北京2019年10月17日 /美通社/ -- 隨著人工智能等新一代信息技術(shù)的應用普及，國內(nèi)外高校掀起了基于“人工智能”打造“智慧校園”時代的校園安全防范體系研究熱潮。近日，中科曙光中標北京郵電大學科研用校園智能安防系統(tǒng)項目，通過構(gòu)建人工智能科研基礎(chǔ)平臺推動校園安防體系建設(shè)。
由于高等學校建筑物多、人員密集復雜、環(huán)境功能主體繁雜，通過構(gòu)建人工智能科研基礎(chǔ)平臺推動校園安防體系建設(shè)，形成以校園安防可視化綜合平臺為基礎(chǔ)的，實時監(jiān)控視頻存儲、出入口人臉抓拍識別、校園異常事件檢測報警等功能；通過先進的人工智能算法和業(yè)務系統(tǒng)結(jié)合，進行聯(lián)動調(diào)度和應用，形成了事前預警、事中控制和事后可追溯的應急防控體系，讓AI助力“校園安全”。
而人工智能的網(wǎng)絡框架復雜，參數(shù)眾多，特別是在深度網(wǎng)絡訓練過程中，需要海量的數(shù)據(jù)計算，同時由于有些應用的特殊要求，在通過深度網(wǎng)絡進行預測或者分類時也需要實時進行，這就對計算系統(tǒng)提出了更高的要求。
曙光產(chǎn)品和解決方案，滿足基于AI的“校園安全”研究需求
曙光有選擇地采用行業(yè)中主流并領(lǐng)先的產(chǎn)品，充分考慮實用性和技術(shù)發(fā)展的趨勢，系統(tǒng)設(shè)計采用符合國際標準的、先進并且成熟的計算機系統(tǒng)，包含曙光 X745-G30 GPU服務器及曙光Sothis AI人工智能平臺軟件，同時兼顧實用性，避免盲目追求高精配置。
天闊X745-G30服務器主要面向深度學習用戶。解耦異構(gòu)設(shè)計，支持不同形態(tài)加速卡的靈活配置；用途廣泛，適用于深度學習、推理等各種對算力有嚴苛要求的場景；同時提供豐富的拓展接口，支持100G EDR Infiniband網(wǎng)絡高速互聯(lián)，為計算集群提供高密度的節(jié)點平臺。
曙光人工智能服務平臺SothisAI極大的降低了用戶切入深度學習領(lǐng)域的經(jīng)濟成本和技術(shù)成本，提供一套容器化的集群調(diào)度以及深度學習私有云服務方案。基于容器技術(shù)，動態(tài)彈性擴展，實現(xiàn)深度學習開發(fā)和應用環(huán)境秒級部署。能實現(xiàn)“AI全流程覆蓋”，即對深度學習中的數(shù)據(jù)預處理、模型在線編寫、模型訓練、超參調(diào)優(yōu)、模型驗證和模型發(fā)布等流程的完全覆蓋。
曙光先進計算助力高校科研創(chuàng)新，打造智慧校園新時代
通過平臺搭建，曙光助力北郵構(gòu)建“安全校園”，為高校部署科研環(huán)境、激發(fā)創(chuàng)新活力打下了基礎(chǔ)；同時從容器化應用交付、夯實高校信息化基礎(chǔ)、提升高校綜合競爭力等三個方面助力北郵加速安全高校建設(shè)，打造智慧校園新時代。
容器化應用交付，實現(xiàn)科研環(huán)境秒級發(fā)布。曙光方案基于容器技術(shù)，資源動態(tài)彈性擴展，應用服務容器化，實現(xiàn)深度學習開發(fā)和應用環(huán)境的秒級部署，同時多個容器運行在一個主機上實現(xiàn)資源集約部署，有效提升了資源利用效率。
夯實信息化基礎(chǔ)，激發(fā)創(chuàng)新活力。提供一套容器化的集群調(diào)度以及深度學習私有云平臺，降低了用戶切入深度學習領(lǐng)域的經(jīng)濟成本和技術(shù)成本，為高校科研、教學工作探索提供了新思路、新途徑、新手段，有效的加速科學研究與基礎(chǔ)教學發(fā)展。
提升高校綜合科研競爭力。面向不同應用行業(yè)提供豐富的典型數(shù)據(jù)集支持，集成深度學習領(lǐng)域主流的Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架，提供GUI、SSH、Jupyter等多種接入方式，推動交叉學科研究與深度融合、催生新興學科建設(shè)與現(xiàn)代科學技術(shù)在高校的普及，助力基礎(chǔ)科研工作者追蹤國際科技前沿，為高校綜合科研實力和教學水平提升發(fā)揮重要作用。
未來，曙光將依托多年在人工智能領(lǐng)域的自主研發(fā)經(jīng)驗，更深入的探索AI在高校信息化領(lǐng)域的應用，以校園安全實際應用出發(fā)，不斷更新產(chǎn)品與方案使其更加貼合高校需求、學科發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，讓“人工智能”為“校園安全”代言。
