北京2023年1月5日 /美通社/ -- 沒有方向盤的約束，無需時刻繃緊神經(jīng)，只要下達指令即可享受輕松愉悅的旅程……自動駕駛已經(jīng)成為交通領(lǐng)域極具想象力與商業(yè)價值的技術(shù)之一。但是，要想讓自動駕駛的愿景真正變成現(xiàn)實，智能駕駛企業(yè)仍然需要突破諸多障礙。
縱目科技是國內(nèi)率先獲得整車廠L4級別量產(chǎn)項目定點合同的智能駕駛企業(yè)之一，為了加速智能駕駛開發(fā)，縱目科技通過部署浪潮AI服務(wù)器和浪潮AIStation軟硬件一體化方案，實現(xiàn)了智能駕駛訓練平臺計算資源、數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境整合服務(wù)的優(yōu)化和提升，同時，模型訓練的算力資源利用率由原先的70%提升至90%，模型訓練效率提升了35%。
智能駕駛模型訓練面臨巨大算力挑戰(zhàn)
縱目科技作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動駕駛和高級汽車輔助駕駛產(chǎn)品及技術(shù)供應(yīng)商，擁有領(lǐng)先的算法能力、完整的系統(tǒng)設(shè)計能力和車規(guī)級別的生產(chǎn)制造能力。目前，縱目科技的智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋包括L4自主代客泊車系統(tǒng)（AVP）、自動泊車系統(tǒng)（APA）、360度環(huán)視高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、ZATLAS全棧高精地圖等系列智能出行全生態(tài)產(chǎn)品。
在自動駕駛系統(tǒng)中，深度學習模型已經(jīng)被廣泛用于計算機視覺等數(shù)據(jù)的處理與分析之中，用于滿足障礙物感知、車道線檢測與分割、即時定位與地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃、行為規(guī)劃等場景的智能分析與決策要求。受益于日漸成熟的深度學習模型與強大的算力，智能駕駛系統(tǒng)能夠在毫秒級的時間內(nèi)完成復(fù)雜路況信息的處理，并實現(xiàn)智能控制與反饋。
為了加速智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)與創(chuàng)新，推動智能駕駛深度學習模型的演進，縱目科技在深度學習領(lǐng)域進行了廣泛投入，這就意味著需要投入大量算力資源進行融合模型的大規(guī)模訓練。
要滿足智能駕駛模型訓練對于算力的要求，企業(yè)通常需要在算力資源構(gòu)建方面進行大量投入。但同時，由于智能駕駛涉及多種應(yīng)用場景與模型，復(fù)雜度較高，而且不同部門與開發(fā)人員的算力需求存在明顯差異，導致算力資源的調(diào)度、分配成為巨大的挑戰(zhàn)。如果算力調(diào)度平臺管理不當，不僅會影響產(chǎn)品的開發(fā)進度，還會造成算力資源的極大浪費。因此，縱目科技希望構(gòu)建易用、高效的AI算力平臺，對計算資源、數(shù)據(jù)、模型進行全方位管理。
浪潮AI服務(wù)器+AIStation加速智能駕駛模型開發(fā)
針對智能駕駛模型訓練過程的算力挑戰(zhàn)，縱目科技部署了多節(jié)點的浪潮AI服務(wù)器NF5688M6和浪潮AIStation。通過強大的AI基礎(chǔ)算力，整合了自動駕駛訓練平臺的計算資源、數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了計算資源的統(tǒng)一分配調(diào)度、訓練數(shù)據(jù)的集中管理并加速了模型流程化開發(fā)訓練。
該平臺采用的浪潮AI服務(wù)器NF5688M6搭載了業(yè)界先進的GPU，AI計算性能是傳統(tǒng)雙路CPU服務(wù)器的300倍。同時，NF5688M6在CPU與GPU之間采用Balance拓撲進行均衡負載，并通過NVSwitch互聯(lián)架構(gòu)，實現(xiàn)全互聯(lián)和P2P通信，可以極大程度加速萬億級參數(shù)的超大規(guī)模模型訓練。
浪潮AIStation智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺是浪潮面向企業(yè)人工智能開發(fā)與推理場景的高效人工智能資源平臺，實現(xiàn)了算力的統(tǒng)一調(diào)度和模型開發(fā)、訓練、測試、發(fā)布的全流程一站式高效交付。通過對計算資源、數(shù)據(jù)資源和AI軟件棧的統(tǒng)一管理，AIStation為環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、模型訓練、模型評估、模型部署全鏈路全面提速，助力客戶加快AI開發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新。
浪潮AIStation幫助縱目科技實現(xiàn)了計算資源的細粒度調(diào)度，最大化利用計算資源；數(shù)據(jù)加速系統(tǒng)的應(yīng)用，顯著提升模型的訓練效率；分布式訓練一鍵式部署，有效降低訓練門檻，幫助開發(fā)工程師驅(qū)動更強大的算力更新迭代模型。在節(jié)約成本的同時，加速了智能駕駛應(yīng)用的開發(fā)和行業(yè)創(chuàng)新。
浪潮AI服務(wù)器和AIStation軟硬件一體化方案具備強大、動態(tài)、彈性的AI算力。在成功部署該解決方案之后，縱目科技的算力資源利用率由70%提高至90%，模型訓練效率提升了35%。同時，受益于該方案的自動化AI開發(fā)工作流，縱目科技實現(xiàn)了超大規(guī)模分布式任務(wù)分鐘級部署，開發(fā)人員可同時訓練4-5個任務(wù)，開發(fā)周期縮短至1/3。
由深度學習賦能的智能駕駛正在深刻改變智慧交通的未來圖景，將會為駕乘帶來前所未來的便利。未來，浪潮信息將與縱目科技持續(xù)進行深度合作，加速自動駕駛系統(tǒng)的智能化演進，為消費者帶來更加安全、便捷的輔助駕駛和無人泊車等智能駕駛體驗。
