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招聯(lián)金融王耀南:金融科技需脫虛向?qū)?踐行普惠金融理念

7月12日,由證券時報主辦的“2019中國區(qū)銀行業(yè)年會”在深圳舉行。招聯(lián)金融首席技術(shù)官王耀南參與了以“當金融科技遇到普惠金融”為主題的圓桌論壇,與在場企業(yè)高管一同探討金融科技如何賦能普惠金融,行業(yè)的現(xiàn)狀、痛點及未來發(fā)展趨勢。

深圳2019年7月12日 /美通社/ -- 7月12日,由證券時報主辦的“2019中國區(qū)銀行業(yè)年會”在深圳舉行,本屆年會以“不忘初心 擁抱變革”為主題,工商銀行、建設銀行、招商銀行、招聯(lián)金融等企業(yè)領(lǐng)導出席活動。招聯(lián)金融首席技術(shù)官王耀南參與了以“當金融科技遇到普惠金融”為主題的圓桌論壇,與在場企業(yè)高管一同探討金融科技如何賦能普惠金融,行業(yè)的現(xiàn)狀、痛點及未來發(fā)展趨勢。

招聯(lián)金融首席技術(shù)官王耀南參加“2019中國區(qū)銀行業(yè)年會”并發(fā)言
招聯(lián)金融首席技術(shù)官王耀南參加“2019中國區(qū)銀行業(yè)年會”并發(fā)言

讓科技賦能金融 讓金融普惠實體經(jīng)濟

近年來,金融科技的創(chuàng)新已成為消費金融高質(zhì)量發(fā)展的重要動力,也為實體經(jīng)濟提供了巨大動能。作為一家真正以科技驅(qū)動的消費金融機構(gòu),招聯(lián)金融是持牌消費金融機構(gòu)中首家純線上化運營的,可以說是真正的“科技賦能”。

招聯(lián)通過大數(shù)據(jù)決策能力,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,以千人千面的定價策略提供更“惠”的消費金融服務。王耀南表示,“目前招聯(lián)自營業(yè)務占比已達85%以上,這主要源于自身通過科技驅(qū)動,穩(wěn)固了自有渠道壁壘,打造招聯(lián)專屬的流量池,有利于長遠持續(xù)性經(jīng)營”。

王耀南認為,“當金融技術(shù)應用于普惠金融中,也必然面臨著風險與不確定性,這就要求企業(yè)避免過度追求高風險型的金融創(chuàng)新活動,更加偏重于穩(wěn)健創(chuàng)新,充分明確和牢牢把握風險底線,避免非系統(tǒng)性風險的積累”。

在風險控制上,招聯(lián)自主研發(fā)的“風云”風控系統(tǒng),能夠根據(jù)不同風險的客戶、不同場景的消費進行智能分級、自動校驗、模型評分,通過運用人工智能、機器學習等技術(shù)在短短幾秒鐘內(nèi)建立客戶風險畫像,對欺詐、偽冒、套現(xiàn)等行為予以有效攔截,從而制定差異化的風險策略。目前,招聯(lián)已把欺詐風險控制在百萬分之一以內(nèi);最新披露的數(shù)據(jù)為0.01個BP,即100萬個貸款申請中,大概只有1單發(fā)生風險,2018年銀行卡欺詐率約為1.16BP,遠低于行業(yè)平均水平。

招聯(lián)金融還致力于開展產(chǎn)學研合作,與中科院、同盾科技等聯(lián)合建立了“創(chuàng)新實驗室”,聚焦于深度聯(lián)合建模、聯(lián)邦學習及自然語言處理等前沿金融課題的研究與探索,旨在解決打破數(shù)據(jù)信息孤島、解決行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享矛盾,通過人工智能解決人力占用等問題。

降本增效促普惠 以科技為核心生產(chǎn)力

消費金融的本質(zhì)是普惠金融,如果要做到普和惠,必須要降低成本。近年來,在去杠桿降風險的政策背景下,銀行同業(yè)業(yè)務收縮導致融資成本上漲,支付通道成本也同步上升。同時,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的逐漸消退,導致獲客成本也不斷攀升;以及為防范外部風險,采取的風險管控措施也令征信成本同步增加。截至2018年底,招聯(lián)金融實現(xiàn)貸款余額720億元,余額規(guī)模以及增速均處于業(yè)內(nèi)第一梯隊;而凈利潤12.53億元,增幅保持穩(wěn)健,這從側(cè)面反映招聯(lián)一直保持業(yè)內(nèi)相對低定價,將踐行普惠金融的愿景放在首位。

在此背景下,招聯(lián)金融始終推進“金融+科技”發(fā)展而加大研發(fā)投入,以降低自身運營成本。如招聯(lián)自主研發(fā)的實時流計算智能風控模型,通過用戶的當前行為,發(fā)掘用戶背后的心理特征,從而預測用戶未來的風險;該模型打破傳統(tǒng)人行征信數(shù)據(jù)的限制,在自有渠道客群,用于批量化、標準化、數(shù)字化識別人群的風險等級,風險評級可覆蓋100%的人群。不僅能降低風險提高用戶體驗,還能有效降低征信成本。

在資金管理領(lǐng)域上,招聯(lián)金融基于特征工程、機器學習算法等前沿技術(shù),對公司千億的授信和流動性資金進行管理,通過資金缺口預測、輔助資金決策和資金自動調(diào)撥等手段,在保證流動性風險的前提下,降低了資金備付率,提升資金調(diào)撥效率,大量節(jié)約了資金成本。

在普惠金融服務實體經(jīng)濟過程中,消費金融一直發(fā)揮著重要作用。王耀南最后表示,自招聯(lián)成立以來,一直堅持以數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動金融、以脫虛向?qū)嵉膽B(tài)度踐行普惠金融。金融科技看上去很美好,但是在發(fā)展過程中,一是要注意與業(yè)務進行高度融合,二是要結(jié)合場景不斷探索。這樣一來,才能做到循序漸進,切實解決實體經(jīng)濟的痛點。

消息來源:招聯(lián)消費金融有限公司
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