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——企業(yè)需要的是根據(jù)其獨(dú)特需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式 AI
作者： Kareem Yusuf博士， IBM Software 產(chǎn)品管理與成長(zhǎng) 高級(jí)副總裁
北京2023年7月13日 /美通社/ -- 在不到一年的時(shí)間里，我們已經(jīng)從"應(yīng)用AI助力業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)"的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心 ——而將我們帶到了這個(gè)拐點(diǎn)的正是基礎(chǔ)模型技術(shù)。事實(shí)上，IBM商業(yè)價(jià)值研究院CEO調(diào)研的最新研究發(fā)現(xiàn)，四分之三（75%）的CEO認(rèn)為擁有最先進(jìn)的生成式AI的組織能夠在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝，43%的CEO表示他們的企業(yè)已經(jīng)在使用生成式AI來(lái)為其戰(zhàn)略決策提供信息。
過(guò)去，擴(kuò)展和實(shí)施AI對(duì)企業(yè)和組織而言一直是極具挑戰(zhàn)的，只有54% 的AI項(xiàng)目能夠成功地從試點(diǎn)階段過(guò)渡到全面投產(chǎn)。企業(yè)急需具備恰當(dāng)?shù)膶I(yè)知識(shí)與能力的轉(zhuǎn)型伙伴來(lái)幫助他們走上正軌。
生成式 AI 正在改變游戲規(guī)則
生成式 AI 可以應(yīng)用于一系列用例，例如對(duì)書(shū)面輸入進(jìn)行排序和分類，將特定領(lǐng)域的文本轉(zhuǎn)換為個(gè)性化摘要，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識(shí)別和提取關(guān)鍵信息，以及生成代碼、營(yíng)銷內(nèi)容等。
以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)乎大多數(shù)企業(yè)，而且技術(shù)也已相當(dāng)成熟，可以快速幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力和加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)：
人才
人力資源部門(mén)正在利用生成式AI來(lái)更有效地管理他們的工作負(fù)載，其中一些部門(mén)的生產(chǎn)力提高了 40%。通過(guò)用公司特定的人力資源數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們的模型，人力資源專業(yè)人員可以利用AI來(lái)完成諸如創(chuàng)建職位發(fā)布信息、對(duì)收到的簡(jiǎn)歷進(jìn)行匯總分組、幫助專業(yè)人員更好地理解新政策文件等任務(wù)。
客戶關(guān)懷
企業(yè)和組織正在將客戶數(shù)據(jù)與生成式AI 相結(jié)合，通過(guò)聊天機(jī)器人和數(shù)字助理規(guī)模化地構(gòu)建一流的個(gè)性化體驗(yàn)。AI已經(jīng)在成功地處理多達(dá)70%的呼叫中心呼叫，從而改善了服務(wù)，并使人工座席能夠?qū)Ｗ⒂诟鼮閺?fù)雜的任務(wù)。
應(yīng)用程序現(xiàn)代化
工程師們正在利用 AI 來(lái)生成和構(gòu)建入門(mén)代碼與腳本。事實(shí)上，在應(yīng)用程序現(xiàn)代化和企業(yè) IT 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到生產(chǎn)力提升了 30%。
向 AI 為先的世界轉(zhuǎn)變
企業(yè)正在探索實(shí)施AI的可選項(xiàng)——他們可以從頭開(kāi)始構(gòu)建自己的模型，也可以使用專有與開(kāi)源的模型組合。企業(yè)就緒的平臺(tái)、端到端的工具，以及技術(shù)專業(yè)知識(shí)可以幫助他們?nèi)腴T(mén)，但在采用 AI 時(shí)企業(yè)需要牢記以下幾個(gè)要點(diǎn)：
值得信賴的 AI 至關(guān)重要
隨著企業(yè)踏入新的AI領(lǐng)域，他們必須將AI信任與倫理放在首位。他們需要有絕對(duì)的信心，確保他們用于關(guān)鍵任務(wù)決策和輸出的AI是可信且可靠的。AI必須是可解釋的、公平、穩(wěn)健和透明的，務(wù)必要優(yōu)先考慮和保護(hù)消費(fèi)者的隱私和數(shù)據(jù)權(quán)利，從而建立信任。
解決方案應(yīng)根據(jù)企業(yè)的獨(dú)特需求而量身定制
企業(yè)在 AI 領(lǐng)域取得成功與差異化優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵——無(wú)論是基于機(jī)器學(xué)習(xí)還是基礎(chǔ)模型——都要根據(jù)客戶的特定需求和優(yōu)先事項(xiàng)來(lái)定制和調(diào)整技術(shù)?；A(chǔ)模型的前景就是在于它們能夠根據(jù)企業(yè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行調(diào)整，而這在以前是不可能實(shí)現(xiàn)的。
AI 環(huán)境應(yīng)以治理和靈活性為核心
一個(gè)可信賴的AI環(huán)境是至關(guān)重要的，該環(huán)境應(yīng)秉持治理、透明度和道德規(guī)范，以有效駕馭復(fù)雜的監(jiān)管和合規(guī)要求。與此同時(shí)，AI項(xiàng)目計(jì)劃必須根據(jù)不斷變化的需求及機(jī)會(huì)而不斷演進(jìn)。企業(yè)采用混合的方法，可以更容易地在更大范圍內(nèi)擴(kuò)展和采用新的流程和工作流。
IBM 助力企業(yè)穩(wěn)步邁進(jìn) AI 新時(shí)代
IBM 致力于幫助各行各業(yè)的企業(yè)將 AI 嵌入其戰(zhàn)略核心。我們?yōu)槠髽I(yè)提供開(kāi)放、可信、有針對(duì)性和以實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造為使命的AI解決方案。IBM watsonx —— 我們企業(yè)級(jí) 的AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái) ——為企業(yè)在各種環(huán)境中部署 AI 提供了一套無(wú)縫、高效、且負(fù)責(zé)任的方法。
無(wú)論企業(yè)是在微調(diào)開(kāi)源模型、創(chuàng)建自己的模型，還是在本地或云中部署 AI，IBM 都已做好準(zhǔn)備，成為他們的轉(zhuǎn)型伙伴，助力所有企業(yè)穩(wěn)步邁進(jìn) AI新時(shí)代。
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IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh
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