北京2022年12月16日 /美通社/ -- 隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價值與云轉(zhuǎn)型掛鉤,把降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全的需求作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo),IBM中國科技團隊近日宣布在IBM混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上,重點推出幫助企業(yè)走好最后一公里、快速解決以上迫切業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品。
根據(jù)IBM委托獨立研究公司Harris Poll進行的全球調(diào)研報告《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》[i] ,77%的受訪企業(yè)已經(jīng)采用了混合云方法,而接受調(diào)研的全球3000多位(中國250位)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有決策力的高管當(dāng)中,有80%表示已經(jīng)或正在考慮將企業(yè)已經(jīng)部署到公有云上的工作負載遷回私有的基礎(chǔ)設(shè)施。他們考慮"云回遷"有四個主要原因:第一是為了改善性能和減少延遲;第二是出于安全與合規(guī)的原因;第三是為了避免供應(yīng)商鎖定;第四是為了降低成本。而出于安全原因率先考慮將工作負載遷出公有云的行業(yè)包括制造業(yè)、電信業(yè)和金融服務(wù)業(yè)。他們會選擇把回遷回來的工作負載放在他們私有云以及包括主機在內(nèi)的本地設(shè)施之上。由此可見,企業(yè)云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道——他們開始認真盤點自己的工作負載和數(shù)據(jù),然后戰(zhàn)略性地選擇哪些應(yīng)該上云,哪些應(yīng)該留在本地。
隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價值與云轉(zhuǎn)型掛鉤, IBM中國科技團隊在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上,重點推出幫助企業(yè)走好最后一公里的黑科技產(chǎn)品,例如——
能夠很好地解決企業(yè)降本增效難題的業(yè)財一體化績效管理平臺IBM Planning Analytics (PA)、能夠幫助解決企業(yè)綠色可持續(xù)性難題的資產(chǎn)預(yù)測性維護和智能管理產(chǎn)品Maximo等,這些都是用來解決以AI驅(qū)動的企業(yè)經(jīng)營的問題。
智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana、以及Turbonomic 、QRadar產(chǎn)品,國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都會用到,可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案。
而IBM MyInvenio、API-Connect則可以幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成與自動化,整合他們的上下游,利用流程挖掘,使他們的流程更舒暢,提升人員的生產(chǎn)效率。API- Connect已經(jīng)被用于解決汽車行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)的業(yè)務(wù)集成與自動化場景,包括生產(chǎn)排程、供應(yīng)鏈的彈性、平臺的運維、業(yè)務(wù)洞察、供應(yīng)鏈生態(tài)整合等。
"IBM通過收購紅帽,基于紅帽O(jiān)penShift可以為客戶提供一個開放的混合云平臺,使客戶可以從一個云到另外一個云,或者從一個云到它的機房,不用重新開發(fā)應(yīng)用就能輕松靈活地在他混合云的IT環(huán)境里把他的應(yīng)用搬來搬去。IBM Cloud Paks平臺,簡單地說,是為不同的IT領(lǐng)域提供AI能力的平臺,比如說為自動化領(lǐng)域、安全領(lǐng)域、集成領(lǐng)域提供一個很好的以AI驅(qū)動的能力平臺。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪用盡可能簡單的方式解釋了IBM混合云與AI的技術(shù)策略。
紅帽O(jiān)penShift的混合云平臺可以打通企業(yè)內(nèi)部混合異構(gòu)的IT環(huán)境、連接外部生態(tài)合作伙伴,從而實現(xiàn)安全和規(guī)?;臄?shù)據(jù)共享與敏捷創(chuàng)新;而全面融入了IBM企業(yè)級AI能力的Cloud Paks可以幫助企業(yè)的IT團隊以預(yù)集成、模塊化、可插拔的方式,"一次性構(gòu)建應(yīng)用,隨處運行",從而簡化和加速企業(yè)"上云、用數(shù)、賦智"的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
全面融入了可持續(xù)性和AI能力的IBM 技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),正在幫助客戶解決實際業(yè)務(wù)問題。IBM軟件幫助客戶走好從IT到業(yè)務(wù)的最后一公里,實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化;IBM硬件通過大規(guī)模算力整合和多用途存儲,幫助企業(yè)構(gòu)建彈性安全的混合云綠色IT,實現(xiàn)云化價值的最大化;IBM全生命周期、一站式多品牌運維服務(wù)助力客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化,提供多品牌、全生命周期IT支撐,以最大程度簡化混合環(huán)境下綠色IT運維。
針對中國企業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展、降本增效、數(shù)據(jù)安全的迫切需求,IBM中國科技團隊此次特別為中國客戶劃下重點,著重介紹了以下幾組在全球都極為領(lǐng)先的IBM技術(shù)產(chǎn)品,同時結(jié)合近期IBM在中國的真實客戶案例與業(yè)務(wù)場景,以期能夠助力中國的行業(yè)客戶利用與世界接軌且成熟領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品,達成短期業(yè)務(wù)目標(biāo),同時為不確定的未來做好準(zhǔn)備。
IBM Maximo平臺共創(chuàng),實現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)
資產(chǎn)密集型行業(yè)面臨資產(chǎn)停運風(fēng)險高、損失大、維護成本過高的挑戰(zhàn),需要避免計劃外停機、計劃外或隨機故障,實現(xiàn)零停機時間和零缺陷。IBM Maximo智能資產(chǎn)管理平臺將機器電子化、數(shù)據(jù)化,幫助資產(chǎn)密集型企業(yè)全面掌握資產(chǎn)維護數(shù)據(jù),用AI和分析技術(shù)預(yù)測故障,提前完成維護工作,提高資產(chǎn)可靠性,延長資產(chǎn)生命周期,減少運營停機時間和成本;實現(xiàn)AI賦能的遠程資產(chǎn)監(jiān)控,通過在安裝點檢測缺陷來提高產(chǎn)品質(zhì)量,實時修復(fù)以規(guī)避停運風(fēng)險 。
IBM Maximo采用IBM累積了30余年經(jīng)驗打造的全球領(lǐng)先的資產(chǎn)管理方案,可以實現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)的投資回報最大化: 非計劃化設(shè)備停運減少10-20%,保修合同履行覆蓋性提高 10-50%,人力勞務(wù)采購花費降低 10-50%,能效提升40%以上。IBM Maximo適用重資產(chǎn)行業(yè)的設(shè)備管理業(yè)務(wù),包括設(shè)備故障檢修、預(yù)防維護、備品備件、人員工具、作業(yè)安全等,比如,幫助制藥行業(yè)滿足GMP等醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)性要求,助力企業(yè)敏捷審計和卓越制造;幫助石化企業(yè)導(dǎo)入ISO14224-石化行業(yè)設(shè)備管理領(lǐng)先實踐,改善設(shè)備可靠性管理,降本增效。
國內(nèi)某全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商業(yè)務(wù)遍布海內(nèi)外,是全球最大的智慧能源資產(chǎn)管理服務(wù)公司。IBM Maixmo 資產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理解決方案幫助其實現(xiàn)了設(shè)備主數(shù)據(jù)管理、運行管理、項目站點管理、計劃與進度管理、物料管理、人員管理、QEHS管理、工單與SR管理、移動應(yīng)用管理,綜合提升人員效能10%,實現(xiàn)現(xiàn)場賬實一致率和風(fēng)機檔案的可追溯性和準(zhǔn)確性,加強了合規(guī)監(jiān)管,并提升了現(xiàn)場工作計劃管理能力等。國內(nèi)排名前三的某太陽能光伏制造企業(yè)也采用了Maximo來管理他們的設(shè)備,目前項目正在實施的過程中。
此外,國內(nèi)兩家大型地鐵公司也通過部署IBM Maximo資產(chǎn)管理套件、紅帽O(jiān)penShift 容器化管理平臺實現(xiàn)了對各類型資產(chǎn)的管理,提高了資產(chǎn)可靠性,降低資產(chǎn)故障率,并能實時訪問最新的資產(chǎn)信息,有效安排工作,準(zhǔn)確獲取資產(chǎn)維護成本,在整個企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程。
IBM Planning Analytics平臺共創(chuàng),以"業(yè)財一體化"實現(xiàn)降本增效
"業(yè)財一體化"在當(dāng)前快速變化、高度競爭的商業(yè)環(huán)境下日益重要,它將財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)經(jīng)營融為一體,通過財務(wù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)和支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,通過業(yè)務(wù)狀況反饋和調(diào)整財務(wù)數(shù)據(jù),形成財務(wù)與業(yè)務(wù)的良性循環(huán),從而真正助力企業(yè)降低成本、提升效益、管控風(fēng)險,實現(xiàn)效益最大化。
IBM Planning Analytics(PA)是全球領(lǐng)先的為"業(yè)財一體化"量身定制的企業(yè)績效管理平臺,能夠滿足企業(yè)從戰(zhàn)略、財務(wù)到運營各個層面的計劃、預(yù)算、合并、分?jǐn)偂㈩A(yù)測、分析和測算等各種績效管理需求,覆蓋企業(yè)績效管理從設(shè)定目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)到反饋調(diào)整的全周期。其具備強大、靈活的業(yè)務(wù)建模能力,可以快速適應(yīng)業(yè)務(wù)的各種變化,擁抱EXCEL,大大節(jié)省時間和成本。IBM PA適用于財務(wù)、運營、銷售、市場等企業(yè)的各個功能場景,可以跨部門跨供應(yīng)鏈自動化拉通數(shù)據(jù),實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同,通過AI實現(xiàn)預(yù)算測算。
例如手機和汽車行業(yè)都有很長的供應(yīng)鏈,受疫情影響,市場需求波動劇烈,供應(yīng)鏈和生產(chǎn)銷售都會受到很大影響。傳統(tǒng)ERP要提前做一年的預(yù)算,跟不上供應(yīng)鏈、需求和訂單的實時變化。IBM PA幫助客戶實現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)算測算管理,使企業(yè)可以根據(jù)新的市場需求進行投資,獲得更大的投資回報。
國內(nèi)某大型整車制造企業(yè)采用IBM PA平臺全面替換該企業(yè)原有的系統(tǒng),并基于這一平臺搭建起從集團、工廠到各部門的全面預(yù)算系統(tǒng),提供預(yù)算編制全過程的目標(biāo)下達、在線編制提交匯總,多上多下的審批管控過程能力。同時建立了關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控和自動化分析,利用強大的分析能力增強預(yù)算過程的管控和糾偏,落實其經(jīng)營目標(biāo)。
某全球領(lǐng)先的手機制造廠商基于IBM PA平臺重新構(gòu)建了多維盈利分析系統(tǒng),將企業(yè)的一次全域分?jǐn)偪s短到20分鐘以內(nèi),分?jǐn)傄?guī)則的變化可以由業(yè)務(wù)同事配置完成,當(dāng)企業(yè)本身的分?jǐn)傄?guī)則、分?jǐn)傄蜃踊蚍謹(jǐn)倷?quán)重發(fā)生變化時,只要在系統(tǒng)里進行簡單配置就可以實現(xiàn)。高效分?jǐn)傊蟮牟煌姹局g可以通過可視化手段進行直觀對比。IBM的業(yè)財一體化平臺真正提升了企業(yè)的運營效率,同時讓多維盈利分析變得實時、高效和靈活。
IBM AIOps平臺共創(chuàng),實現(xiàn)安全的混合云資源管理、智能運維與安全運維
IBM AIOps平臺結(jié)合智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana和自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic的能力,能夠在混合多云環(huán)境觀察應(yīng)用實時狀態(tài),自動資源優(yōu)化,通過AI對故障進行預(yù)測并推薦自動化排障方法,可以將故障響應(yīng)時間從30分鐘縮短至不到5分鐘。主要產(chǎn)品包括智能IT運營平臺Cloud Pak for Watson AIOps、新一代應(yīng)用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM、自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management(ARM)等。結(jié)合AI驅(qū)動的安全洞察工具QRadar,可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案,國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都可以用到。
現(xiàn)代化應(yīng)用環(huán)境日趨復(fù)雜,已有的技術(shù)工具難以提供統(tǒng)一高效的系統(tǒng)可見性,IT運營團隊無法獲得單一的事實來源,經(jīng)常遭遇不一致的警報、遲到或誤報事件;開源或自研的APM缺少自動化的應(yīng)用性能管理能力,無法按需部署,快速發(fā)現(xiàn)和解決問題。IBM新一代應(yīng)用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM 是業(yè)界領(lǐng)先的基于AI的全自動應(yīng)用性能管理平臺,它具有自動發(fā)現(xiàn)與監(jiān)控能力,能夠?qū)崿F(xiàn)秒級自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題(延時長、錯誤多等)、基礎(chǔ)設(shè)施問題(進程異常、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)問題等),定位問題到代碼級。強大的上下文、根因和無邊界分析能力實現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的決策制定。
IBM自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management (ARM)是業(yè)界首屈一指的基于應(yīng)用需求模型的 AI 解決方案,能夠在服務(wù)水平的基礎(chǔ)上實現(xiàn)資源分配與使用的可觀測與動態(tài)優(yōu)化,解決IT資源利用率與管理低效,以及應(yīng)用性能因為資源瓶頸造成的服務(wù)質(zhì)量下降的挑戰(zhàn)。它是業(yè)界極少數(shù)基于資源供需模型的 AI 解決方案,可以消除資源分配中的武斷猜測,在優(yōu)化性能的基礎(chǔ)上避免浪費;可實現(xiàn)AI驅(qū)動建模、AI驅(qū)動決策、預(yù)警提醒,一個平臺實現(xiàn)資源全堆棧的動態(tài)分配。根據(jù)客戶反饋,Turbonomic ARM能實現(xiàn)30%到50%的成本節(jié)約。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的混合云應(yīng)用環(huán)境敏捷多變的特點給傳統(tǒng)運維帶來巨大挑戰(zhàn),如何既兼顧已有傳統(tǒng)運維工具,又能充分利用AI、分布式的彈性計算、敏捷和協(xié)作等新技術(shù)提升運維效率并縮短故障修復(fù)時間,成為現(xiàn)代企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 基于IBM 120 多項專利技術(shù)實現(xiàn),包括自然語言理解 (NLU)、機器學(xué)習(xí) (ML)和自然語言處理 (NLP)等。它可以快速對接和分析 IT 環(huán)境中的各類數(shù)據(jù),包括故障工單、日志、事件告警、性能指標(biāo)、配置拓撲等,動態(tài)建模并持續(xù)訓(xùn)練以揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在的洞察,提示業(yè)務(wù)影響性問題的所有上下文信息,并通過內(nèi)置自動化或集成敏捷協(xié)作平臺實現(xiàn)各類問題的自動響應(yīng)處置和最佳行動方案推薦,以加速問題定位、分析和解決時間,有效提升業(yè)務(wù)可用性和客戶滿意度。IBM Cloud Pak for Watson AIOps包含五個核心組件:AI管理器、事件管理器、指標(biāo)管理器、拓撲管理器、基礎(chǔ)架構(gòu)自動化。
用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡稱"用友網(wǎng)絡(luò)")是領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商,其云平臺在生產(chǎn)環(huán)境中有600多個微服務(wù),同時支持十幾條產(chǎn)品線,在部署了容器化之后會產(chǎn)生大約3000多個微服務(wù)實例,需要通過上千個節(jié)點支撐微服務(wù)的運行。采用IBM Observability by Instana APM部署微服務(wù)運維監(jiān)管平臺后,用友提升了云原生生產(chǎn)環(huán)境的可觀測性,使應(yīng)用程序故障的定位與排除時間從40分鐘縮短到4分鐘,提速10倍,同時減少了后臺的云資源占用。
國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行建立了自主可控的全棧云平臺,支持分布式、云原生、微服務(wù)等技術(shù),其應(yīng)用也在進行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下,有上百個服務(wù)和上千個實例在運行,運維團隊急需理解整個系統(tǒng)當(dāng)中微服務(wù)應(yīng)用間的相互調(diào)用關(guān)系,應(yīng)用開發(fā)團隊則需要及時發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題??蛻衾肐BM Instana 自動化應(yīng)用性能監(jiān)控解決方案,實現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術(shù)棧的自動發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控,全面關(guān)聯(lián)相關(guān)信息并定位故障,提供全面的可觀測性。因此,不管是開發(fā)人員還是運維人員,都可以通過Instana快速了解當(dāng)前系統(tǒng)和應(yīng)用的運行情況,及時發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù),可追蹤每一條請求,滿足了客戶對應(yīng)用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求,可以采集到每一條錯誤調(diào)用,每一筆響應(yīng)時間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進一步對應(yīng)用性能進行深度鉆取,定位到具體耗時長的應(yīng)用代碼或者慢SQL語句,并最終完成對應(yīng)用性能的調(diào)優(yōu)。
IBM安全及存儲共創(chuàng),實現(xiàn)混合云環(huán)境下的安全、彈性、高性能的數(shù)據(jù)存儲
IBM安全及存儲共創(chuàng),通過AI 驅(qū)動的安全洞察及多級高性能存儲,幫助企業(yè)構(gòu)建全面安全可靠、彈性和高性能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。重點產(chǎn)品包括:IBM全閃存FlashSystem,高性能Spectrum Scale/ESS,存儲虛擬化 Spectrum Virtualize等,以及領(lǐng)先的安全產(chǎn)品IBM QRadar。
隨著各行各業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量極速增長,業(yè)務(wù)對存儲性能、安全性、兼容性的要求更高,同時也希望簡化運維,實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。IBM FlashSystem 7300是一款擁有企業(yè)級特性、中端存儲價格的全閃存產(chǎn)品,具有超強的虛擬化功能,可以做數(shù)據(jù)中心存儲整合,是存儲虛擬化的鼻祖級產(chǎn)品。IBM FlashSystem 5200是IBM全閃存中性價比極優(yōu)的一款產(chǎn)品,具有中高端產(chǎn)品的所有功能,支持混合磁盤和閃存存儲,用于邊緣計算、虛擬和集成化環(huán)境,適合客戶投資不大的入門級閃存存儲。
此外,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長和無序擴展給企業(yè)帶來嚴(yán)重的性能瓶頸,數(shù)據(jù)孤島讓數(shù)據(jù)查詢和使用異常困難,無法為云、AI、大數(shù)據(jù)分析等新型技術(shù)提供有效存儲支撐,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和安全共享,缺乏企業(yè)級的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺。IBM Spectrum Scale是針對云、大數(shù)據(jù)分析、對象、K8S/OpenShift容器平臺等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理解決方案,提供了一個全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺,通過策略為企業(yè)創(chuàng)建高性能的流動數(shù)據(jù),并提供統(tǒng)一管理。Elastic Storage Server(ESS)是基于IBM Spectrum Scale軟件與 NVMe 閃存相結(jié)合的高性能一體機,實現(xiàn)了先進的向外擴展性能和簡便性。適用的業(yè)務(wù)場景包括:數(shù)據(jù)湖,高性能計算,人工智能/大數(shù)據(jù)分析,海量數(shù)據(jù)智能歸檔與在線訪問,非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合云平臺。
客戶在組建存儲系統(tǒng)時經(jīng)常面對不同異構(gòu)平臺,使存儲無法集中管理,空間利用率低,各品牌存儲管理差異性大,對運維人員技能要求高。IBM Spectrum Virtualize是業(yè)界功能極為強大的虛擬化存儲平臺,支持多達500種主流存儲型號,實現(xiàn)對所有異構(gòu)存儲的統(tǒng)一集中管理,提高存儲資源整合能力和使用效率。IBM Spectrum Virtualize支持通用存儲平臺上的所有高級特性,且可應(yīng)用到后端管理的所有存儲平臺上,無需單獨購買。適用的業(yè)務(wù)場景包括:入門級到大型數(shù)據(jù)中心的存儲資源整合,支持Power小型機、主機虛擬化平臺和常見x86服務(wù)器平臺。
對于企業(yè)客戶來說,數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全不容閃失。IBM QRadar 集IBM SOC運維經(jīng)驗于大成,主動識別高級威脅,是安全界的領(lǐng)先產(chǎn)品。它幫助企業(yè)獲得全面的洞察,以快速檢測、調(diào)查和響應(yīng)整個組織內(nèi)的威脅。它具有統(tǒng)一的安全管理平臺SOC,以AI 賦能安全管理人員,成熟的安全運維體系,能應(yīng)對監(jiān)管風(fēng)險并報告合規(guī)性。適用的業(yè)務(wù)場景有:集中管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、操作系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)日志;對企業(yè)內(nèi)部的日志、網(wǎng)絡(luò)流量等安全信息實現(xiàn)可視化;關(guān)聯(lián)各種日志,網(wǎng)絡(luò)流量等安全信息,對安全威脅告警;對混合多云環(huán)境下的安全保障;符合法律和行業(yè)的安全合規(guī)要求。
北方某銀行架構(gòu)是典型的三站點容災(zāi)架構(gòu),該企業(yè)為進一步增強數(shù)據(jù)安全,增加了Air Gap(氣隙)保護,即IBM Data Resiliency保護,幫助客戶對人為錯誤、邏輯錯誤、入侵勒索保護等威脅實現(xiàn)了3天內(nèi)數(shù)據(jù)的快速檢測和快速恢復(fù),恢復(fù)顆粒度小于4小時,配合數(shù)據(jù)庫功能,顆粒度可以更小;超過3天的數(shù)據(jù)使用磁帶庫進行恢復(fù)。
IBM的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)全面融入了AI與可持續(xù)性的能力,能夠助力中國客戶解決他們混合云與AI轉(zhuǎn)型最后一公里的業(yè)務(wù)難題。聚焦混合云與AI戰(zhàn)略,未來IBM將進一步立足領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品,更加清晰地把技術(shù)價值傳遞給客戶,幫助他們解決實際的業(yè)務(wù)問題,努力以自身的確定性來應(yīng)對各種不確定性,攜手客戶和合作伙伴共創(chuàng)一個可持續(xù)的未來。
[i] 研究方法:由Harris Poll代表IBM在12個國家(美國、加拿大、英國、德國、法國、印度、日本、中國、巴西、西班牙、新加坡、澳大利亞)進行在線調(diào)查,時間為2022年6月8日至7月17日。該調(diào)查是針對年收入超過5億美元的公司中的3014名IT和業(yè)務(wù)專業(yè)人士進行的,他們對其組織的云戰(zhàn)略有深刻了解。《IBM轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》是綜合了針對9個云計算相關(guān)維度的25個以上不同格式題庫,由行業(yè)專家提供信息輸入的數(shù)據(jù)而制定的。 |