北京2024年3月20日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技和英偉達宣布，英偉達在2024年GTC大會上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平臺即將登陸亞馬遜云科技。亞馬遜云科技將提供NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip和 B100 Tensor Core GPU，這一舉措延續(xù)了雙方長期的戰(zhàn)略合作伙伴關系，旨在為客戶提供安全、先進的基礎設施、軟件及服務，助力客戶開啟新一代生成式AI的能力。
英偉達與亞馬遜云科技繼續(xù)匯聚各自的領先技術，包括具備英偉達最新多節(jié)點系統(tǒng)的下一代NVIDIA Blackwell平臺和AI軟件，以及亞馬遜云科技的Nitro系統(tǒng)、具備領先安全性的Amazon KMS密鑰管理服務、千萬億比特級的Elastic Fabric Adapter（EFA）網絡和Amazon EC2 UltraCluster超大規(guī)模集群等技術?；谏鲜黾夹g打造的基礎設施和工具，使客戶能夠在Amazon EC2上以更快速度、更大規(guī)模、更低成本地對其構建和運行數萬億參數的大型語言模型（LLMs）進行實時推理，性能相較于配備前一代英偉達GPU的EC2實例有顯著改進。
亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky表示：“我們雙方的深入合作可以追溯到13年前，當時我們共同推出了世界上第一個亞馬遜云科技上的GPU云實例，而今天我們?yōu)榭蛻籼峁┝俗顝V泛的英偉達GPU解決方案。英偉達的下一代Grace Blackwell處理器是生成式AI和GPU計算領域的標志性事件。當結合亞馬遜云科技強大的EFA網絡、Amazon EC2 UltraClusters的超大規(guī)模集群功能，以及我們獨有的Amazon Nitro高級虛擬化系統(tǒng)及其安全功能時，我們就能夠使客戶更快、更大規(guī)模且更安全地構建和運行具有數萬億參數的大型語言模型。”
英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“人工智能正在以前所未有的速度推動新應用、新商業(yè)模式和跨行業(yè)的創(chuàng)新。我們與亞馬遜云科技的合作正在加速新的生成式AI能力的發(fā)展，并為客戶提供前所未有的計算能力，以開創(chuàng)無限可能。”
亞馬遜云科技與英偉達的新合作將顯著加快超萬億參數前沿大型語言模型的訓練
亞馬遜云科技將提供配置GB200 NVL72的英偉達Blackwell平臺，它配備72顆Blackwell GPU和36顆Grace CPU，通過第五代NVIDIA NVLink?互連。當與亞馬遜云科技強大的EFA網絡、Amazon Nitro高級虛擬化系統(tǒng)和Amazon EC2 UltraClusters超大規(guī)模集群等技術結合時，客戶能夠輕松擴展至數千個GB200 Superchips。英偉達Blackwell在亞馬遜云科技上的應用，使得該平臺在應對資源密集型和數萬億參數語言模型等推理工作負載加速方面實現了巨大飛躍。
基于此前搭載英偉達H100的Amazon EC2 P5實例的成功（客戶短期使用這些實例可通過Amazon EC2 Capacity Blocks for ML功能），亞馬遜云科技計劃提供配備B100 GPUs新的Amazon EC2實例，并支持在Amazon EC2 UltraClusters中部署以加速超大規(guī)模生成式AI的訓練和推理。GB200也將在NVIDIA DGX? Cloud上可用，這是一個在亞馬遜云科技上雙方共同開發(fā)的AI平臺，為企業(yè)開發(fā)者提供了構建和部署先進生成式AI模型所需的專用基礎設施和軟件。在亞馬遜云科技上推出的基于Blackwell的DGX Cloud實例將加速前沿生成式AI和超過1萬億參數的大語言模型的開發(fā)。
提升AI安全性：亞馬遜云科技Nitro系統(tǒng)、Amazon KMS、EFA加密與Blackwell加密技術緊密集成
隨著AI技術應用越來越廣泛，企業(yè)需要確信，在整個訓練流程中，他們的數據都得到了安全的處理。保護模型權重的安全至關重要，模型權重是模型在訓練過程中學習到的參數，對于模型做出預測的能力至關重要。確保模型權重的安全對保護客戶的知識產權、防止模型被篡改以及維護模型的完整性都是非常重要的。
亞馬遜云科技的AI基礎設施和服務已經實現了安全特性，使客戶能夠控制其數據，并確保數據不會與第三方模型提供者共享。Amazon Nitro系統(tǒng)和英偉達GB200的結合將能夠阻止未授權個體訪問模型權重，從而把AI安全性提升到新的高度。GB200支持對GPU之間NVLink連接進行物理加密，以及對Grace CPU到Blackwell GPU的數據傳輸進行加密，同時EFA也能夠對服務器之間的分布式訓練和推理過程的數據進行加密。GB200還將受益于Amazon Nitro系統(tǒng)，該系統(tǒng)將主機CPU/GPU的I/O功能卸載至專門的硬件上，以提供更加一致的性能，其增強的安全性可以在客戶端和云端全程保護客戶的代碼和數據在處理過程中的安全。這一獨有的功能已經獲得了領先的網絡安全公司 NCC Group 的獨立驗證。
通過在Amazon EC2上使用GB200，亞馬遜云科技將使客戶能夠使用Amazon Nitro Enclaves和Amazon KMS，在其EC2實例旁創(chuàng)建一個可信執(zhí)行環(huán)境。Amazon Nitro Enclaves允許客戶使用Amazon KMS控制下的密鑰來加密他們的訓練數據和權重。從GB200實例內部可以加載安全區(qū)（enclave），并且可以直接與GB200 Superchip通信。這使得Amazon KMS能夠以加密安全的方式直接與安全區(qū)通信，并直接傳遞密鑰材料。然后，安全區(qū)可以將該材料傳遞給GB200，這樣做能夠保護客戶實例中的數據，防止亞馬遜云科技操作人員訪問密鑰或解密訓練數據或模型權重，從而賦予客戶對其數據的無與倫比的控制權。
“Ceiba項目”利用Blackwell在亞馬遜云科技上推動英偉達未來生成式AI創(chuàng)新
在2023年亞馬遜云科技re:Invent大會上宣布的“Ceiba項目”，是英偉達與亞馬遜云科技合作建造的世界上最快的AI超級計算機之一。這臺專為英偉達自身的研究和開發(fā)而設的超級計算機，獨家托管在亞馬遜云科技上。這臺首創(chuàng)的擁有20,736顆GB200 GPU的超級計算機，采用新型NVIDIA GB200 NVL72配置構建，其特有的第五代NVLink將連接10,368顆NVIDIA Grace CPU。系統(tǒng)通過亞馬遜云科技第四代EFA網絡進行擴展，為每個Superchip提供高達800 Gbps的低延遲、高帶寬網絡吞吐量——能夠處理高達414 exaflops的AI計算量，與之前計劃在Hopper架構上構建Ceiba相比，性能提升了6倍。英偉達的研發(fā)團隊將利用Ceiba推進大語言模型、圖形（圖像/視頻/3D生成）與仿真、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、NVIDIA Earth-2氣候預測等領域的AI技術，以幫助英偉達推動未來生成式AI的創(chuàng)新。
亞馬遜云科技與英偉達的合作推動生成式人工智能應用開發(fā)及醫(yī)療健康與生命科學領域的應用進展
亞馬遜云科技與英偉達聯手，通過Amazon SageMaker與NVIDIA NIM推理微服務的整合，提供了高性能、低成本的生成式AI推理解決方案，該服務作為NVIDIA AI企業(yè)版的一部分提供?？蛻艨梢岳眠@一組合在Amazon SageMaker中快速部署和運行已預編譯且對NVIDIA GPU進行優(yōu)化的基礎模型，縮短生成式AI應用的推出時間。
亞馬遜云科技與英偉達還在利用計算機輔助的藥物發(fā)現領域進行合作拓展，推出了新的NVIDIA BioNeMo?基礎模型，用于生成化學、蛋白質結構預測，以及理解藥物分子與目標的相互作用。這些新模型將很快在Amazon HealthOmics上提供，這是一個專為幫助醫(yī)療保健和生命科學組織存儲、查詢和分析基因組、轉錄組及其他組學數據而設計的專用服務。
Amazon HealthOmics和英偉達醫(yī)療保健團隊還合作推出生成式AI微服務，以推進藥物發(fā)現、醫(yī)療技術和數字健康領域的發(fā)展，該服務提供一個新的GPU加速的云端服務目錄，涵蓋生物學、化學、成像和醫(yī)療保健數據，以便醫(yī)療企業(yè)能夠在亞馬遜云科技上利用生成式AI的最新成果。
