北京2023年8月16日 /美通社/ -- 近日,在備受業(yè)界關(guān)注的OCP China Day 2023(開(kāi)放計(jì)算中國(guó)技術(shù)峰會(huì))上,面對(duì)多元算力平臺(tái)運(yùn)維管理方面的重重挑戰(zhàn),浪潮信息正式發(fā)布了基于OpenBMC的InBry管理固件平臺(tái),采用更先進(jìn)、更高效、更開(kāi)放的創(chuàng)新架構(gòu)和開(kāi)發(fā)模式,快速適配各種算力場(chǎng)景,為用戶提供開(kāi)放、穩(wěn)定、可靠的BMC管理固件,支撐多元算力時(shí)代的各類創(chuàng)新應(yīng)用。
面對(duì)多元算力時(shí)代的爆發(fā)式增長(zhǎng)需求,單一處理器架構(gòu)無(wú)法同時(shí)兼顧性能和靈活性,采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)整合多元算力,是打破算力瓶頸的關(guān)鍵措施。然而,作為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集中運(yùn)維管理的核心組件,封閉的傳統(tǒng)BMC固件已無(wú)法勝任多元算力時(shí)代的敏捷交付需求,選擇更加開(kāi)放的BMC固件發(fā)展之路,將是擺脫上述困境的關(guān)鍵所在。
經(jīng)過(guò)近十年發(fā)展,OpenBMC開(kāi)源項(xiàng)目日臻成熟,采用了成熟領(lǐng)先的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與編譯工具,通過(guò)軟硬件分層解耦的架構(gòu),將固件與硬件設(shè)計(jì)解耦,進(jìn)而可實(shí)現(xiàn)對(duì)處理器、計(jì)算芯片等關(guān)鍵部件的按需加載;通過(guò)DBus軟件通信總線實(shí)現(xiàn)了任務(wù)模塊間的解耦設(shè)計(jì),提升代碼可移植性,讓用戶獲得交付周期更短、高擴(kuò)展、跨平臺(tái)、跨產(chǎn)品的開(kāi)放BMC固件。OpenBMC代碼開(kāi)源,社區(qū)積累了安全、成熟、創(chuàng)新的社區(qū)基礎(chǔ)代碼,同時(shí)面向特定大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景,服務(wù)器廠商可以與最終用戶進(jìn)行聯(lián)合固件開(kāi)發(fā),快速滿足客戶定制化需求。目前,OpenBMC已經(jīng)吸引了處理器、加速芯片、部件、服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)鏈上下游主流廠商積極參與貢獻(xiàn)社區(qū)。作為開(kāi)源技術(shù)的擁護(hù)者與重要貢獻(xiàn)者,浪潮信息積極擁抱OpenBMC,從貢獻(xiàn)代碼,到推動(dòng)產(chǎn)品適配,為推動(dòng)社區(qū)健康發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。
經(jīng)過(guò)多年社區(qū)實(shí)踐,浪潮信息開(kāi)發(fā)了基于OpenBMC的InBry管理固件平臺(tái)。InBry管理固件平臺(tái)在社區(qū)基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的開(kāi)發(fā)工作,增加了67個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù),開(kāi)發(fā)代碼近80萬(wàn)行,開(kāi)發(fā)支持400余條IR用戶需求,240余條安全基線需求,200余個(gè)Redfish接口。經(jīng)過(guò)架構(gòu)優(yōu)化,InBry管理固件平臺(tái)底層兼容多款BMC管理芯片,支持OpenPower、x86、ARM等處理器平臺(tái),兼容各類加速芯片和部件,全面支持通用服務(wù)器、AI服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣服務(wù)器等應(yīng)用形態(tài),能夠適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶的服務(wù)器產(chǎn)品快速迭代需要,滿足資產(chǎn)信息管理、故障預(yù)警、遠(yuǎn)程管理和批量自動(dòng)部署等需求,為互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)客戶提供更先進(jìn)、更開(kāi)放、更高效的BMC管理能力:
未來(lái),浪潮信息將始終堅(jiān)持開(kāi)源開(kāi)放的產(chǎn)品設(shè)計(jì)路線,利用OpenBMC等開(kāi)源技術(shù)賦能多元算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)對(duì)OpenPower、Intel、AMD、Ampere等處理器平臺(tái)的產(chǎn)品支持,持續(xù)推動(dòng)硬件、固件、軟件、系統(tǒng)等多方面的協(xié)同,強(qiáng)化處理器、部件、管理芯片、服務(wù)器、用戶等各個(gè)層面的生態(tài)合作與聯(lián)合優(yōu)化,滿足通用市場(chǎng)和定制化用戶的算力需求,為多元算力時(shí)代的創(chuàng)新應(yīng)用注入持續(xù)動(dòng)力。