北京2018年8月2日電 /美通社/ -- 信息化技術(shù)的快速發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)積極加碼數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的運(yùn)維與管理，醫(yī)療行業(yè)自然也不例外。近日，英特爾與暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院及廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司（醫(yī)博科技）代表團(tuán)就如何加速醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了意見(jiàn)交流。
總體而言，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)大部分的三甲醫(yī)院都進(jìn)行了卓有成效的數(shù)字化建設(shè)，諸如電子病歷系統(tǒng)建設(shè)、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集與分析、病歷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)、臨床醫(yī)藥管理等。但需要看到的是，醫(yī)療行業(yè)在快速發(fā)展的過(guò)程中，對(duì)智能化、信息化發(fā)展的要求越來(lái)越高。同時(shí)，海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的實(shí)現(xiàn)，以及對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，都需要一個(gè)更加集成、智能、高效、協(xié)同的平臺(tái)來(lái)幫助醫(yī)院應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
穩(wěn)步推進(jìn)醫(yī)療信息化建設(shè)，盡早實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院作為一家全國(guó)百?gòu)?qiáng)醫(yī)院，近年來(lái)在醫(yī)療信息化平臺(tái)的建設(shè)上攜手合作伙伴英特爾和廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司（醫(yī)博科技），部署了一系列賦能智慧醫(yī)療的舉措，為國(guó)內(nèi)的公立醫(yī)院樹(shù)立了很好的示范作用。
早在1996年，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的信息化建設(shè)便正式起步，在當(dāng)時(shí)使用的還是基于DOS版的信息系統(tǒng)。步入2004年，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院正式邁向基于Windows的系統(tǒng)，并于2012年左右完成基于信息平臺(tái)的電子病歷系統(tǒng)的建設(shè)，到2016年開(kāi)始做信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以不斷滿(mǎn)足國(guó)家對(duì)抗菌藥物控制、醫(yī)療質(zhì)量保障、三甲醫(yī)院達(dá)標(biāo)等的各項(xiàng)要求。
今年5月，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院正式通過(guò)國(guó)家互聯(lián)互通成熟度四級(jí)甲等評(píng)測(cè)，這意味著這所集醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防、保健和康復(fù)于一體的綜合性三級(jí)甲等醫(yī)院已經(jīng)具備健康檔案和電子病歷等信息互聯(lián)互通的基礎(chǔ)和能力，在醫(yī)療衛(wèi)生信息化平臺(tái)開(kāi)通后，即可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。談及此次參評(píng)工作，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息科科長(zhǎng)吳慶斌表示：“一定要越早進(jìn)行互聯(lián)越好。隨著國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越嚴(yán)格，數(shù)據(jù)化工作在未來(lái)會(huì)越來(lái)越多。只要有標(biāo)準(zhǔn)、有動(dòng)力，不要怕，集全院之力，往前走必然會(huì)取得成功。”
深度挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)真正落地
在美國(guó)管理信息系統(tǒng)專(zhuān)家諾蘭提出的著名的信息系統(tǒng)進(jìn)化階段模型諾蘭模型中，數(shù)據(jù)的利用處于信息系統(tǒng)發(fā)展六大階段的第五階段。鑒于此，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院在數(shù)據(jù)價(jià)值的采集上制定了穩(wěn)健的多元化策略，一方面專(zhuān)注于有價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)的提取，一方面致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而切實(shí)有效地讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)于醫(yī)院的智能化管理，并幫助醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展科研分析，讓醫(yī)療服務(wù)真正落地。
這同時(shí)也是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的必修課。事實(shí)上，運(yùn)營(yíng)管理對(duì)于國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)院都是一個(gè)弱項(xiàng)，公立醫(yī)院幾乎沒(méi)有運(yùn)營(yíng)管理的概念。而暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院早在十年前就開(kāi)始做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，這其中便涉及大量數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的支撐。因此，在諾蘭模型的第五階段，醫(yī)博科技和英特爾公司在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上，幫助暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院落實(shí)了數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)分析的相關(guān)應(yīng)用，在門(mén)診量分析、病原分析、臨床研究等方面進(jìn)行了成功的嘗試。
據(jù)醫(yī)博科技有限公司總經(jīng)理王曉毅介紹，臨床醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)的要求非常高，因?yàn)槊恳粋€(gè)病種的治療方向和科研要求都是不一樣的，這要求底層數(shù)據(jù)的配置必須非常靈活。而底層數(shù)據(jù)的處理是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，只有好的IT基礎(chǔ)平臺(tái)做支撐，才能較大程度地幫助醫(yī)務(wù)人員調(diào)取數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析?，F(xiàn)在，大約兩臺(tái)英特爾的四路服務(wù)器就可以替代過(guò)去的四臺(tái)，并提升系統(tǒng)性能約2.5倍，讓調(diào)閱資料、科研數(shù)據(jù)互通等過(guò)程都做到了秒級(jí)的再現(xiàn)，大大幫助醫(yī)院提高了科研分析的效率。
而在數(shù)據(jù)共享方面，醫(yī)博科技有限公司總經(jīng)理王曉毅表示，醫(yī)博科技今后的方向是要往數(shù)據(jù)云來(lái)做，以及實(shí)現(xiàn)四個(gè)共享 -- 人共享、醫(yī)共享、知識(shí)共享、數(shù)據(jù)共享。只有信息流動(dòng)起來(lái)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，真正意義上讓技術(shù)與服務(wù)嫁接，醫(yī)療服務(wù)才能真正落地，造福于民。
信息化技術(shù)賦能智慧醫(yī)療，英特爾強(qiáng)大計(jì)算力加速醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
回顧暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院多年的信息化歷程，吳慶斌科長(zhǎng)表示和英特爾公司的合作由來(lái)已久。大約從有服務(wù)器開(kāi)始，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院就購(gòu)買(mǎi)了英特爾的產(chǎn)品做支撐，同時(shí)也在對(duì)PC機(jī)、服務(wù)器等進(jìn)行不斷的升級(jí)。醫(yī)院的核心應(yīng)用當(dāng)年是跑在IBM的小型機(jī)上，但經(jīng)過(guò)多年的使用，醫(yī)院發(fā)現(xiàn)英特爾X86服務(wù)器的性能非常卓越，因此目前正利用最新一代的基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的服務(wù)器來(lái)提升計(jì)算能力，讓醫(yī)院的整個(gè)核心系統(tǒng)都跑在英特爾的架構(gòu)之上。
展望下一步的合作，吳慶斌科長(zhǎng)坦言，醫(yī)療的信息化歸根結(jié)底還是需要“兩條腿走路” -- 不僅為患者打造集線上預(yù)診、智能分診、智能繳費(fèi)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、藥品配送、診后智能檢測(cè)等全流程服務(wù)的新模式，也要服務(wù)于院內(nèi)的醫(yī)務(wù)人員，讓他們能夠在更加集成、智慧的醫(yī)療平臺(tái)上完成電子病歷系統(tǒng)、檢驗(yàn)檢查系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理等多系統(tǒng)的實(shí)時(shí)查看，減輕他們的工作負(fù)擔(dān)。因此，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院接下來(lái)希望與英特爾和醫(yī)博科技合作，側(cè)重于搭建供醫(yī)護(hù)人員使用的系統(tǒng)，讓醫(yī)務(wù)人員更高效地為患者就診，同時(shí)更好地掌握醫(yī)療數(shù)據(jù)，把控醫(yī)療質(zhì)量。
此外，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院也計(jì)劃積極擁抱信息化技術(shù)，與英特爾公司圍繞VR、可視化、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等層面開(kāi)展合作，提高影響診斷、知識(shí)圖譜分析、醫(yī)療協(xié)同、科研分析等方面的水平，進(jìn)而真正讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為為患者造福的利器。
