深圳2019年9月10日 /美通社/ -- 21世紀的人工智能風潮幾乎席卷了所有行業(yè)，精準和快速成為人工智能的重點發(fā)展目標，國家相關政策也將人工智能作為重點發(fā)展。在醫(yī)療領域，尤其是病理與放射讀片、手術機器人等方面，智能診斷功能都已初具雛形，但超聲領域卻存在著諸多限制因素：由于超聲圖像的采集目前還缺乏統(tǒng)一的標準，圖像的采集受到醫(yī)生操作制約，不同角度和不同采集位置對于結(jié)果存在很大影響，同時超聲影像中不同組織結(jié)構(gòu)差異大，采集中的動態(tài)圖像實施結(jié)果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高， 因此目前超聲工作的人工智能發(fā)展之路還尚在起步階段。
那么超聲工作能否朝著人工智能方向發(fā)展？在日前召開的中華醫(yī)學會第十九次全國超聲醫(yī)學學術會開立醫(yī)療衛(wèi)星會上，來自南方醫(yī)科大學附屬深圳婦幼保健院超聲醫(yī)學科主任李勝利教授，通過多年的臨床實踐研究探索，以自己與開立醫(yī)療團隊聯(lián)合研發(fā)的 S-Fetus 產(chǎn)科超聲掃查助手技術為例，為大家?guī)砹艘粋€肯定的答案：人工智能是超聲工作的新未來。從識別、測量再到診斷將是發(fā)展順序，目前超聲工作已經(jīng)成功邁出了前兩步。
李勝利教授首先回顧了當下超聲工作的大環(huán)境：超聲檢查由于其無創(chuàng)性和安全性被廣泛應用于日常檢查，尤其是孕婦的相關檢查，而我國目前醫(yī)療資源緊張，我國醫(yī)生的接診量遠高于歐美等發(fā)達國家，以南方醫(yī)科大學附屬深圳婦幼保健院超聲醫(yī)學科為例，每天接診量約在1200-1300人次，月接診量高于30000人次，隨著二胎等政策的開放，逐步增大的工作壓力催生了超聲工作利用人工智能提升工作效率的需求。
李勝利教授從自身工作經(jīng)驗出發(fā)進行闡釋。以產(chǎn)前篩查為例，測量胎兒頭圍等基礎檢測往往需要臨床超聲醫(yī)生進行定位測量，重復操作對臨床工作增加了很多不必要的壓力，針對這一情況，李勝利聯(lián)合開立醫(yī)療團隊經(jīng)過多年研發(fā)，成功將超聲與人工智能結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)和深度學習，研發(fā)出S-Fetus產(chǎn)科超聲掃查助手技術，針對產(chǎn)前篩查，可以自動識別所需要測量部分，并一鍵完成測量，用時僅2秒、準確率達95%以上。
李教授現(xiàn)場做了這樣的一個統(tǒng)計，如果用 S-Fetus 技術進行產(chǎn)篩胎兒測量，一年可以節(jié)約250個小時的工作時間，相當于31.25個工作日，同時減少46800次敲擊次數(shù)，對于臨床器械的維護和醫(yī)生減負而言有著很大意義，同時對于基層醫(yī)院和醫(yī)生教育提供一定的幫助。
“S-Fetus的識別測量作用對產(chǎn)科超聲智能化的發(fā)展來說意義重大?！崩顒倮淌诮榻B說，智能超聲的遠期發(fā)展需要制定一個行之有效且統(tǒng)一的標準，而S-Fetus的自動識別、測量基于臨床專家標注的基礎上，就能為超聲提供一個可智能化發(fā)展使用的標準，為未來超聲智能化診斷發(fā)展提供了堅實的保障。隨著超聲影像處理技術的逐漸發(fā)展和研究深入，超聲智能診斷已經(jīng)不在遙遠。
人工智能已經(jīng)成為全世界研發(fā)的重點方向，醫(yī)療領域也不例外，繼病理、放射影像診斷取得一定碩果后，超聲工作也在祖國醫(yī)生和企業(yè)的合作下有了長足的進步。作為超聲工作的未來發(fā)展方向之一，超聲智能診斷已經(jīng)出現(xiàn)了勝利的曙光，醫(yī)療整體的人工智能化也不再遙遠。
