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英特爾在Movidius Myriad X VPU中推出片上神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎

為前端計算帶來人工智能
英特爾
2017-08-29 15:49 9061
昨日,英特爾推出了新的Movidius? Myriad? X視覺處理單元(VPU),進一步完善了英特爾的端到端人工智能產(chǎn)品組合,為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實等各種產(chǎn)品提供更多自主功能。

北京2017年8月29日電 /美通社/ -- 昨日,英特爾推出了新的Movidius? Myriad? X視覺處理單元(VPU),進一步完善了英特爾的端到端人工智能產(chǎn)品組合,為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實等各種產(chǎn)品提供更多自主功能。

Myriad X是全球第一個配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎的片上系統(tǒng)芯片(SoC),用于加速端的深度學習推理。該神經(jīng)網(wǎng)絡計算引擎是芯片上集成的硬件模塊,專為高速、低功耗且不犧牲精確度地運行基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡而設計,讓設備能夠實時地看到、理解和響應周圍環(huán)境。引入該神經(jīng)計算引擎之后,Myriad X架構能夠為基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡推理提供1 TOPS [1] 的計算性能。

英特爾新技術事業(yè)部副總裁兼 Movidius 部門總經(jīng)理 Remi El-Ouazzane 表示:“計算機視覺和深度學習正在成為我們?nèi)粘I钪械臄?shù)十億設備的標配。讓設備具備類似于人類的視覺與智能,是計算領域的下一波重大進步。通過Myriad X,我們正在重新定義VPU對于提供盡可能多的人工智能和視覺計算能力的意義,滿足現(xiàn)代無線設備對功耗和散熱的獨特要求?!?

Myriad X可以提供超過4 TOPS [2] 的總體性能表現(xiàn),其微型的尺寸和板載處理能力非常適合自主設備解決方案。除了神經(jīng)計算引擎,Myriad X通過如下方式獨特地實時整合了成像、視覺處理和深度學習推理:

  • 可編程128位VLIW向量處理器:通過為計算機視覺工作負載而優(yōu)化的16個向量處理器可以靈活地同時運行多個成像和視覺應用流水線。
  • 增加可配置的MIPI通道:通過其一套豐富的接口和16個MIPI通道,可以把多達8個高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X,從而支持較高每秒7億像素的圖像信號處理吞吐量。
  • 強化的視覺加速器:利用超過20個硬件加速器來執(zhí)行光流和立體深度等任務,而不需要額外的計算開銷。
  • 2.5 MB的多核異構同質片上內(nèi)存:集中化的芯片內(nèi)存架構較高支持每秒450 GBytes的內(nèi)部帶寬,通過盡量減少芯片外部數(shù)據(jù)傳輸進而最小化數(shù)據(jù)訪問的延遲并降低功耗。

Myriad X是最新一代Movidius VPU,專為嵌入式視覺智能和推理開發(fā)設計。Movidius VPUs通過整合三種架構能夠在低功耗的情況下實現(xiàn)高性能,從而為深度學習和計算機視覺工作負載提供持續(xù)的高性能:(1)一組可編程VLIW向量處理器,其中的指令集為計算機視覺和深度學習工作負荷進行了優(yōu)化;(2)一套硬件加速器可以支持圖像信號處理、計算機視覺和深度學習推理;(3)通用的智能內(nèi)存結構,用于把芯片上的數(shù)據(jù)搬移量降至較低。

欲了解有關英特爾旗下的Movidius公司的更多信息,請訪問https://newsroom.intel.com/movidius。

[1] 每秒萬億次操作(TOPS)。較高性能是基于神經(jīng)計算引擎的峰值浮點計算吞吐量。
[2] 架構計算是基于所有計算單元上的較大每秒操作次數(shù)性能。

消息來源:英特爾
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