-- 第一屆學術交流會議成功舉辦
北京2022年11月15日 /美通社/ -- 2022年11月12日，由北京影像診療技術創(chuàng)新聯盟、血液病數字診療專業(yè)委員會主辦，高博醫(yī)學（血液?。┍本┭芯恐行?middot;北京高博博仁醫(yī)院承辦的血液病數字診療專委會第一次學術交流會議在線上成功舉辦。
本次大會由一場學會成立儀式、三個學術交流單元及十一個議題組成，聚焦血液病數字診療前沿話題、血液腫瘤整合診斷與分層治療模式以及多學科疑難病例討論。會議邀請了數十位血液、診斷、影像、信息等多學科專家講座、主持會議、參與討論，吸引了超過1.8萬業(yè)內同仁在線觀看學習，講座內容前沿、精彩、實用，學術氛圍濃烈。與會人員紛紛表示獲益匪淺，通過本次大會，開闊了眼界、更新了診療理念，實現了最新診療技術的資源共享。
大會掠影
患者需求至上，血液病數字診療專委會陣容首發(fā)
會議伊始，大會主席、北京影像診療技術創(chuàng)新聯盟理事長李宏軍教授為大會致辭，他表示我國目前正在全面推動醫(yī)療服務從以治療為中心向以健康為中心轉變，在此過程中，如何進一步激發(fā)并運用數字醫(yī)療的優(yōu)勢，實現醫(yī)療衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置和醫(yī)療健康服務公平可及的目標是醫(yī)療從業(yè)者的使命和責任。相信血液病數字診療專委會的成立，必將推動數字醫(yī)療在血液病領域的應用與發(fā)展，提高工作效能，助力健康中國，實現智慧醫(yī)療建設穩(wěn)步發(fā)展。
北京影像診療技術創(chuàng)新聯盟秘書長丁黔教授宣讀了血液病數字診療專業(yè)委員會成立通知，并公布專委會人員名單：本屆血液病數字診療專業(yè)委員會經過投票選舉產生主任委員1人，副主任委員9人，常務委員30人，委員40人。
大會主席、高博醫(yī)學（血液?。┍本┭芯恐行?middot;北京高博博仁醫(yī)院院長吳彤教授作為專委會的首任主任委員，對專委會工作規(guī)劃進行了匯報。吳彤教授表示，近年來基于信息技術的發(fā)展，數字醫(yī)療在臨床備受關注，如何利用數字技術賦能血液病診療是領域內專家面臨的共同課題，基于此，血液病數字診療專業(yè)委員會應運而生。
獨行者快，眾行者遠。吳彤教授表示，未來希望能與廣大血液病數字診療專委會專家一起，以"患者需求至上"為宗旨，探索血液病智慧診療新模式，推動血液病的創(chuàng)新臨床研究。此后，專委會也將定期舉辦專題講座、讀片會、病例研討會等學術活動，并搭建多中心一體化的臨床研究協作平臺，在增強血液病數字診療領域學術交流的同時，加強創(chuàng)新科研合作，更好地促進科研成果轉化，持續(xù)使血液病患者獲益。
高博醫(yī)學（血液?。┍本┭芯恐行?middot;北京高博博仁醫(yī)院執(zhí)行院長鄭曉宇在致辭中表示，如何使醫(yī)療衛(wèi)生服務變得更好、更安全、更方便是醫(yī)療從業(yè)者共同的奮斗目標，而數字診療的落地應用讓我們離目標更近一步。相信血液病數字診療專委會這一探索與實踐平臺的搭建，一定會助力血液病診療技術的發(fā)展并迎來新的騰飛，惠及更多的患者。
數智賦能，共探血液病數字診療新發(fā)展
第一屆學術會議在血液病數字診療專委會成立儀式后正式拉開帷幕。
在吳彤教授的主持下，李宏軍教授做了題為"基于人工智能驅動的醫(yī)療知識圖譜空間組學發(fā)展現狀與展望"的報告，并指出AI驅動的醫(yī)療知識圖譜和影像基因組學模型，可以從海量數據中提煉出醫(yī)療知識，并合理高效地對其進行管理、共享及應用，從而提高工作效率，解決肉眼看不見的疾病，提升篩查與診斷精準度，對當今的醫(yī)療行業(yè)具有重要意義，也是未來醫(yī)療發(fā)展方向之一。
接下來的四位專家則聚焦于數字診療在血液病領域的具體應用。
高博醫(yī)療集團張波教授以"血液病及骨髓移植后肺部并發(fā)癥：如何‘由影猜病'"為題，結合自己豐富的臨床經驗，對如何根據肺部病變的影像學表現來進行高效診斷并指導治療的精彩分享，讓與會者獲益匪淺。
高博診斷中心鄭勤龍教授分享了血液腫瘤的分子多組學研究與精準診療相關內容，他表示腫瘤組學的研究極大地促進了腫瘤病因、進展、預后和個性化治療的研究，利用多維組學數據，在兼容算法的支持下，整合多組學腫瘤分析數據，能夠發(fā)現和建立新的腫瘤生物標志物，為腫瘤的診斷、分型、預后評估、療效預測和指導個性化治療提供有用的信息，促進腫瘤的精準診療。
北京豐臺右安門醫(yī)院雷霄教授做了題為"PET-CT在血液腫瘤診斷中的應用"的報告，并指出18F-FDG PET-CT的應用應遵循指南，規(guī)范有序，充分利用PET-CT全身顯像的優(yōu)勢，綜合分析陽性病變結果，輔助臨床診療方向。
高博醫(yī)療集團陳金雄教授則從高博血液病數字診療建設的發(fā)展歷程出發(fā)，分享了血液病數字診療系統(tǒng)的實踐與思考，并強調數字化、智能化只有跟臨床高度融合，才能更好支撐和賦能臨床診療業(yè)務。
分進合擊，共享血液腫瘤診療新思路
血液腫瘤發(fā)病原因復雜、分類分型繁多、個體化差異明顯，除人工智能的加持外，整合診斷和分層治療也是其精準診療的關鍵。
在本場專題會議中，中國醫(yī)學科學院血液病醫(yī)院（中國醫(yī)學科學院血液病研究所）的魏輝教授、北京協和醫(yī)院的韓冰教授、北京大學人民醫(yī)院的張樂萍教授、中國醫(yī)學科學院血液病醫(yī)院（中國醫(yī)學科學院血液病研究所）的安剛教授分別就急性髓系白血病、骨髓增生異常綜合征、急性淋巴細胞白血病以及多發(fā)性骨髓瘤的整合診斷與分層治療帶來了更新的解讀。四位專家從具體疾病種類出發(fā)，結合最新的研究結果，講解整合診斷和分層治療在各類疾病中的推薦與應用，旨在讓更多的臨床醫(yī)生掌握整合診斷與分層治療的精髓，提高診療水平，最終改善患者的生存。
病例實戰(zhàn)，共踐血液腫瘤數字診療新方法
實踐是檢驗真理的唯一標準，故本次大會特設病例討論單元。大會執(zhí)行主席、高博醫(yī)學（血液?。┍本┭芯恐行?middot;北京高博博仁醫(yī)院李智慧教授通過一例急性淋巴細胞白血病接受異基因造血干細胞移植后合并罕見肺部感染的病例，分享了影像學專家會診、NGS鎖定病原在確定診斷并指導治療中的價值，并表示多學科專家聯手，快速、精準地確定病原，對解決臨床棘手的感染起到關鍵作用。
華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院曹陽教授團隊對一個罕見的髓/淋系腫瘤伴嗜酸細胞增多和FLT3重排的病例進行了臨床、病理、細胞遺傳、分子診斷等多學科專家的分析與討論，最終通過整合診斷確診了疾病并進一步指導臨床醫(yī)生制定了整體的治療策略，充分體現了整合診斷的價值。
大會總結
伴隨著各位專家的精彩發(fā)言與熱烈探討，本次大會圓滿落下帷幕。吳彤教授在大會總結時對今天蒞臨現場及線上參會的各位嘉賓及同仁們再次表達了感謝，同時也表示希望能夠集結眾多血液病從業(yè)者的力量，在血液病數字診療專委會的學術平臺上，共同推動血液病診療技術的發(fā)展，期待下次的相聚。
