北京2019年9月17日 /美通社/ -- 2019年8月29日，世界人工智能大會在我國舉行，此次大會圍繞技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)賦能、發(fā)展升級等人工智能熱門方向進行探究，洞察和呈現(xiàn)未來全球人工智能的變革趨勢，為我國乃至全球的人工智能發(fā)展應(yīng)用提供了可靠方案。
事實上，經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正進入落地實踐階段。除了人工智能技術(shù)不斷取得突破并加速在各個行業(yè)的應(yīng)用外，人工智能企業(yè)也開始進入金融科技領(lǐng)域。就行業(yè)內(nèi)部而言，人工智能被認為是有資格定義未來金融市場的關(guān)鍵技術(shù)，未來金融的關(guān)鍵點是連接、信用、風(fēng)控、交易，而AI在這幾個方面都大有可為。
為何說人工智能技術(shù)必定成為汽車金融行業(yè)的“必爭之地”？首先，相比于現(xiàn)階段智能化的車貸行業(yè)，大多數(shù)用戶表示銀行傳統(tǒng)車貸辦理過程的繁瑣，其中銀行需要客戶提供身份證、收入證明、車輛登記證等，還需填寫各類表格，而通過人工智能技術(shù)，客戶信息可進行智能分類，自動核驗，識別身份，其征信信息也可全部自動調(diào)取。再者，對小微企業(yè)的業(yè)務(wù)中，人工智能可自動對小微企業(yè)業(yè)務(wù)行為、財報進行識別和分析，并進行解讀，判斷企業(yè)是否存在經(jīng)營風(fēng)險等。此外，人工智能技術(shù)可將采集的各方數(shù)據(jù)進行整合和綜合處理，以防控風(fēng)險，提高效率、增加便捷性、提高行業(yè)透明度。
目前，作為車貸行業(yè)頭部平臺的利通汽車，在風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，并包括在信審、智能匹配方案、人工智能決策等諸多方面都在著手探究。利通汽車不僅為大型金融機構(gòu)提升效率、降低成本，同時也在努力為每一位用戶帶來滿足及良好的體驗。近期，利通汽車憑借人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，最終形成了一套獨有的智能風(fēng)控系統(tǒng)，可以通過挖掘和處理量化樣本的方法以及數(shù)據(jù)計算能力，實現(xiàn)可視化監(jiān)控、分析和決策，能進行智能化調(diào)整和迭代，能在幾分鐘內(nèi)判定用戶的信用資質(zhì)，并能針對不同金融機構(gòu)的風(fēng)控要求實現(xiàn)精準智能匹配，運用技術(shù)手段大大減少了金融機構(gòu)用戶篩選成本。強大的風(fēng)控能力為利通汽車贏得了整個行業(yè)的尊重。
除了風(fēng)控系統(tǒng)的應(yīng)用，仍需注意的是，在實現(xiàn)“AI+金融”結(jié)合的過程中，人工智能化處理的安全上同樣重要。利通汽車并非一味地追求高度，更在平衡數(shù)據(jù)與安全性的角度，為用戶與金融機構(gòu)提供強有力的安全保障，這樣一來，可以進一步明確數(shù)據(jù)隱私安全保護的規(guī)則，幫助行業(yè)建立健全的安全救急機制。
眾所周知，未來汽車金融發(fā)展空間非常大，盡管目前車貸科技應(yīng)用仍處于萌芽狀態(tài)，但相信人工智能科技的加入，將為車貸行業(yè)開啟決策智能化、業(yè)務(wù)自動化等功能，帶動車貸行業(yè)成為汽車金融的風(fēng)口。而如何將AI完美地與車貸行業(yè)相結(jié)合是眾多車貸平臺一直在探究的核心，目前人工智能科技在金融領(lǐng)域的落地基本停留在初始的人臉識別與語音識別的感知階段，對于進一步升級創(chuàng)新，研發(fā)出與金融領(lǐng)域相輔相成的人工智能技術(shù)，還需要不斷努力。利通汽車深知，未來必須通過人力功能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)建立完善的信用、風(fēng)控及交易流程知識圖譜，才能將“AI+金融”真正發(fā)展起來。
到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破1600億元，并帶動車貸行業(yè)突破1萬億元，由此可見人工智能科技在車貸行業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的地位和作用。而此次世界人工智能大會的成功舉辦，標志著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，更成為利通汽車進擊車貸行業(yè)前列的有利支撐。
車貸行業(yè)未來的風(fēng)口在于AI場景不斷的更迭與拓展，利通汽車坦言，作為車貸頭部平臺，必須緊跟時代潮流，讓汽車金融與人工智能技術(shù)有效的融合、發(fā)展、創(chuàng)新，為車貸行業(yè)開辟出全新視角，助力解決行業(yè)當(dāng)前重點難點，共建良性生態(tài)圈，促進行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。
