北京2022年12月21日 /美通社/ -- 浪潮信息與IDC聯(lián)合編制的《2021-2022年全球計算力指數(shù)評估報告》在德發(fā)布，該報告量化揭示了全球15個國家的GDP、數(shù)字經(jīng)濟和計算力之間的關(guān)系。平均而言，15個重點國家的計算力指數(shù)每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長千分之3.5和千分之1.8，這一趨勢預計將持續(xù)到2025年。就此，德國IT科技媒體Lanline采訪了浪潮信息全球業(yè)務副總裁，歐洲首席執(zhí)行官 Jay Zhang，深度討論了德國數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀與創(chuàng)新，人工智能、邊緣計算等新興技術(shù)發(fā)展情況。
向智能工廠邁進
《2021-2022年全球計算力指數(shù)評估報告》評估了不同行業(yè)在通用計算、人工智能計算和邊緣計算方面的投資，以及新興技術(shù)的應用成熟度。總體而言，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍領先于傳統(tǒng)行業(yè)。排名前5位的行業(yè)還包括金融、制造、電信和公共事務。
制造業(yè)是實體經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力量，也是全球算力水平最高的傳統(tǒng)行業(yè)之一。制造業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不僅要支撐大型ERP系統(tǒng)的運行，還需要兼顧物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等新技術(shù)的應用。
從全球角度來看，制造業(yè)對兩項新興技術(shù)的投資最大：物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和機器人技術(shù)。 2021年，制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)和機器人方面的支出分別占全球的37%和60%以上。然而，最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪的德國工業(yè)企業(yè)只有29%正在積極實施物聯(lián)網(wǎng)項目，這意味著他們沒有釋放作為智能工廠基礎的基于數(shù)據(jù)的決策和敏捷生產(chǎn)流程的全部潛力，還面臨著缺乏可靠的數(shù)據(jù)策略以及 IT 和 OT集成的挑戰(zhàn)。
德國擁有強大的工業(yè)基礎。該國的長期數(shù)字投資使其在疫情期間更具彈性，是經(jīng)濟快速復蘇的關(guān)鍵。然而，供應鏈中斷、能源成本上升和通貨膨脹加速等不確定性可能會抑制德國經(jīng)濟的數(shù)字化進程。德國公司最近的一項調(diào)查顯示，95% 的公司都存在這樣的擔憂。
推動可持續(xù)發(fā)展
德國等新興國家在算力方面的優(yōu)勢不在于計算能力，而在于高效的計算資源、新興技術(shù)的廣泛應用以及完善的基礎設施支持。新興國家的數(shù)據(jù)中心總數(shù)約占15個國家數(shù)據(jù)中心總數(shù)的33%，這些國家的PUE指標普遍領先全球。據(jù)BITKOM調(diào)查，目前德國有超過3000個數(shù)據(jù)中心，裝機功率超過40千瓦。
特別是歐洲國家優(yōu)先考慮向循環(huán)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。據(jù)估計，到2023年，歐洲將投資超過 600 億美元，以數(shù)字技術(shù)推動可持續(xù)發(fā)展。IDC 高級副總裁 Matthew Eastwood 認為數(shù)字基礎設施的發(fā)展與高管對企業(yè)ESG目標的意識增強之間存在關(guān)聯(lián)：“CXO們將推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)中心發(fā)展并為企業(yè)ESG目標做出貢獻 ”。
邊緣計算推動產(chǎn)業(yè)協(xié)作
報告發(fā)現(xiàn)15個國家的邊緣計算發(fā)展有所改善。除了美國和中國的突出表現(xiàn)外，德國和英國等國家在邊緣計算方面的努力也比發(fā)展中國家快得多。受行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求拉動，德國邊緣計算支出增長29.3%。IDC預計，未來5年邊緣計算能力投資增速將遠超核心計算能力，到2025年全球邊緣計算服務器支出將占服務器總量的24.9%。
邊緣計算本質(zhì)上是一種面向特定用例場景的分布式計算范式?！?0% 的數(shù)據(jù)是在端創(chuàng)建的，應用程序和基礎設施將跟隨數(shù)據(jù)到達邊緣”，Matthew Eastwood 解釋道。 “這意味著更多的計算能力將轉(zhuǎn)移到邊緣，更接近能夠更有效地實時使用數(shù)據(jù)的服務?！?因此，行業(yè)和系統(tǒng)之間的協(xié)同是影響邊緣計算部署的重要因素。 歐洲電信運營商、解決方案提供商和垂直行業(yè)組織正在加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作和業(yè)務能力整合，通過不斷完善的生態(tài)系統(tǒng)賦能各行各業(yè)。在德國，自動駕駛已實現(xiàn)跨運營商網(wǎng)絡的無縫切換，保障了碰撞預警系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務的連續(xù)性。
對更多AI用例的需求
人工智能計算體現(xiàn)了一個國家的前沿計算能力。對15個國家的分析表明，人工智能計算支出占總計算支出的比例從 2016 年的 9% 上升到 12%，預計到 2025 年將達到 25%。
去年，德國積極使用人工智能的公司比例超過了 10%。與 2019 年相比，使用人工智能的公司數(shù)量幾乎翻了一番。萊布尼茨歐洲經(jīng)濟研究中心 (ZEW) 最近為德國聯(lián)邦經(jīng)濟部進行的一項調(diào)查也顯示了這一點。目前，德國聯(lián)邦經(jīng)濟部萊布尼茨歐洲經(jīng)濟研究中心（ZEW）最近進行的一項調(diào)查顯示了這一點。在調(diào)研中，約五分之一的受訪公司在人工智能領域處于“試驗階段”，另外五分之二的公司至少開發(fā)了初始用例。這表明人工智能在經(jīng)濟中的傳播速度有多快。然而，只有七分之一使用人工智能的公司將其作為公司商業(yè)模式的基礎。
這些發(fā)現(xiàn)與 AI 專家 Peter Seeberg 的評估相吻合：“德國非常擅長開發(fā)基礎技術(shù)。關(guān)于人工智能，我們需要在德國和歐洲學習，以采取下一步行動，將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為應用程序和關(guān)鍵業(yè)務用例。這也是我們可以從美國和中國學習的地方。” Seeberg 堅信人工智能將為工作場所帶來積極的變化；智能機器人將從事重復、乏味的工作，而人類將更多地關(guān)注創(chuàng)造性工作，并希望能夠產(chǎn)生同理心。Seeberg 希望未來能看到德國政府為 AI 成熟度設定目標：“德國應該在 2030 年達到頂峰?！盡atthew Eastwood 也表示，缺乏數(shù)據(jù)處理和分析是組織投資 AI 基礎設施的一大障礙?！?/p>
計算能力如何推動創(chuàng)新
算力的社會價值日益凸顯。計算能力可以促進疫苗和藥物開發(fā)，顯著提高藥物發(fā)現(xiàn)，降低平均研發(fā)成本，降低臨床失敗的風險，人工智能輔助藥物發(fā)現(xiàn)近年來已成為全球市場的焦點。綠色算力能保障社會可持續(xù)發(fā)展，在應對氣候變化凈零排放需求的驅(qū)動下，算力綠色化、集中化轉(zhuǎn)型持續(xù)加速。 計算能力還可以幫助企業(yè)應對減排壓力，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得商業(yè)先機。
協(xié)作是關(guān)鍵
數(shù)字經(jīng)濟開放合作是各國融入全球的重要組成部分。國際政治風險正在影響算力產(chǎn)業(yè)鏈上各國的協(xié)同合作。各國家應不約而同地尋求與其他國家在數(shù)字經(jīng)濟方面的合作，特別是在促進國際合作和計算能力的共同發(fā)展方面。國際合作在跨境信息共享、計算能力基礎設施本地化、互聯(lián)網(wǎng)國際監(jiān)管和治理等方面面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。因此，領先國家必須承擔起構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟全球化新機制的責任。
盡管疫情顯著推動了德國公司的數(shù)字化，但仍有挑戰(zhàn)需要克服。缺乏可靠的寬帶基礎設施、缺乏 IT 專家，技術(shù)工人以及有限的財力和時間資源是阻礙公司更快實施數(shù)字化項目的主要因素。 此外，公司認識到成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)字化思維，讓員工適應數(shù)字化未來是一項關(guān)鍵任務。 政策制定者面臨著創(chuàng)建監(jiān)管框架以促進創(chuàng)新技術(shù)和新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。
