AWS宣布多項新的計算創(chuàng)新服務(wù)

北京2020年12月2日 /美通社/ -- 今天，在亞馬遜云服務(wù)（AWS）舉辦的年度盛會 -- AWS re:Invent上，AWS發(fā)布了五個全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）實例，兩個全新尺寸的AWS Outposts，以及三個新的AWS本地區(qū)域，以擴大AWS為客戶提供最廣泛和最深入的云端計算產(chǎn)品組合的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。AWS擁有比其它任何云廠商都要多的云計算實例類型，其中包括基于最快英特爾處理器的實例，基于AMD處理器的成本優(yōu)化類實例，基于NVIDIA最強大GPU的計算實例，高達400 Gbps網(wǎng)絡(luò)性能的實例，以及云服務(wù)廠商中獨一無二的基于ARM -- AWS自研的AWS Graviton2處理器的實例  -- 能為客戶提供高達40%的性價比提升。行業(yè)中獨一無二的的AWS Outposts，使客戶可以使用和在AWS區(qū)域中相同的API、工具以及硬件在本地運行AWS服務(wù)。AWS 本地區(qū)域為那些需要在大都市中部署低延時工作負載但又不想維護數(shù)據(jù)中心的客戶提供使用AWS的能力。今天的全新發(fā)布，為希望根據(jù)自己的獨特需求去選擇最佳計算服務(wù)的客戶提供了更多選擇。要了解有關(guān)AWS計算的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/products/compute/

• AWS Graviton2處理器支持的實例C6gn：搭載AWS Graviton2處理器，基于Arm的C6gn實例可提供100 Gbps的網(wǎng)絡(luò)性能（比C6g高出4倍）和38 Gbps的EBS帶寬（比C6g高出2倍），用于計算密集型工作負載。與當前基于網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化x86的實例相比，有40%的性價比優(yōu)勢。如今客戶使用AWS網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實例（例如C5n，M5n，R5n）處理各種網(wǎng)絡(luò)密集型工作負載，例如防火墻，路由器和負載平衡設(shè)備，視頻轉(zhuǎn)碼以及可利用高吞吐量和數(shù)據(jù)包的分析功能評價性能。但是，由于這些實例在最大數(shù)據(jù)包速率方面有限制，因此某些客戶需要超額提供計算資源以驅(qū)動更高的數(shù)據(jù)包處理能力，以實現(xiàn)所需的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。C6gn實例在EC2上提供了最佳的數(shù)據(jù)包處理性能，使客戶能夠遷移到C6gn并將其工作負載整合到更少的實例或較小的實例上，降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本。借助新的Amazon EC2 C6gn實例，AWS正在擴展其Graviton2產(chǎn)品組合，以幫助客戶滿足網(wǎng)絡(luò)密集型工作負載的需求，同時降低成本。C6gn支持EFA，一種EC2的網(wǎng)絡(luò)接口，讓流行的HPC技術(shù)（例如消息傳遞接口（MPI））的應(yīng)用程序擴展到數(shù)千個CPU內(nèi)核。C6gn將在本月稍晚時候發(fā)布8種型號，最大能夠支持到64vCPUs, 100Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬以及38Gbps EBS帶寬。要了解更多關(guān)于C6gn實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c6
• 搭載AMD圖形處理器（GPU ）的圖形優(yōu)化實例G4ad：全新的AMD驅(qū)動的GPU實例為云端的圖形密集型應(yīng)用提供了最佳的性價比。如今，客戶使用由NVIDIA GPU和Intel CPU驅(qū)動的G4dn實例來處理圖形密集型應(yīng)用，例如遠程圖形工作站，VDI虛擬云桌面，視頻轉(zhuǎn)碼，圖形渲染和云游戲。新的采用了AMD GPU和AMD CPU的G4ad實例提供了最低的成本在云端運行圖形密集型的應(yīng)用程序，相對于基于NVIDIA GPU的G4dn 實例將節(jié)省多達45%的性價比。G4ad實例配備了最新的AMD Radeon Pro V520 GPU和第二代AMD EPYC處理器，提供高達2.4 TB的本地NVMe存儲，用于快速訪問數(shù)據(jù)。這使客戶能夠有效地為電影，游戲和AR / VR體驗創(chuàng)建逼真的3D內(nèi)容。G4ad實例無需額外付費即可使用企業(yè)版AMD Radeon Pro軟件，從而為虛擬工作站提供專業(yè)級的圖形渲染。希望在云端使用遠程工作站來運行圖形應(yīng)用程序（例如ESRI ArcGIS Pro，Autodesk Revit，Autodesk Maya或3D Studio Max）的客戶可使用G4ad實例，使他們能靈活地按項目分配資源，而不必受本地硬件限制。G4ad實例將在本月稍晚時候發(fā)布3種實例類型，分別配備1個，2個或4個GPU 。要了解有關(guān)G4ad實例的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4
• 搭載Intel Xeon最快的可擴展中央處理器（CPU）的通用型實例M5zn：全新M5zn實例搭載了英特爾至強最高單線程性能的可擴展處理器(Cascade Lake)（針對順序執(zhí)行一系列單獨的任務(wù)的應(yīng)用類型）。今天，客戶會在他們需要高主頻CPU （可以更快的執(zhí)行單線程任務(wù)并且在單個CPU核上可以運行更多的任務(wù)）和保證本地低延遲的存儲的工作負載中采用z1d實例類型，例如電子設(shè)計自動化（EDA）和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，這些應(yīng)用同時需要高主頻和大容量內(nèi)存。盡管許多客戶受益于z1d實例的高計算性能，但他們并不總是能充分利用可用內(nèi)存和本地存儲，這導(dǎo)致了計算資源的超額配置和更高的基礎(chǔ)架構(gòu)成本。對于金融，實時分析，以及游戲等有復(fù)雜計算和實時性分析要求的客戶，一直在尋求一種可以既提供更高的計算性能，同時可以降低內(nèi)存，提供更高的網(wǎng)絡(luò)吞吐的EC2實例。M5zn實例可提供高達4.5 GHz的全核超頻頻率，每個vCPU 配置4GiB內(nèi)存，具有100 Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬，并且有7種不同尺寸可選擇（最多48個vCPU和192 GiB內(nèi)存）。與M5實例相比，M5zn實例的每核性能提高了45%，從而使它們能夠以適當?shù)膶嵗叽缛ス?jié)省基礎(chǔ)架構(gòu)成本并減少每核上需要的軟件許可數(shù)量。M5zn實例支持Elastic Fabric Adapter (EFA), EFA提供低延時，高吞吐的網(wǎng)絡(luò)，并且能擴展到數(shù)萬處理器核心。有了每CPU核的高性能和高的網(wǎng)絡(luò)帶寬的結(jié)合，M5zn實例成為游戲，分析和仿真應(yīng)用負載的理想選擇，適合諸如金融，汽車，航空航天，能源使用，以及電信等行業(yè)，因為在這些行業(yè)中，每CPU核的性能都是一個瓶頸。M5zn實例在美國東部（N.弗吉尼亞州），美國東部（俄亥俄州），美國西部（N.加利福尼亞州），美國西部（俄勒岡），歐洲（愛爾蘭），歐洲（法蘭克福）以及亞太地區(qū)（東京）可用，并計劃在其他區(qū)域很快推出。要開始使用M5zn實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m5/
• 最大容量的存儲優(yōu)化實例D3 / D3en：搭載Intel CPU的下一代存儲優(yōu)化實例，在云端提供最大容量的HDD實例存儲。今天，客戶依靠Amazon EC2運行密集型存儲工作負載，這些工作負載需要對大量數(shù)據(jù)進行高吞吐量訪問，例如大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫（例如亞馬遜Redshift和HP Vertica），大數(shù)據(jù)和分布式文件系統(tǒng)（例如Hadoop和MapReduce），網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（例如Lustre和Windows文件系統(tǒng)），以及日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序（例如Kafka和Elasticsearch）?，F(xiàn)在，在D2實例上運行這些工作負載的客戶可以享受每個vCPU可用的存儲空間和低成本的同時，他們也希望更高的CPU性能和網(wǎng)絡(luò)速度來滿足這些密集型存儲工作負載不斷增長的性能要求。同時，在本地運行計算和存儲集群的客戶表示，需要以更低的成本在每個vCPU上使用更多密集型存儲，以便在AWS上遷移和擴展其網(wǎng)絡(luò)和分布式文件系統(tǒng)。與上一代D2實例相比，下一代D3實例的處理性能提高了30%，網(wǎng)絡(luò)性能提高了2.5倍。 D3實例搭載了第二代Intel Xeon（Cascade Lake）3.1 GHz全核心主頻處理器，并提供高達48 TB的實例存儲，32 vCPU，256 GiB內(nèi)存和25 Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬。與D2實例相比，新的擴展存儲和高速網(wǎng)絡(luò)使D3en實例可以提供更多的HDD存儲容量，最高可提供336TB存儲容量（比D2實例高7倍），75 Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬（比D2實例高7.5倍） ，以及高達6.2 GiBps的磁盤吞吐（比D2實例高2倍）。D3en實例在云中提供了最大容量的本地HDD存儲，與D2實例相比，每TB成本最高可以降低80%，并使客戶能夠構(gòu)建PB級文件存儲集群，從而可以整合其海量大數(shù)據(jù)分析工作負載。 D3 / D3en實例在美國東部（弗吉尼亞北部），美國東部（俄亥俄州），美國西部（加利福尼亞北部），美國西部（俄勒岡），加拿大（中部），歐洲（愛爾蘭），歐洲（法蘭克福），歐洲（巴黎），歐洲（瑞典），歐洲（倫敦），亞太地區(qū)（新加坡），亞太地區(qū)（東京），亞太地區(qū)（悉尼），亞太地區(qū)（首爾），亞太地區(qū)（孟買），中國（北京），中國（寧夏） ，GovCloud（美國東部）和GovCloud（美國西部）。要開始使用D3 / D3en實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/d3
• 內(nèi)存優(yōu)化型實例R5b：新的內(nèi)存優(yōu)化型實例R5b增強了Amazon Elastic Block Store（EBS）的性能，可提供高達60 Gbps的帶寬和260,000 IOPS，為需求最高的數(shù)據(jù)庫工作負載服務(wù)。如今，許多客戶將R5實例用于大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫工作負載，例如電商平臺，ERP系統(tǒng)和健康檔案管理系統(tǒng)，并依靠EBS來提供可擴展，持久和高可用性的塊存儲。盡管R5實例可為許多用例提供足夠的存儲性能，但某些客戶的本地工作負載可從更高的EBS性能中受益，例如大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫的工作負載，包括了具有高性能存儲要求的SAP，Oracle和Microsoft SQL Server。當前使用R5實例運行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的其他客戶必須根據(jù)EBS性能擴展其實例。這增加了其基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫許可成本，并降低了其EC2實例的計算和內(nèi)存利用率。與相同大小的R5實例相比，EC2 R5b實例將EBS性能提高了3倍，從而為處理內(nèi)存中大數(shù)據(jù)集的大型數(shù)據(jù)庫工作負載顯著提高了性能。R5b實例提高的EBS性能使客戶能夠?qū)⑵浯鎯γ芗凸ぷ髫撦d（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析）從本地數(shù)據(jù)中心遷移到AWS，以降低成本并獲得更高的安全性，可擴展性和可靠性?，F(xiàn)有對存儲性能敏感的EC2客戶可以通過從R5遷移到較少的R5b實例或較小的R5b實例規(guī)格合并其工作負載，從而減少基礎(chǔ)架構(gòu)和許可成本。Amazon RDS for Oracle和Amazon RDS for SQL Server現(xiàn)已支持R5b實例，這簡化了RDS客戶在AWS運行商業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的遷移路徑，并將存儲性能提高了3倍。R5b實例在美國西部（俄勒岡州），亞太地區(qū)（東京），美國東部（N弗吉尼亞州），美國東部（俄亥俄州），亞太地區(qū)（新加坡）和歐洲（法蘭克福）可用，并計劃在其他區(qū)域推出。要開始使用R5b實例，請訪問：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/r5/

較小尺寸的AWS Outposts使客戶可以在空間受限的本地位置使用AWS

在今天之前，AWS Outposts讓客戶能在本地運行他們的工作負載，同時無縫的連接到AWS在云端的廣泛服務(wù)，AWS Outposts的一個機架（冰箱差不多大?。┲翑?shù)十個機架，容量相當于數(shù)百或數(shù)千個服務(wù)器。一些客戶還希望將AWS Outposts的優(yōu)勢擴展到可能會有空間、電源、或網(wǎng)絡(luò)限制的地方, 或應(yīng)對不太需要一整個機架的情況。例如，零售商店客戶可能需要在本地運行其銷售或安全系統(tǒng)以實現(xiàn)低延遲和本地網(wǎng)絡(luò)訪問，但客戶仍想使用在AWS區(qū)域中運行的數(shù)據(jù)湖和機器學習模型來匯總庫存數(shù)據(jù)，并分析客戶行為。其他客戶可能不需要全部容量的工作負載，例如醫(yī)院門診網(wǎng)站，工廠生產(chǎn)線監(jiān)測中的工作負載或電信運營商的5G網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用程序。此外，對于許多用例，客戶可能需要跨數(shù)百或數(shù)千個遠程位置來設(shè)置服務(wù)器，這可能需要數(shù)周或數(shù)月的時間。在這些情況下，客戶則需要管理跨服務(wù)器，監(jiān)控應(yīng)用程式的狀態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施的性能，并確保應(yīng)用程序具有最新的安全補丁，這既費時又可能會影響應(yīng)用程序的可用性。

小型號的AWS Outposts將為客戶帶來相同的AWS服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施和在本地運營模式，比如在空間受限的公司分部，工廠，醫(yī)院，信號發(fā)射塔，或零售店。AWS Outposts現(xiàn)推出兩個新的較小的型號：1U（1 ¾英寸高）機架服務(wù)器和2U（3½英寸高）機架服務(wù)器，所需的電力和網(wǎng)絡(luò)連通性比42U 機架AWS Outposts顯著減少。1U 配備AWS Graviton2處理器，有64個vCPU，128 GiB內(nèi)存和4 TB本地NVMe存儲，適用于19英寸寬，24英寸深的空間受限地點（比如信號發(fā)射臺或零售店）。2U 配備Intel處理器，適合標準19英寸寬，36英寸深的機柜，提供多達128個vCPU，512 GiB內(nèi)存和8 TB的本地 NVMe 存儲，其配置支持AWS Inferentia或GPU。這些較小的尺寸讓客戶能在本地使用如Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS), and Amazon Virtual Private Cloud (VPC)。一旦AWS Outposts被連接到客戶的網(wǎng)絡(luò)，AWS就可以像管理AWS區(qū)域里的硬件一樣來管理Outposts的基礎(chǔ)架構(gòu)，包括自動安全補丁和監(jiān)控硬件運行狀況等，從而節(jié)省了客戶的時間和成本。和以前一樣，AWS Outposts提供相同的 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施、AWS 服務(wù)、API 和工具到幾乎任何數(shù)據(jù)中心、主機托管空間或本地設(shè)施，以實現(xiàn)真正一致的混合體驗。小型號的AWS Outposts將在2021年推出，要了解更多信息，請訪問https://aws.amazon.com/outposts/

AWS 本地區(qū)域擴展到波士頓、休斯頓和邁阿密，并計劃在2021年在全美范圍內(nèi)推出其它12個本地區(qū)域

AWS 擁有全球最大的基礎(chǔ)架構(gòu)覆蓋范圍，在24個地理區(qū)域內(nèi)設(shè)有77個可用區(qū)，并已公布計劃在印度，印尼，日本，西班牙和瑞士建立5個新的AWS區(qū)域，15個可用區(qū)。絕大多數(shù)客戶在AWS區(qū)域為其應(yīng)用程序獲得必要的性能。但是，對于一些對延遲和吞吐量更為敏感的工作負載（例如，遠程實時游戲，機器學習推理和實時視頻流），客戶希望AWS基礎(chǔ)設(shè)施離他們的終端用戶更近。傳統(tǒng)上，這些對延遲敏感的工作負載要求客戶在自己的數(shù)據(jù)中心或主機托管的設(shè)施中采購、運營和維護IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從而增加了成本和運營復(fù)雜性?？蛻暨€必須使用與在AWS中運行的應(yīng)用程序不同的應(yīng)用程序編程接口（API）和工具來構(gòu)建和運行這些低延遲應(yīng)用程序組件。以前，客戶可以使用位于洛杉磯的AWS本地區(qū)域為南加州地區(qū)的終端用戶提供對應(yīng)用程序的個位數(shù)延遲訪問。但是，南加州以外的客戶也希望美國其他城市的終端用戶能使用此功能。

通過今天的發(fā)布，客戶現(xiàn)在可以在美國休斯敦、波士頓和邁阿密的新AWS本地區(qū)域來運行AWS的計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習服務(wù)，例如Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），Amazon Virtual Private Cloud和Amazon Elastic Block Store（EBS）。隨著2021年在亞特蘭大，芝加哥，達拉斯，丹佛，堪薩斯城，拉斯維加斯，明尼阿波利斯，紐約，費城，菲尼克斯，波特蘭和西雅圖推出的另外12個本地區(qū)域，客戶將能夠向美國各城市的終端用戶交付個位毫秒級延遲的應(yīng)用程序。AWS本地區(qū)域由AWS管理和支持，這意味著客戶不再需要在各個城市中購買，運營和維護數(shù)據(jù)中心或主機托管設(shè)施，不需花費費用或精力來支持超低延遲的應(yīng)用程序。AWS本地區(qū)域為客戶提供本地工作負載并與最近的AWS區(qū)域中運行的工作負載之間提供高帶寬安全連接。這使客戶能夠使用相同的AWS API和工具，就近為終端用戶提供對延遲敏感的工作負載，同時無縫連接AWS區(qū)域中的所有服務(wù)。要了解有關(guān)AWS 本地區(qū)域的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones。

AWS 負責EC2的副總裁Dave Brown表示：“無論您的企業(yè)從第一天開始就已全部運行在云端，或剛剛開始將工作負載轉(zhuǎn)移到云端，所有的客戶都希望優(yōu)化以得到最佳性價比。隨著客戶將越來越多的工作負載遷移到云端，AWS會繼續(xù)擴展行業(yè)領(lǐng)先的計算產(chǎn)品組合，以滿足他們?nèi)找娑鄻踊男枨?。通過我們今天推出的新的EC2實例類型、AWS Outposts單元和AWS本地區(qū)域，我們?yōu)榭蛻籼峁┝藷o與倫比的功能，以幫助他們以合適的云計算服務(wù)來完成正確的工作，從而更經(jīng)濟高效地進行創(chuàng)新?！?/p>

Datadog公司是云應(yīng)用程序的監(jiān)控和安全平臺。Datadog 負責Runtime平臺的總監(jiān)Rob Boll表示：“我們很高興看到M5zn實例的發(fā)布，它將影響我們高吞吐量計算和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用程序。我們許多密集計算型工作負載將受益于提升過的單核性能，100 Gbps的網(wǎng)絡(luò)吞吐將能夠讓我們更有效地將工作負載打包到更少的節(jié)點上。當我們將更大的工作負載移至M5zn實例時，我們預(yù)計會節(jié)省大量基礎(chǔ)架構(gòu)成本?！?

優(yōu)必達（Ubitus）是云游戲技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。通過他們的平臺，用戶只要連接到寬帶網(wǎng)絡(luò)就可以在任何設(shè)備上享受AAA級游戲體驗，包括智能手機，平板電腦，游戲機，智能電視和計算機。“我們的505 Games與AWS合作，將Control Ultimate Edition變?yōu)榱藦V受歡迎的便攜式游戲設(shè)備，”優(yōu)必達首席執(zhí)行官郭榮昌表示?！敖柚碌腅C2 G4ad實例，我們的成本結(jié)構(gòu)變得更低，這將使我們能夠向全球移動用戶帶來更多類似Control Ultimate Edition的游戲?！?

Netflix是全球領(lǐng)先的流媒體娛樂服務(wù)平臺，在190多個國家和地區(qū)擁有1.9億付費會員，可收看各種類型和語言的電視連續(xù)劇，紀錄片和故事片。“我們有很多藝術(shù)家和內(nèi)容創(chuàng)作者，他們可以將日常使用的本地基礎(chǔ)架構(gòu)遷到云端，并從中受益。但是，每一秒都很重要，尤其是編譯、渲染3D模型和動畫所需的時間。一段時間以來，我們一直想將這些藝術(shù)家的工作站遷移到AWS，以獲得云端的性能，彈性和成本優(yōu)勢。但是，由于這些應(yīng)用程序的交互性，我們的美術(shù)人員需要以非常低的延遲訪問工作站獲得良好的工作體驗，”Netflix云基礎(chǔ)架構(gòu)工程總監(jiān)Nils Pommerien說，“AWS本地區(qū)域會讓云端資源更接近我們的藝術(shù)家，這些應(yīng)用程序?qū)⒏淖冇螒蛞?guī)則。通過利用對AWS高性能和經(jīng)濟高效的計算資源的訪問，我們能夠?qū)⒉糠謨?nèi)容創(chuàng)建流程遷移到AWS本地區(qū)域，同時確保藝術(shù)家有更好的使用體驗?！?

Mindbody是健身，養(yǎng)生和美容行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)平臺?！拔覀冊诂F(xiàn)有的本地數(shù)據(jù)中心中運行著一系列相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序。我們一直在考慮將這些工作負載移至云端。然而，在確保我們最終用戶的無縫體驗的同時，將如此復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序同時遷移到云中卻是個艱巨的任務(wù)，”Mindbody生產(chǎn)工程高級總監(jiān)John Strong說?！癆WS本地區(qū)域已經(jīng)為我們解決了這個重要的問題。我們正在使用本地區(qū)域?qū)?fù)雜的舊式本地應(yīng)用程序遷移到AWS，而無需對架構(gòu)進行昂貴的修改。通過直接連接到本地區(qū)域，我們能夠建立一個混合環(huán)境，從而為在本地區(qū)域中運行的應(yīng)用程序與本地組件之間提供超低延遲的通信。同時，這使我們能夠逐步遷移應(yīng)用程序，大幅簡化遷移，同時通過正在進行的混合部署降低業(yè)務(wù)風險?！?/p>