IBM研究顯示: AI倫理不再僅是技術(shù)部門的責(zé)任，業(yè)務(wù)高管也責(zé)無旁貸

• 今年的調(diào)查中，80% 的受訪者指認非技術(shù)高管為AI 倫理的首要倡導(dǎo)者，而2018 年的比例僅為 15%
• 79% 的受訪 CEO 表示準備落實 AI 倫理實踐，但只有不到四分之一的企業(yè)已采取行動
• 68% 的組織承認多樣性對于減輕AI 偏見很重要，但受訪者表示他們AI 團隊的多樣性遠遠低于其組織的整體多樣性水平：女性包容性低 5.5 倍， LGBT+個人包容性低 4 倍，種族包容性低 1.7 倍

北京2022年4月15日 /美通社/ -- 一項新的 IBM (NYSE: IBM) 商業(yè)價值研究院 (IBV) 研究顯示，組織中負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和維護 AI 倫理標準的角色發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。 當被問及哪個職能部門主要負責(zé) AI 倫理標準時，80% 的受訪者指出 CEO 等非技術(shù)高管是 AI 倫理標準的主要“負責(zé)人”，這一比例比 2018 年的 15% 有大幅提升。 

該項全球研究*還表明，盡管推進值得信賴的 AI 勢在必行，包括與同行相比要在可持續(xù)性、社會責(zé)任以及多樣性和包容性方面表現(xiàn)得更好，但領(lǐng)導(dǎo)者的意圖與有意義的行動之間仍存在差距。 該研究發(fā)現(xiàn)：

業(yè)務(wù)高管現(xiàn)在被視為 AI 倫理標準的推手

• 受訪者認為，CEO (28%) – 但也包括董事會成員 (10%)、總法律顧問 (10%)、隱私官 (8%) 和風(fēng)險與合規(guī)官 (6%)， 對 AI 倫理負有最大責(zé)任。
• 66% 的受訪者認為 CEO 或其他高管對企業(yè)的倫理戰(zhàn)略具有重大的影響力，超過一半的受訪者認為董事會負責(zé)人 (58%) 和股東群體 (53%)也肩負重任。 

構(gòu)建值得信賴的 AI 被視為是組織戰(zhàn)略性差異化的要素之一，組織正開始實施 AI 倫理機制。

• 今年接受調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者中，超過四分之三的人認為 AI 倫理對他們的企業(yè)至關(guān)重要，而 2018 年這一比例約為 50%。
• 同時，75% 的受訪者認為道德標準是企業(yè)競爭優(yōu)勢之源，超過 67% 的受訪者認為 AI 和 AI 倫理標準是衡量其組織在可持續(xù)性、社會責(zé)任以及多樣性和包容性方面的表現(xiàn)是否優(yōu)于同行的指標。 
• 許多公司已經(jīng)開始大踏步前進。 事實上，超過一半的受訪者表示，他們的組織已采取措施將 AI 倫理標準嵌入其現(xiàn)有的商業(yè)道德方法中。
• 超過 45% 的受訪者表示，他們的組織已創(chuàng)建了特定的AI 倫理標準機制，例如 AI 項目風(fēng)險評估框架和審計/審查流程。

確保將倫理原則嵌入到 AI 解決方案當中是企業(yè)的迫切需求，但進展仍然過于緩慢

• 更多受訪 CEO (79%) 現(xiàn)在準備將 AI 倫理標準嵌入他們的 AI 實踐中（2018 年僅為 20%），超過一半的受訪組織已公開認可了 AI 倫理標準的共同原則。
• 然而，只有不到四分之一的受訪組織落實了 AI 倫理標準，并且只有不到 20% 的受訪者強烈同意其組織的實踐和行動符合 (或超越) 其既定原則和價值觀。
• 68% 的受訪組織承認，擁有多樣性和包容性的工作場所對于減輕 AI 偏見非常重要，但調(diào)查結(jié)果表明，其AI 團隊的多樣性仍然遠遠低于其組織的整體多樣性水平：女性的包容性低 5.5 倍， LGBT+ 個人包容性低 4 倍，種族包容性低 1.7 倍。

IBM Consulting 全球管理合作人 Jesus Mantas 說：“由于許多公司目前在其業(yè)務(wù)中使用 AI 算法，他們可能面臨越來越多的內(nèi)部和外部需求，需要將這些算法設(shè)計為公平、安全且值得信賴的算法；然而，整個行業(yè)在將 AI 倫理標準嵌入其實踐方面進展甚微。我們的 IBV 調(diào)研結(jié)果表明，構(gòu)建值得信賴的 AI 是企業(yè)的當務(wù)之急，也是社會的期望，而這不僅僅是合規(guī)性問題。 因此，企業(yè)可以實施治理模型，并在整個 AI 生命周期內(nèi)嵌入AI倫理原則?！?/p>

現(xiàn)在是公司采取行動的時候了。 研究數(shù)據(jù)表明，那些在整個業(yè)務(wù)部門實施廣泛的 AI 倫理標準戰(zhàn)略的組織將會在未來更具競爭優(yōu)勢。 該研究為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了具體的行動建議，包括：

• 采取跨職能協(xié)作的方法 – 符合倫理標準的 AI 需要一套整體性的方法，以及涉及 AI 倫理標準流程的所有利益相關(guān)方的一整套技能。 高管、設(shè)計人員、行為科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師在值得信賴的 AI 之旅中可以各司其職，扮演不同的角色。
• 在組織和 AI 生命周期兩個維度都建立治理，落實AI 倫理規(guī)范 - 采用整體性的方法來在整個 AI 生命周期中激勵、管理和治理 AI 解決方案，從建立正確的文化從而負責(zé)任地培養(yǎng) AI，到實踐和政策，再到產(chǎn)品。
• 在您的組織之外尋求合作伙伴 – 通過識別和吸引專注于 AI 的關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴、學(xué)者、初創(chuàng)企業(yè)和其它生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來擴展您的方法，以建立“倫理道德層面的互操作性”。

*方法論

該項IBV 研究：“AI 倫理在行動：推進值得信賴的 AI 的企業(yè)指南”，調(diào)查了來自 22 個行業(yè)的 22 個國家或地區(qū)的 1,200 名高管，以了解高管對 AI 倫理標準重要性的立場以及組織如何落實。該研究于 2021 年與牛津經(jīng)濟研究院合作進行。 可點擊以下鏈接獲取完整的研究報告：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/ai-ethics-in-action．

關(guān)于 IBM 商業(yè)價值研究院

IBM 商業(yè)價值研究院（IBV）成立于 2002年，是 IBM Consulting的一部分。IBV 團隊在全球范圍內(nèi)與行業(yè)專家、領(lǐng)先客戶、高校學(xué)者以及眾多的 IBM 顧問和主題專家合作。IBV 站在技術(shù)與商業(yè)的交匯點，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究和專家分析，提供深刻的洞察和前瞻性建議，幫助企業(yè)應(yīng)對緊迫的行業(yè)挑戰(zhàn)和市場機遇，從而決勝未來。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/ibv/cn

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