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澳鵬Appen發(fā)布全新《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》

2021年AI市場(chǎng)的5大趨勢(shì)
2021-08-24 11:55 5023

舊金山2021年8月24日 /美通社/ -- 近日,世界領(lǐng)先的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供商澳鵬 Appen Limited(ASX:APX)發(fā)布了第七份《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》。報(bào)告顯示,各企業(yè)AI預(yù)算金額較去年大幅增長55%;同時(shí),企業(yè)更加關(guān)注AI項(xiàng)目的實(shí)際實(shí)施,AI項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人正在從企業(yè)決策者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)骨干?!叭斯ぶ悄堋辈粌H僅只是一個(gè)概念,如今已經(jīng)成為許多企業(yè)尋求新機(jī)遇的突破口,亦或日常運(yùn)營中不可或缺的角色。

2021澳鵬Appen《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》
2021澳鵬Appen《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》

2021全球AI市場(chǎng)5大發(fā)展趨勢(shì)

“七年前,當(dāng)我們第一次開始調(diào)研AI與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀時(shí),全球企業(yè)都迫不及待想要啟動(dòng)AI項(xiàng)目,但并未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。如今,AI已被視為企業(yè)生存的核心,而相關(guān)調(diào)研結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn):企業(yè)增加了AI預(yù)算和負(fù)責(zé)該領(lǐng)域的技術(shù)人員,同時(shí)對(duì)外部訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供商也更加依賴?!?/p>

-- 澳鵬Appen首席執(zhí)行官 Mark Brayan

1. AI發(fā)展的瓶頸:高質(zhì)量數(shù)據(jù)

研究機(jī)構(gòu)O'REILLY最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告顯示,人工智能應(yīng)用的兩大瓶頸:一是缺乏技術(shù)熟練的員工;二是缺乏數(shù)據(jù)資源(或數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題)。事實(shí)上,大多數(shù)AI項(xiàng)目遲遲未能投入到“實(shí)戰(zhàn)”階段,也反映出在AI研究過程中,數(shù)據(jù)科學(xué)家在獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)和成本。此時(shí),尋求外部專業(yè)機(jī)構(gòu)的支持就顯得尤為重要。

2. 更精準(zhǔn)的AI應(yīng)用場(chǎng)景

越來越多的AI企業(yè)已經(jīng)開始縮小其AI模型所針對(duì)的業(yè)務(wù)范圍,并將目標(biāo)具體化。例如,Appen最近參與的幾個(gè)該類型的AI項(xiàng)目:

  • 商務(wù)術(shù)語:一家公司構(gòu)建了一個(gè)能對(duì)商務(wù)術(shù)語提出改進(jìn)建議的AI模型,而這些商務(wù)術(shù)語之間僅有著非常細(xì)微的差異;
  • 身體動(dòng)作:一家公司在研究個(gè)人訓(xùn)練自動(dòng)化模型時(shí)發(fā)現(xiàn),動(dòng)作輪廓會(huì)隨著年紀(jì)增長而改變,需要補(bǔ)充老年人翻跟斗的視頻并作相關(guān)標(biāo)注;
  • 小語種:新冠疫情的實(shí)時(shí)信息需要在全球內(nèi)發(fā)布,但翻譯技術(shù)并不支持所有語言,Appen開展了針對(duì)罕見語種的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注工作,比如達(dá)里語、丁卡語及豪薩語等。

3. 從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變

是優(yōu)化代碼,還是提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量?這是過去幾年間AI行業(yè)最為關(guān)注的前沿問題之一。以模型為中心的AI是指利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型,以彌補(bǔ)任何無關(guān)因素和不準(zhǔn)確性,而以數(shù)據(jù)為中心的AI則重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)體量和質(zhì)量。目前可以看到AI行業(yè)從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。

4. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理的新需求

隨著市場(chǎng)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的日益增加,為規(guī)范化管理數(shù)據(jù)訓(xùn)練的工作流程制定管理框架,就變得尤為重要。有效的數(shù)據(jù)管理框架應(yīng)包含以下關(guān)鍵點(diǎn):

  • 用于追溯的版本控制
  • 數(shù)據(jù)安全協(xié)議
  • 訪問控制
  • 數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控
  • 合作協(xié)議

5. AI輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注愈發(fā)火熱

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用日益增加,AI企業(yè)也已開始利用人工智能來輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,以節(jié)省時(shí)間和降低成本。以下是數(shù)據(jù)標(biāo)注自動(dòng)化的3種主要類型:

  • 預(yù)標(biāo)注:先由AI模型對(duì)標(biāo)注進(jìn)行合理猜測(cè),然后再由人工標(biāo)注員進(jìn)行檢查和更正;
  • 快速標(biāo)注:利用AI功能來節(jié)省標(biāo)注員的標(biāo)注時(shí)間,如澳鵬Appen人工智能輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的自動(dòng)補(bǔ)全、一鍵貼合等功能;
  • 智能驗(yàn)證器:AI對(duì)標(biāo)注員的數(shù)據(jù)輸出進(jìn)行驗(yàn)證,如標(biāo)注不在閾值范圍內(nèi),則會(huì)作出提醒。

2021澳鵬Appen《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》要點(diǎn)

“高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是每一個(gè)AI項(xiàng)目成功實(shí)施的基礎(chǔ),再多的算法調(diào)整也無法抵消不良數(shù)據(jù)帶來的后果。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到,為了更快地取得更好的成果,尋求第三方高質(zhì)量數(shù)據(jù)是必要的。”

-- 澳鵬Appen首席技術(shù)官 Wilson Pang

1. 新冠疫情的影響

2020年,由于新冠疫情的影響,不同規(guī)模的企業(yè)都在加速推進(jìn)AI戰(zhàn)略,并且表示將在2021年繼續(xù)保持這種勢(shì)頭。其中,和外部數(shù)據(jù)提供商合作的企業(yè)更容易快速發(fā)展其AI項(xiàng)目,成功率約為其他企業(yè)的兩倍。

2. 決策負(fù)責(zé)人的轉(zhuǎn)變

2021年,AI項(xiàng)目決策和實(shí)施的負(fù)責(zé)人中,技術(shù)人員的比例顯著提升。只有39%的企業(yè)依然由高層管理人員負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目,低于去年71%的比例。

3. 預(yù)算增加

AI預(yù)算金額范圍從50萬美元至500萬美元不等,整體同比去年增長55%。其中,只有26%的企業(yè)在AI項(xiàng)目上的預(yù)算低于50萬美元。

4. 對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注

絕大多數(shù)企業(yè)已和外部訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供商達(dá)成合作,對(duì)AI項(xiàng)目進(jìn)行大規(guī)模部署和更新,而他們相比其他企業(yè)在AI部署方面取得領(lǐng)先的概率亦高出50%。

欲了解完整版2021澳鵬Appen《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀年度報(bào)告》,請(qǐng)至澳鵬Appen官網(wǎng)或官微下載。

消息來源:澳鵬Appen
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