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敏捷有道 浪潮云海助力智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)“快到起飛”

2021-03-24 13:54 5782
為滿足智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)在傳輸交互上的高要求,浪潮云海在協(xié)助打造新一代車聯(lián)網(wǎng)云平臺資源池時(shí)采用了浪潮云海OS構(gòu)建數(shù)據(jù)中心資源池的基礎(chǔ)基座,并使用了業(yè)內(nèi)以高性能、低時(shí)延著稱的軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)云網(wǎng)融合方案。

北京2021年3月24日 /美通社/ -- 為滿足智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)在傳輸交互上的高要求,浪潮云海在協(xié)助打造新一代車聯(lián)網(wǎng)云平臺資源池時(shí)采用了浪潮云海OS構(gòu)建數(shù)據(jù)中心資源池的基礎(chǔ)基座,并使用了業(yè)內(nèi)以高性能、低時(shí)延著稱的軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)云網(wǎng)融合方案,有效達(dá)成了車與環(huán)境的和諧統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)了智能動態(tài)信息服務(wù)、車輛智能化控制以及智能交通管理控制等一體化網(wǎng)絡(luò)能力。

“我猜測未來特斯拉最具競爭力的對手可能來自中國。”特斯拉CEO馬斯克表示。

如今隨著世界范圍內(nèi)主要車企及科技公司不斷創(chuàng)新自動駕駛技術(shù),并積極推動自動駕駛道路測試和規(guī)劃、駕駛分級、汽車制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國內(nèi)的自動駕駛成長也是如火如荼。

簡單來說,自動駕駛需要通過智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)將傳感器收集反饋的路況信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,然后結(jié)合高精度地圖給出最佳行駛路線規(guī)劃,再憑借智能輔助駕駛功能實(shí)現(xiàn)駕駛自動化,所以對于自動駕駛汽車來說,智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)堪稱“腦神經(jīng)”。


作為中國智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的先導(dǎo),國內(nèi)某龍頭運(yùn)營商企業(yè)很早便在該領(lǐng)域大舉布局建設(shè),旗下科研機(jī)構(gòu)為了進(jìn)一步推動智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,更是率先發(fā)布了車聯(lián)網(wǎng)智能運(yùn)營平臺,致力打造全方位車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)體系。轉(zhuǎn)眼來到2020年,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式與基礎(chǔ)設(shè)施的資源分配能力,早已無法滿足智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)的井噴式發(fā)展以及所帶來的多樣業(yè)務(wù)需求。面對這種局面,旗下科研機(jī)構(gòu)亟需擴(kuò)大平臺基礎(chǔ)設(shè)施資源供給,于2020年下定決心再次深化打造。

新一代平臺聚焦提升云網(wǎng)融合能力,以更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、更高的性能提升與更強(qiáng)的系統(tǒng)可靠性為基礎(chǔ),為其廣泛的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)合作生態(tài)提供更為高速穩(wěn)定的智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)。值得提及的是,這次與該科研機(jī)構(gòu)“共謀大業(yè)”的還有一位實(shí)力MAX的Super搭檔,浪潮云海。

平臺基礎(chǔ)設(shè)施層架構(gòu)示意圖
平臺基礎(chǔ)設(shè)施層架構(gòu)示意圖

能力更穩(wěn) 響應(yīng)更快 浪潮云海有絕招兒

“時(shí)降低+吞吐升級 云平臺穩(wěn)中更強(qiáng)對自動駕駛領(lǐng)域有些許了解的小伙伴們或許知道,優(yōu)秀的智能網(wǎng)聯(lián)能力確實(shí)可通過降低自動駕駛過程中的系統(tǒng)時(shí)延來最大程度避免實(shí)際復(fù)雜路況下的諸多問題,因此對云平臺有較為嚴(yán)苛的技術(shù)要求。

對此,該平臺通過浪潮云海技術(shù)的鼎力支持,在降低系統(tǒng)時(shí)延的探索中選擇使用物理交換機(jī)作為Overlay邊緣設(shè)備,形成了高性能轉(zhuǎn)發(fā)的Underlay物理承載網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了SDN場景下VXLAN隧道封裝與網(wǎng)絡(luò)流量轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)的硬件交換機(jī)卸載能力。對比來看,這個(gè)方案相較于常見的基于虛擬機(jī)的OpenvSwitch轉(zhuǎn)發(fā)方案,在系統(tǒng)時(shí)延性能上可實(shí)現(xiàn)高達(dá)380%的提升。

此外還結(jié)合了浪潮云海所增強(qiáng)的網(wǎng)卡多隊(duì)列技術(shù)能力,充分釋放目前CPU多核心背景下的網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)性能,為平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了50%以上的網(wǎng)絡(luò)吞吐能力提升。總體來說,浪潮云海在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方面,同時(shí)從時(shí)延和吞吐兩個(gè)維度入手為平臺創(chuàng)新帶來了極致的時(shí)延保障,智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)能力的提升不是一丟丟。

網(wǎng)絡(luò)Overlay邏輯視圖
網(wǎng)絡(luò)Overlay邏輯視圖

“響應(yīng)加速收效贊 車載服務(wù)大不同。”為用戶在行駛過程中帶來更為舒適、高效的體驗(yàn),讓車載服務(wù)不止于此并更多參與生活,也是智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)升級的迫切訴求。

尤其是在行駛路上精準(zhǔn)定位與正確導(dǎo)航在即,車載導(dǎo)航以及定位糾錯(cuò)卻遲遲不在狀態(tài),找不到自己真正所處的位置不說,估計(jì)錯(cuò)過一個(gè)路口的工夫又要在環(huán)路上多繞兩圈了,簡直費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。

為了解決行駛途中因?yàn)檐囕d服務(wù)響應(yīng)不及時(shí)而出現(xiàn)的各種囧,這次浪潮云海為該平臺車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)量身打造了微秒級的磁盤IO時(shí)延支撐,借助磁盤透傳加速能力為車載導(dǎo)航以及定位糾錯(cuò)等服務(wù)提供了更為敏捷的響應(yīng)速度。

如此順滑的服務(wù)使用體驗(yàn),具體又得益于什么神奇操作?到底有多厲害?答案就是主要通過浪潮云海在OpenStack社區(qū)主導(dǎo)的Cyborg組件支撐能力,將云宿主機(jī)上的SSD硬盤作為數(shù)據(jù)盤直接提供給虛擬云主機(jī)使用,依托基于低IO時(shí)延的SSD存儲介質(zhì)構(gòu)建急速響應(yīng)機(jī)制。

通過這種Cyborg宿主機(jī)本地SSD磁盤直通方案,浪潮云海幫助該機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了磁盤IO時(shí)延由傳統(tǒng)分布式存儲的1毫秒降低到100微秒以內(nèi),不但達(dá)成一個(gè)數(shù)量級以上的性能提升,更重要的是讓車載服務(wù)成功做到毫秒級反饋,“速度七十邁,心情自由自在”不再只是想想而已。

調(diào)度輕運(yùn)維 一個(gè)“捷”字了不得

如果說浪潮云海助力該平臺智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)能力提升的“神操作”可以被概括為一個(gè)“速”字的話,那關(guān)于該平臺管理運(yùn)維的神助攻,用一個(gè)“捷”總結(jié)就再合適不過了。

談過去。通常在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理上,系統(tǒng)調(diào)優(yōu)任務(wù)往往需要運(yùn)維人員到數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場通過敲打命令行,然后針對業(yè)務(wù)場景進(jìn)行獨(dú)立的策略部署,優(yōu)化過程通常以天計(jì)算,過程機(jī)械且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。還經(jīng)常會遇到“大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中部分設(shè)備的微小細(xì)節(jié)調(diào)優(yōu)帶來的個(gè)性化配置,導(dǎo)致運(yùn)維管理復(fù)雜度提升“的情況,這些都是讓運(yùn)維管理人員倍感頭痛的事兒,面對以上諸多問題,此科研機(jī)構(gòu)同樣長期困擾于此。

看今朝。如今借助浪潮InCloud OpenStack云操作系統(tǒng),機(jī)構(gòu)一改痼疾,妥妥實(shí)現(xiàn)了對該云數(shù)據(jù)中心所有資源的統(tǒng)一化、集中化、智能化調(diào)度和管理,再也不用跑到現(xiàn)場DIY規(guī)劃部署,更不用擔(dān)心大規(guī)模場景下小調(diào)優(yōu)帶來運(yùn)維管理大麻煩的情況。

策略模板
策略模板

浪潮了解到主要通過可視化、自動化的調(diào)優(yōu)策略與個(gè)性化配置模板制作功能,例如該云平臺除了提供傳統(tǒng)依據(jù)CPU、內(nèi)存資源定義虛擬機(jī)規(guī)格以外,用戶可以通過預(yù)制多樣化的網(wǎng)絡(luò)策略模板與基礎(chǔ)服務(wù)QoS模板,為用戶提供靈活的策略套用能力。如此就可達(dá)成個(gè)性化的配置策略統(tǒng)一管理大規(guī)模設(shè)備的集中運(yùn)維,充分釋放物理設(shè)備性能極限,有效降低資源建設(shè)成本和系統(tǒng)維護(hù)工作量,全面支撐業(yè)務(wù)平臺的業(yè)務(wù)上線和彈性擴(kuò)展。

此外還采用了自主研發(fā)的可視化日志監(jiān)控系統(tǒng)Venus,將云數(shù)據(jù)中心多維度系統(tǒng)日志進(jìn)行集中式的存儲分析,實(shí)現(xiàn)了軟硬件平臺一體化的智能化運(yùn)維管理,極大減少了數(shù)據(jù)中心管理員的機(jī)械性工作頻度。借助浪潮云海自動化、智能化的運(yùn)維管理能力,該機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了在運(yùn)維團(tuán)隊(duì)規(guī)模不變的情況下,管理的數(shù)據(jù)中心新集群規(guī)模提升7倍,集中釋放了大量基礎(chǔ)人力,讓管理人員有更多精力為數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作與業(yè)務(wù)發(fā)展相結(jié)合貢獻(xiàn)力量。

浪潮云海可視化日志分析系統(tǒng)(已在OpenStack社區(qū)開源)
浪潮云??梢暬罩痉治鱿到y(tǒng)(已在OpenStack社區(qū)開源)

伴隨業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展,該科研機(jī)構(gòu)緊隨其后又提出了新要求:云平臺需滿足至少支撐單一集群300節(jié)點(diǎn)以上的云資源池集群管理能力。接到需求后,技術(shù)團(tuán)隊(duì)馬不停蹄縝密設(shè)計(jì),參照全球最大規(guī)模單一集群云數(shù)智融合實(shí)踐(1000節(jié)點(diǎn))支撐能力進(jìn)行整體規(guī)劃建設(shè),充分發(fā)揮了在管理配置、靈活調(diào)度、高并發(fā)創(chuàng)建等方面的極致性能,2周時(shí)間內(nèi)完成云平臺系統(tǒng)交付上線,單日完成80臺裸金屬服務(wù)器交付。業(yè)務(wù)上線初期,單日新增虛擬機(jī)數(shù)量近千臺,簡直是自身的敏捷服務(wù)發(fā)放能力與良好的并發(fā)抗壓性能的強(qiáng)有力證明。

“浪潮云海幫助實(shí)力打造的平臺使我們的應(yīng)用研發(fā)人員與數(shù)據(jù)中心管理人員之間有效降低了溝通成本。不但穩(wěn)定承載了集團(tuán)級業(yè)務(wù)日常運(yùn)行,更重要的是為多種智慧交通場景化應(yīng)用提供了靈活的服務(wù)化遠(yuǎn)端資源。未來我們不但會在車聯(lián)網(wǎng)方面密切合作,在數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧金融等方面也將進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新探索,爭取早日實(shí)現(xiàn)新興業(yè)務(wù)模式的共贏?!痹摍C(jī)構(gòu)方表示。

當(dāng)然在完成已有平臺系統(tǒng)擴(kuò)容任務(wù)的同時(shí),浪潮云海還支撐構(gòu)建了科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部包含敏捷開發(fā)平臺、高精度定位平臺、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控等在內(nèi)的智慧交通平臺級產(chǎn)品能力建設(shè),打造了統(tǒng)一、融合、多源、高冗余、高可靠的服務(wù)能力。


浪潮云??磥?,與該科研機(jī)構(gòu)并肩合作建設(shè)新一代車聯(lián)網(wǎng)云平臺是探索智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)道路上的關(guān)鍵一戰(zhàn),但火熱的智能網(wǎng)聯(lián)建設(shè)是一個(gè)需要不斷與時(shí)俱進(jìn)且任重道遠(yuǎn)的工作。面向未來,還將緊跟智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)中心智能管理所提出的各樣訴求,進(jìn)一步結(jié)合具體業(yè)務(wù)訴求探究更多的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐落地,浪潮云海將更好提供便利出行的技術(shù)支持作為目標(biāo)而砥礪前行。

消息來源:浪潮信息
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