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Adjust全新獨立產(chǎn)品一Unbotify 終結(jié)應(yīng)用內(nèi)機器人作弊

全新產(chǎn)品運用人工智能和機器學習技術(shù),分析應(yīng)用內(nèi)自然用戶路徑,量身打造實時阻止機器人作弊的解決方案
Adjust GmbH
2019-04-18 09:00 6208

舊金山和柏林2019年4月18日 /美通社/ -- 移動監(jiān)測和防欺詐領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者  Adjust 今日宣布推出其全新產(chǎn)品-Unbotify,旨在終結(jié)應(yīng)用內(nèi)機器人(Bot)作弊行為。與移動廣告作弊相反,應(yīng)用內(nèi)機器人的目標并非竊取應(yīng)用的營銷預(yù)算,而是在安裝之后對應(yīng)用的業(yè)務(wù)模型進行攻擊。作弊者可對機器人進行編程以執(zhí)行不同的應(yīng)用內(nèi)事件,也由于機器人能夠模仿人類行為,因此這種作弊類型是目前最難監(jiān)測且最難打擊的類型。

Adjust全新獨立產(chǎn)品一Unbotify  終結(jié)應(yīng)用內(nèi)機器人作弊
Adjust全新獨立產(chǎn)品一Unbotify 終結(jié)應(yīng)用內(nèi)機器人作弊

 

機器人影響應(yīng)用的方式紛繁復(fù)雜且遍及各行業(yè)。它們攻擊游戲應(yīng)用中的社群或毀壞其虛擬貨幣經(jīng)濟,竊取信用卡數(shù)據(jù)或倒賣電子商務(wù)企業(yè)的限量版商品,以及在交友應(yīng)用中向用戶發(fā)送垃圾消息,”Adjust聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Paul H. Müller解釋道,“新產(chǎn)品Unbotify為Adjust的產(chǎn)品庫增添了另一把利劍,為我們開發(fā)新一代應(yīng)用內(nèi)作弊監(jiān)測工具奠定了基礎(chǔ)?!?/p>

Unbotify是一款為應(yīng)用程序量身打造的解決方案。它根據(jù)真實用戶的行為,利用生物特征識別傳感器數(shù)據(jù)建立機器學習模型,通過了解應(yīng)用的自然用戶流動路徑,將人類行為和機器人行為區(qū)別開來。有異于專門預(yù)防應(yīng)用營銷預(yù)算遭直接竊取、對抗績效導(dǎo)向之作弊方式的Adjust防欺詐套件,Unbotify解決方案將在市場上作為獨立產(chǎn)品銷售。作為獨立商品,Unbotify能與Adjust或是其他第三方歸因平臺提供的服務(wù)搭配使用。

應(yīng)用內(nèi)機器人作弊并非只牽扯到金錢問題,它還會給用戶體驗、留存率、應(yīng)用內(nèi)分析帶來連鎖影響,進而破壞用戶數(shù)據(jù),損害品牌聲譽,”Unbotify首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Yaron Oliker 評價道,“我們的生物特征識別解決方案可以實時監(jiān)測機器人作弊,為用戶經(jīng)驗提供最佳的安全保障?!?/p>

據(jù)Unbotify研究報告預(yù)估,受到機器人作弊影響,部分大型移動應(yīng)用將因此損失約總體收入10%的經(jīng)費。預(yù)計到2019年底,機器人作弊將為全球的應(yīng)用經(jīng)濟造成超過1200億美元(約合8000億人民幣)的損失,嚴重危害了應(yīng)用程序的成功。

Adjust于2019年1月收購了Unbotify,而此次新品發(fā)布緊隨其后。Unbotify作為網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能初創(chuàng)公司不僅被《Fast Company》雜志評選為 2017 年以色列最佳創(chuàng)新公司,同時被IT研究與顧問咨詢公司Gartner譽為 2018 年最酷的廣告供應(yīng)商之一。在美國和歐洲, Unbotify的解決方案目前被部署在《財富》500強的網(wǎng)站和移動應(yīng)用上,橫跨電子商務(wù)、社交媒體、搜索和游戲行業(yè)。

Adjust始終致力于打擊全球作弊,收購Unbotify是達成此目標的一大里程碑。兩家公司的共同使命,是為當今重大的應(yīng)用安全問題提供最可靠的解決方案 – 阻止惡意機器人攻擊。

消息來源:Adjust GmbH
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