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CQC開發(fā)算法加速Monte Carlo集成

這項科學和技術(shù)突破為量子優(yōu)勢提供了一個可行的路線圖
Cambridge Quantum Computing
2021-05-28 15:14 4010
劍橋量子計算公司(CQC)今天宣布發(fā)現(xiàn)了一種新算法,可加速量子Monte Carlo集成,借此可以縮短獲得量子優(yōu)勢的時間,特別確認了量子計算對金融業(yè)至關(guān)重要。

英國劍橋2021年5月28日 /美通社/ -- 劍橋量子計算公司(CQC)今天宣布發(fā)現(xiàn)了一種新算法,可加速量子Monte Carlo集成,借此可以縮短獲得量子優(yōu)勢的時間,特別確認了量子計算對金融業(yè)至關(guān)重要。

Monte Carlo集成是通過平均樣品來估算概率分布方法的過程,用于金融風險分析、藥物開發(fā)、供應(yīng)鏈物流以及其他業(yè)務(wù)和科學應(yīng)用,但通常需要目前系統(tǒng)連續(xù)計算數(shù)小時才能完成。這是支撐現(xiàn)代世界的計算機制的一個關(guān)鍵領(lǐng)域。

CQC通過高級研究科學家Steven Herbert在一篇論文預(yù)印本中詳細闡述的算法解決了這一問題,展示了如何消除歷史挑戰(zhàn)并獲得了完整的象限量子優(yōu)勢。

請在此處查閱發(fā)表在預(yù)印庫arXiv上的這篇論文。

Herbert表示:“這種新算法是一項具有歷史意義的進步,它擴展了量子Monte Carlo集成,并將在嘈雜中型量子(NISQ)時代期間和之后進行應(yīng)用。我們現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)以前僅理論上存在的量子加速。 如果不耗費大量金錢,現(xiàn)有量子Monte Carlo集成(QMCI)算法都無法做到這一點,而這說明了現(xiàn)有方法均無效?!?/p>

劍橋量子計算首席執(zhí)行官Ilyas Khan表示:“這是CQC科學家的一項引人注目的突破,對于金融部門以及許多其他行業(yè)具有巨大價值,也是我們持續(xù)創(chuàng)新的最新成果,證實了我們在量子計算領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位?!?/p>

消息來源:Cambridge Quantum Computing
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