北京2022年12月30日 /美通社/ -- 近日，IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023 中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。報(bào)告指出，中國(guó)人工智能計(jì)算力繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預(yù)計(jì)未來5年中國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。
《報(bào)告》從人工智能計(jì)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、區(qū)域算力分布和行業(yè)滲透度等維度進(jìn)行全面評(píng)估，旨在科學(xué)描繪中國(guó)人工智能發(fā)展的階段和整體情況，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合提供極具價(jià)值的參考依據(jù)和行動(dòng)建議。
智能算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，算力、算法基建化成為共識(shí)
智能算力對(duì)于提升國(guó)家、區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要作用已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。隨著“東數(shù)西算”工程的啟動(dòng)以及智算中心的建設(shè)，從國(guó)家層面實(shí)現(xiàn)有效的資源結(jié)構(gòu)整合，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，構(gòu)建更為健全的算力、算法基礎(chǔ)設(shè)施。目前，國(guó)家在8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群，協(xié)調(diào)區(qū)域平衡化發(fā)展，推進(jìn)集約化、綠色節(jié)能、安全穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。
中國(guó)智能算力規(guī)模及預(yù)測(cè)
IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2026年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4EFLOPS，未來五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3%，同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率為18.5%。
人工智能城市排行榜：京、杭、深、滬、穗列前五，天津首次進(jìn)入前十
《報(bào)告》針對(duì)不同城市在人工智能投資規(guī)模、相關(guān)政策支持力度、政策落地情況和實(shí)施進(jìn)展、人工智能技術(shù)成熟度，以及勞動(dòng)供給等維度的情況，對(duì)中國(guó)城市人工智能發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)估。在2022年中國(guó)人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位，上海和廣州分列第四、五名；天津首次進(jìn)入前十，成都、蘇州、南京、濟(jì)南保持前十。綜合TOP10城市發(fā)展情況，頭部城市的共性特征是，較早的政策引導(dǎo)和配套政策保障，充分的智算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、投入，達(dá)到上百家AI企業(yè)集聚、十萬級(jí)人才保障，千億級(jí)AI產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模。
人工智能城市TOP10排名變化
城市智能算力的投入已經(jīng)成為推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加速人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要支撐，除了TOP10城市之外，合肥、武漢、長(zhǎng)沙等多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及各種因素推動(dòng)下，人工智能應(yīng)用也取得了較大進(jìn)展。此外，一些城市深耕特定的人工智能應(yīng)用并取得了明顯成果，成為城市智能化新標(biāo)簽，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陸續(xù)投建。
互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造等行業(yè)AI滲透度提升
從行業(yè)維度看，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。與21年相比，行業(yè)AI滲透度明顯提升。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然是人工智能應(yīng)用滲透度和投資最高的行業(yè)；金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62，智能客服、實(shí)體機(jī)器人、智慧網(wǎng)點(diǎn)、云上網(wǎng)點(diǎn)等成為人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用典型；電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長(zhǎng)到51，人工智能技術(shù)融入電信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、優(yōu)化，并為下一代智慧網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供支撐；制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長(zhǎng)到45，預(yù)計(jì)到2023年年底，中國(guó)50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能。
行業(yè)人工智能滲透度
從場(chǎng)景應(yīng)用維度看，智能化場(chǎng)景在行業(yè)的落地隨著時(shí)間的推移，正呈現(xiàn)出更加深入、更加廣泛的趨勢(shì)。人工智能持續(xù)為提升用戶體驗(yàn)做出貢獻(xiàn)，當(dāng)前諸如智能客服、智能推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等場(chǎng)景深入落地到各行業(yè)；人工智能也在精準(zhǔn)科學(xué)防疫，加強(qiáng)公共衛(wèi)生安全體系建設(shè)中承擔(dān)重要角色，在病毒演變預(yù)測(cè)、疫苗藥物研發(fā)、輔助診斷等維度實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用；長(zhǎng)期來看，企業(yè)通過在數(shù)字人等數(shù)字化營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域布局，創(chuàng)造差異化的營(yíng)銷體驗(yàn)，升級(jí)品牌形象；另外，科學(xué)家們?cè)絹碓蕉嗟乩萌斯ぶ悄芗夹g(shù)和方法，從數(shù)據(jù)中建立模型，重點(diǎn)圍繞新藥創(chuàng)制、基因研究、新材料研發(fā)等領(lǐng)域加速對(duì)前沿科學(xué)問題的探究。
人工智能應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展
算力多元化發(fā)展提速，大模型加速行業(yè)落地
《報(bào)告》從算力層面，對(duì)人工智能芯片、服務(wù)器、 計(jì)算架構(gòu)、算法及應(yīng)用等方面的發(fā)展近況進(jìn)行了全面分析。
從整體看AI服務(wù)器是人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的主力軍。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的同比增速為39.1%，超過全球整體人工智能市場(chǎng)增速（20.9%），是整體人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的推動(dòng)力。中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)領(lǐng)跑全球，2021年人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模59.2億美元，與2020年相比增長(zhǎng)68.2%，預(yù)計(jì)到2026年，中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到123.4億美元。
從人工智能芯片角度，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷提升，產(chǎn)業(yè)AI化加速落地，推動(dòng)全球人工智能芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。IDC預(yù)計(jì)，到2025年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)726億美元。異構(gòu)計(jì)算成為主流趨勢(shì)，未來18個(gè)月全球人工智能服務(wù)器GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會(huì)上升,算力多元化發(fā)展趨勢(shì)明顯。
從計(jì)算架構(gòu)發(fā)展來看，基于 DSA（ Domain-Specific Architectures）思想設(shè)計(jì)的人工智能芯片正在成為主導(dǎo)，推動(dòng)了人工智能芯片多元化發(fā)展。多元算力從“能用”到“好用”并且為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，離不開通用性強(qiáng)、綠色高效、安全可靠的計(jì)算系統(tǒng)的支持。業(yè)內(nèi)正在推動(dòng)多元算力系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，基于計(jì)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間的互聯(lián)技術(shù)破局現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的瓶頸，通過充分調(diào)動(dòng)起多芯片、多板卡、多節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)級(jí)能力，實(shí)現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的高效協(xié)同，提升計(jì)算性能。
《報(bào)告》對(duì)于大模型的行業(yè)落地和發(fā)展情況也進(jìn)行了分析。IDC調(diào)研顯示，未來超過80%的組織會(huì)優(yōu)先考慮購(gòu)買預(yù)先訓(xùn)練好的人工智能模型。大模型是智算力驅(qū)動(dòng)下典型的重大創(chuàng)新，被認(rèn)為是“通用智能”的雛形，是業(yè)內(nèi)探索實(shí)現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一。大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支撐，例如AI+Science領(lǐng)域的AlphaFold2、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、GPT-3等模型訓(xùn)練需要幾百甚至幾千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力當(dāng)量支持。2022年，大模型正在成為AIGC領(lǐng)域發(fā)展的算法引擎，文生圖、虛擬數(shù)字人等AIGC類應(yīng)用將快速進(jìn)入到商業(yè)化階段，并為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)帶來巨大的變革。
智能算力成為數(shù)字化創(chuàng)新的源動(dòng)力
人工智能算力的增長(zhǎng)為人工智能的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展提供支撐。宏觀層面，人工智能算力為國(guó)家創(chuàng)新力的發(fā)展帶來實(shí)質(zhì)性推進(jìn)，不僅在應(yīng)用科學(xué)的突破上發(fā)揮了重要作用，也開始滲透到基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，極大提高了科學(xué)研究的效率和科學(xué)發(fā)展的進(jìn)程。
《報(bào)告》指出，人工智能應(yīng)用正在從單點(diǎn)技術(shù)到多種技術(shù)能力融合方向發(fā)展、從事后分析向事前預(yù)判和主動(dòng)執(zhí)行方向發(fā)展、從計(jì)算智能和感知智能向認(rèn)知智能和決策智能方向發(fā)展，創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景逐步增多。未來五年，隨著人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別技術(shù)的成熟，人工智能將在企業(yè)市場(chǎng)中加快應(yīng)用與落地，智能算力將成為未來創(chuàng)新的核心推動(dòng)力。
