北京2021年10月26日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布Amazon QuickSight Q正式可用，這是Amazon QuickSight的一項新功能，可以讓用戶使用日常語言詢問業(yè)務相關問題并獲得精準回復，同時以可視化的形式呈現(xiàn)，幫助用戶從數(shù)據(jù)中獲取洞察。由于Amazon QuickSight Q并不依賴于預構(gòu)建的儀表板或報告來提供可視化信息，為此在每次出現(xiàn)新業(yè)務問題時，任何人都可以提出問題并在幾秒鐘內(nèi)獲得可視化的回復，而無需等待商業(yè)智能（BI）分析師更新儀表板。用戶在使用日常語言提問前，無需進行復雜的數(shù)據(jù)準備，而是通過一個簡單易用的編輯器即可輕松完善Amazon QuickSight Q理解問題（從而生成回復）的方式。Amazon QuickSight Q使用機器學習來理解提出的問題，分析正確的數(shù)據(jù)，并快速為業(yè)務問題提供精準的回復。Amazon QuickSight Q針對關鍵短語和業(yè)務術語提供自動補全建議，并自動執(zhí)行拼寫檢查和首字母縮略詞/同義詞匹配，用戶從而無需擔心輸入錯誤或忘記準確的業(yè)務術語。使用Amazon QuickSight Q無需預付費用，客戶只需根據(jù)用戶數(shù)量或查詢次數(shù)付費。欲開始使用Amazon QuickSight Q，請訪問aws.amazon.com/quicksight/q。
企業(yè)希望依靠數(shù)據(jù)來做出決策，但傳統(tǒng)BI解決方案的成本和復雜性讓大多數(shù)企業(yè)無法真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。例如，企業(yè)想要從數(shù)據(jù)中獲取洞察以支持快速決策，像是否根據(jù)實時趨勢調(diào)整價格。為了應對這一挑戰(zhàn)，許多客戶使用Amazon QuickSight，這一可擴展、無服務器、可嵌入式的機器學習驅(qū)動的云原生BI服務，輕松、快速的創(chuàng)建和發(fā)布交互式BI儀表板。用戶十分喜歡Amazon QuickSight能夠以通俗易懂的語言自動解釋和描述BI儀表板上的數(shù)據(jù)含義，并希望實現(xiàn)任何用戶都能提出數(shù)據(jù)相關的業(yè)務問題，并得到精準的回復和相關的可視化結(jié)果。雖然一些BI工具和供應商已經(jīng)嘗試解決這個挑戰(zhàn)，但現(xiàn)有方法要么要求BI團隊提前花費數(shù)月時間準備和建模數(shù)據(jù)，要么為更快地獲得可視化結(jié)果而犧牲了準確性和相關性。對于那些只想從數(shù)據(jù)中快速獲得高相關度洞察的客戶來說，這兩種妥協(xié)的方法都不甚理想。
Amazon QuickSight Q讓任何人都可以獲取這一強大的分析功能，用戶用日常語言針對數(shù)據(jù)提出業(yè)務問題，可在幾秒鐘得到精準的回復，并以可視化的形式呈現(xiàn)。用戶提出問題，僅需把問題輸入進Amazon QuickSight Q即可。Amazon QuickSight Q會提供關鍵短語和業(yè)務術語的自動補全建議，用戶輸入問題時不用擔心輸入錯誤或忘記業(yè)務數(shù)據(jù)中的準確術語。Amazon QuickSight Q使用機器學習（自然語言處理、模式理解和用于生成SQL代碼的語義解析）來自動理解業(yè)務數(shù)據(jù)之間的含義和關系，在幾秒鐘內(nèi)響應問題，為用戶提供精準的回復和相關的可視化結(jié)果。這樣可以將BI團隊從耗時的任務中解放出來，不必對每一個新問題進行更新計算、可視化、報告和儀表板等。在使用日常語言提出問題之前，客戶無需進行復雜的數(shù)據(jù)準備，通過一個易用的編輯器即可輕松完善Amazon QuickSight Q理解問題的方式。 Amazon QuickSight Q不依賴于預構(gòu)建的儀表板和報告，客戶可以針對所有數(shù)據(jù)進行探索，同時不必局限于一些特定的問題，在幾秒鐘內(nèi)為終端用戶提供他們所需的數(shù)據(jù)洞察。支持Amazon QuickSight Q的機器學習模型針對來自各個領域（銷售報告、廣告和營銷、金融服務、醫(yī)療保健和體育分析）的數(shù)據(jù)進行了預訓練，因此它可以理解復雜的商業(yè)語言，并提供精準的回復和可視化。例如，銷售用戶可以詢問“和銷售任務相比，我的進度如何？”，零售用戶可以詢問“不同區(qū)域每周銷量最高的產(chǎn)品是什么？”。Amazon QuickSight Q讓BI團隊針對終端用戶最想獲得回復的問題獲得洞察，他們就可以對數(shù)據(jù)模型和儀表板進行改進。Amazon QuickSight Q基于用戶選擇的自動補全短語而不斷改進。通過Amazon QuickSight Q，即便是組織中最不了解技術的用戶也可以輕松地使用日常語言就數(shù)據(jù)提問并在幾秒鐘內(nèi)得到可視化回復。Amazon QuickSight Q讓任何用戶都具有從BI可視化中獲益的能力，并為企業(yè)提供業(yè)務洞察。
亞馬遜云科技商業(yè)分析副總裁Matt Wood表示：“Amazon QuickSight讓客戶無需具備過往的數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗就能輕松執(zhí)行高級分析功能而備受客戶青睞，使用方法也是格外輕松?，F(xiàn)在，Amazon QuickSight Q讓組織中的任何人都能夠通過使用日常語言提問，得到高度相關的回復和可視化結(jié)果。這是首次任何人都可以利用數(shù)據(jù)的力量，做出快速、可靠、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，從而可以更有效地規(guī)劃，并更積極地響應其終端用戶。”
Amazon QuickSight現(xiàn)支持英語提問，已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（倫敦）區(qū)域面向使用Amazon QuickSight的客戶正式可用，其他區(qū)域?qū)⒑芸焱瞥觥?/p>
職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟（NFL）由32支球隊組成，是全球水平最高的美式橄欖球賽事組織。NFL使用亞馬遜云科技為Next Gen Stats（下一代統(tǒng)計平臺）提供支持，并跟蹤復雜的數(shù)據(jù)，包括球員速度、場地位置和移動模式?！盁o論是數(shù)據(jù)專家還是新手，Amazon QuickSight Q讓他們都能在Next Gen Stats中獲得無縫、直觀的體驗。內(nèi)容創(chuàng)作者現(xiàn)在可以像對其他人一樣提出問題，并得到清晰的、可定制的可視化回復?！盢FL Next Gen Stats總監(jiān)Michael Chi表示，“Amazon QuickSight Q通過超越傳統(tǒng)BI用戶界面，并允許用戶從語義而不是技術上思考問題，顯著擴展了我們研究應用的用戶基礎。NFL球隊將能夠在比賽前根據(jù)快速得到的問題回復來作決策，而NFL網(wǎng)絡和廣播制作人則無需技術培訓就能夠獲得實時比賽統(tǒng)計來發(fā)起討論。我們期待擴大Amazon QuickSight Q的使用，讓Next Gen Stats覆蓋更多人群?！?/p>
Forwood是一家創(chuàng)新、價值驅(qū)動的公司，專注于關鍵風險和死亡預防?！巴ㄟ^Amazon QuickSight Q，我們比以往為更多人帶來了拯救生命的安全分析?！盕orwood分析部門負責人Faye Crompton表示，“我們的FAST （Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting， Forwood自助報表分析工具）用戶現(xiàn)在有機會通過基于日常語言的界面提出自己的問題，在他們的網(wǎng)站上查詢并快速可視化死亡風險。這是行業(yè)內(nèi)突破性進展，不僅僅是那些具有分析和數(shù)據(jù)報告經(jīng)驗的人，致命性預防數(shù)據(jù)可以方便地提供給組織內(nèi)各個級別的員工。Amazon QuickSight Q將使所有用戶能夠基于不符合安全標準的實時趨勢，識別致命性風險增加的站點或工作區(qū)域。Amazon QuickSight Q是我們創(chuàng)新工具套件的重要補充，確保Forwood的關鍵風險管理解決方案‘CRM’ 具有最先進的數(shù)據(jù)分析能力，為客戶提供無與倫比的安全和風險狀況洞察。”
PeopleScout是全球領先的招聘流程外包解決方案供應商，管理支持所有人力需求的人力解決方案?！拔覀儗耀@殊榮的Affinix Analytics平臺可以為客戶提供洞察和運營指標，推動整個招聘過程中的業(yè)務決策。將Amazon QuickSight Q加入至Affinix Analytics，將減少分析數(shù)據(jù)所需的手動工作，提高客戶和交付團隊以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力，并優(yōu)化人才流程，同時為候選人提供一流的體驗?！盤eopleScout產(chǎn)品高級副總裁Anna Turner表示，“作為科技賦能領域的消費者，我們期望我們所做的每一件事都是按需使用。我們很高興通過Amazon QuickSight Q為商業(yè)用戶帶來同樣的體驗，讓他們在幾秒鐘內(nèi)在Affinix Analytics中隨時獲得回復和數(shù)據(jù)可視化?！?/p>
