美國圣荷西2018年3月6日電 /美通社/ -- 隨著近兩年人工智能尤其是深度學習的崛起,大規(guī)模、高效率的計算能力是開發(fā)訓練高精度、深度神經網絡(Deep Neural Networks)的必要條件。距離美的集團2018年戰(zhàn)略發(fā)布會不到一周,美的全球人工智能團隊宣布正式推出自主研發(fā)的大規(guī)模、高效率、分布式、異構深度學習計算平臺“美的大腦(high-density distributed heterogeneous computing)”,用實際行動向外界展現(xiàn)了美的在人工智能驅動戰(zhàn)略轉型方向上的決心和投入。
美的大腦是一個針對深度學習算法(deep learning algorithm)的異構深度學習訓練、計算平臺,具有高性價比,高集成度(high-density)的特點。它由美的全球人工智能團隊自主設計定制硬件,開發(fā)平臺軟件。異構平臺硬件由數百個英偉達Tesla P100 GPU和英特爾CPU組成,并支持英偉達Volta系列GPU,擁有Peta FLOPS級別的峰值處理速度,并且提出了創(chuàng)新的深度學習任務調度服務器(Job Server),避免了使用參數服務器(Parameter Server),從而減少GPU等待時間并大幅提高了GPU集群計算效率。
美的大腦軟件完全由美的團隊自主開發(fā),并兼容TensorFlow, Caffe等主流人工智能平臺上訓練的AI模型。此軟件采用分布式軟件架構(distributed framework),支持大規(guī)模GPU集群,同時可以單機運行(single machine),以滿足不同項目、計算需求,并將效率較大化。自主人工智能軟件平臺使美的擁有獨立、快速開發(fā)、定制AI模型、算法的能力,通過對美的產品量身定制提高效率,并減少未來美的產品部署時對第三方軟件的依賴。
美的集團全球人工智能負責人,硅谷未來技術中心主任,深圳人工智能研究所負責人王冬巖博士表示:“計算能力對于深度學習的支撐與推動作用是不可替代的,計算能力越強,同樣時間內積累的學習經驗就越多、模型訓練迭代速度(iteration )也越快。美的大腦大規(guī)模異構深度學習平臺的開發(fā),大幅加速了美的人工智能深度學習的模型訓練速度,更加速了美的在人工智能領域的創(chuàng)新和應用的速度?;凇赖拇竽X深度學習平臺’,全球人工智能團隊在短短一年內成功開發(fā)、訓練、并快速迭代了美的智能烤箱食材識別功能、智能煮飯機器人,及中國成品菜人工智能識別模型等項目?!?/p>
王博士介紹到,由于大多數傳統(tǒng)企業(yè)都沒有互聯(lián)網企業(yè)數據中心那樣大量的GPU和CPU服務器資源,美的大腦異構深度學習平臺軟硬件以相對低成本、高效率的優(yōu)勢,同樣適合這些需要向人工智能、高科技領域轉型的企業(yè),滿足其大規(guī)模計算能力的需求。
美的作為一家消費電器、暖通空調、機器人與自動化系統(tǒng)、智能供應鏈(物流)的科技集團,堅信人工智能是驅動美的從中國、傳統(tǒng)、家電、制造型企業(yè)向國際化、自主創(chuàng)新、智慧家居+智能制造的高科技集團戰(zhàn)略轉型的核心競爭力。此次建立具有自主知識產權的大規(guī)模深度學習平臺將是美的積極地開發(fā)各類人工智能產品應用,建立起“智慧家庭+智能制造”體系的重要技術基礎??梢灶A期在未來的幾年里,美的依托自己在人工智能技術和團隊上的優(yōu)勢,將加速人工智能創(chuàng)新,推出更多使消費者受益的人工智能產品。