是我們推薦算法的源頭。所以我們一面將智能分發(fā)技術(shù)沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)媒體實(shí)驗(yàn)室即時(shí)提供給媒體人,一面密切關(guān)注著數(shù)據(jù)、技術(shù)對(duì)于媒體人帶來(lái)的影響,希望更好地連接人與信息,促進(jìn)創(chuàng)作與交流。”今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人劉志毅表示。

“今年是藍(lán)媒匯第二次聯(lián)合美通社發(fā)起針對(duì)媒體內(nèi)容生產(chǎn)者的調(diào)查,”藍(lán)媒匯創(chuàng)始人韓輝表示,“技術(shù)在提升內(nèi)容傳播效率的同時(shí),也對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量提出了更高的要求。只有那些真正專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者,生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,才能鏈接住有價(jià)值的用戶,最終實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值和變現(xiàn)。”

中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)張志安教授說(shuō)道,“從調(diào)查結(jié)果看,媒體人的身份和角色正在逐漸泛化,既是內(nèi)容采集者、也是產(chǎn)品創(chuàng)意者,既是專(zhuān)業(yè)媒體的從業(yè)者、也是自媒體的實(shí)踐者。如何在重構(gòu)專(zhuān)業(yè)范式和邊界的過(guò)程中,探索專(zhuān)業(yè)實(shí)踐的創(chuàng)新、堅(jiān)持專(zhuān)業(yè)精神的內(nèi)核,值得學(xué)界和業(yè)界共同深思。”

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消息來(lái)源:美通社