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在今天發(fā)布的一篇論文中，deCODE Genetics的科學(xué)家分享了他們使用基于親和力方法進(jìn)行的血漿蛋白質(zhì)組學(xué)研究結(jié)果。 他們分析了在基因組序列中的疾病和多樣性背景下的蛋白質(zhì)，并比較了使用兩個(gè)平臺(tái)測(cè)量的數(shù)千種蛋白質(zhì)的結(jié)果，這些樣本分別來(lái)自英國(guó)生物銀行和冰島的大型群體。
冰島雷克雅未克2023年10月4日 /美通社/ -- 今天，制藥公司安進(jìn)（Amgen）的子公司deCODE Genetics的科學(xué)家們?cè)?b>《自然》展示了血漿蛋白質(zhì)組學(xué)可以如何幫助了解疾病。 該研究團(tuán)隊(duì)專注于血漿蛋白質(zhì)組，并從中發(fā)現(xiàn)了各種疾病與特定蛋白質(zhì)水平之間的關(guān)聯(lián)。 deCODE genetics的科學(xué)家兼該論文的高級(jí)作者之一 Patrick Sulem 表示："在基于人群的分組中測(cè)量大量蛋白質(zhì)可以發(fā)現(xiàn)循環(huán)中的生物標(biāo)志物并及早檢測(cè)疾病。"
此外，科學(xué)家們還利用影響蛋白質(zhì)水平的遺傳因素來(lái)闡明序列變異關(guān)聯(lián)與疾病的發(fā)生原因之間的生物聯(lián)系。 "序列變異與疾病之間的生物關(guān)系往往難以捉摸。 將蛋白質(zhì)基因組學(xué)納入分析可以發(fā)現(xiàn)疾病發(fā)展的分子機(jī)制。"deCODE genetics科學(xué)家 Kári Stefánsson 表示。
科學(xué)家們利用奧凌探索（Olink Explore）平臺(tái)上的2,941個(gè)免疫分析分析了來(lái)自英國(guó)生物銀行的大約50,000份歐洲、非洲和亞洲血統(tǒng)個(gè)人的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)由英國(guó)生物銀行制藥蛋白質(zhì)組學(xué)項(xiàng)目 (UKB-PPP)生成，這是由包括安進(jìn)在內(nèi)的13家生物制藥公司組成的聯(lián)盟，旨在研究循環(huán)蛋白的生物標(biāo)志物。 作者將這些研究結(jié)果與先前的一項(xiàng)研究進(jìn)行了比較，他們?cè)赟omaScan平臺(tái)上使用了4,907個(gè)基于適配體的分析方法分析了大約40,000名冰島人的數(shù)據(jù)。 他們總共發(fā)現(xiàn)了序列變異和蛋白質(zhì)水平之間的80,000多種關(guān)聯(lián)，以及超過(guò)500,000種疾病和其他蛋白質(zhì)水平特征的關(guān)聯(lián)。
科學(xué)家們?cè)谑褂脙蓚€(gè)平臺(tái)檢查樣本的其中一組子集時(shí)，觀察到其在蛋白質(zhì)水平測(cè)量結(jié)果上的差異 。 這些平臺(tái)之間的差異影響了循環(huán)疾病生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)，同時(shí)影響蛋白質(zhì)水平和疾病表現(xiàn)的遺傳因素的檢測(cè)。 通過(guò)對(duì)冰島和英國(guó)的大型群體進(jìn)行研究，大量的關(guān)聯(lián)可以被檢測(cè)出來(lái)，也讓比較結(jié)果變得顯著。 作者團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)了逐個(gè)案例單獨(dú)分析的價(jià)值。
deCODE genetics首席執(zhí)行官兼該論文的高級(jí)作者之一Kári Stefánsson表示："雖然這兩個(gè)蛋白質(zhì)組學(xué)平臺(tái)是在大型數(shù)據(jù)集中同時(shí)測(cè)試數(shù)千種蛋白質(zhì)的實(shí)用工具，但我們?nèi)孕枰獙?duì)個(gè)體蛋白質(zhì)進(jìn)行仔細(xì)驗(yàn)證。"
deCODE總部位于冰島雷克雅未克，是分析和理解人類基因組的全球領(lǐng)導(dǎo)者。 利用其獨(dú)特的專業(yè)知識(shí)和人口資源，deCODE已發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種常見疾病的遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素。 了解疾病基因?qū)W是為了利用這些信息建立診斷、治療和預(yù)防疾病的新方式。deCODE是安進(jìn)（納斯達(dá)克: AMGN）的全資子公司。
