北京2024年5月22日 /美通社/ -- 昨天晚上,在美國波士頓舉行的一年一度 THINK 大會上,IBM宣布了有關一年前發(fā)布的watsonx 平臺的幾項新的更新,以及即將推出的新的數(shù)據(jù)與自動化功能,旨在使人工智能(AI)對企業(yè)而言更具開放性、成本效益與靈活性。IBM董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna在開幕上發(fā)表主題演講,分享了公司投資、建設和為開源 AI 社區(qū)做貢獻的計劃,并將其作為 IBM 戰(zhàn)略的核心。
Arvind Krishna表示,"我們堅信要將開放創(chuàng)新的精神引入 AI。希望借助開源的力量,在AI領域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。開放意味著更多選擇,意味著有更多人關注代碼,更多人集思廣益,更多人著手解決問題。任何技術要想獲得快速發(fā)展和普及,必須同時兼顧以下三點:競爭、創(chuàng)新和安全。開源是實現(xiàn)這三點的絕佳途徑。"
開源一系列Granite 模型,與紅帽聯(lián)手推出業(yè)界首創(chuàng)功能 InstructLab
為進一步履行對開源AI生態(tài)的承諾,IBM 現(xiàn)已將其最先進、性能最佳的一系列Grantie語言和代碼模型開源。開源之后,IBM 將邀請客戶、開發(fā)人員和全球專家利用這些優(yōu)勢資源,進一步拓展AI在企業(yè)中應用的邊界。
Granite開源的模型現(xiàn)已在Apache 2.0協(xié)議下于HuggingFace 平臺及 Github上發(fā)布,并因其在開發(fā)流程、質量、透明性和效率方面的優(yōu)勢脫穎而出。Granite代碼模型的參數(shù)范圍在 3B 到 34B之間,有基礎模型和指令跟隨模型兩種變體,適用于復雜的應用現(xiàn)代化、代碼生成、錯誤修復、解釋和記錄代碼、維護資源庫等多種任務。這些代碼模型經(jīng)過 116 種編程語言訓練,在各種代碼相關任務中始終保持著開源代碼大模型的一流性能[i]:
IBM 和 紅帽最近還推出了 InstructLab ,一種圍繞大模型推動真正開源創(chuàng)新的革命性方法。
InstructLab允許通過不斷的增量貢獻來持續(xù)開發(fā)基礎模型,這與數(shù)十年來開源軟件的開發(fā)模式一樣。通過 InstructLab,開發(fā)人員可以使用自己的數(shù)據(jù)構建針對其業(yè)務領域或行業(yè)的模型,這樣他們就可以看到人工智能的直接價值,而不是僅讓模型提供商看到價值。IBM 計劃利用這些開源資源,通過與 watsonx.ai 和新的 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)解決方案的集成,為客戶帶來更多價值。
RHEL AI 包含 InstructLab 的企業(yè)就緒版本、IBM 的開源Granite模型和世界領先的企業(yè)級 Linux 平臺,可簡化跨混合基礎架構環(huán)境的人工智能部署。閱讀了解更多有關 InstructLab 和 watsonx.ai 的信息。
IBM咨詢還推出了一項實踐,幫助客戶利用 InstructLab 和他們自己的專有數(shù)據(jù)來訓練特定目的的人工智能模型,這些模型可以進行擴展,以更好地滿足企業(yè)業(yè)務對成本和性能的要求。閱讀以詳細了解IBM 咨詢?nèi)绾螏椭髽I(yè)采用人工智能。
IBM 推出多款新的 watsonx assistant產(chǎn)品
新一輪人工智能創(chuàng)新浪潮有望每年為各行各業(yè)帶來約 4 萬億美元的經(jīng)濟效益[v]。然而,IBM 最近發(fā)布的2023年《全球AI采用指數(shù)》顯示,在接受調研的企業(yè)級(規(guī)模超過 1000名員工)組織中,約有 42% 已經(jīng)在其業(yè)務中積極使用人工智能,另有 40% 表示目前正在探索或試驗 AI,但尚未部署自己的模型。對于這些停留在驗證階段的企業(yè)來說,2024 年將是克服AI入門障礙的一年,這些障礙包括技能差距、數(shù)據(jù)復雜性,以及信任——而這也許是最重要的一點。
為了應對這些挑戰(zhàn),IBM 宣布即將對其 watsonx Assistant產(chǎn)品線進行更新和升級,并推出一項watsonx Orchestrate 的新功能,以幫助客戶跨領域構建自己的 AI 助手。
新的AI Assistants產(chǎn)品包括watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications(計劃于 2024 年 10 月推出)、可以改變用戶與系統(tǒng)的交互方式從而快速傳遞知識與專業(yè)技能的 watsonx Assistant for Z(計劃于 2024 年 6 月推出),以及附有代碼解釋的watsonx Code Assistant for Z Service的擴展版(計劃于2024年6月上市),用于幫助客戶通過自然語言理解和記錄應用程序。了解有關這些產(chǎn)品的更多信息,請點擊watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications, watsonx Assistant for Z和 Watsonx Code Assistant for Z 了解更多。
IBM 也在擴展其 NVIDIA GPU 產(chǎn)品,現(xiàn)在提供 NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 Tensor Core GPU,以及對Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和 OpenShift AI的支持,以幫助企業(yè)和開發(fā)人員滿足 AI 和其他關鍵任務工作負載的需求。此外,為了幫助客戶加快實現(xiàn)AI的價值,IBM 正在為 watsonx 采用可部署架構,以實現(xiàn)AI 的快速部署,同時賦予企業(yè)安全和合規(guī)能力,幫助他們保護自身數(shù)據(jù)和掌控合規(guī)管理。閱讀了解更多IBM Cloud相關信息。
此外,IBM 還宣布了幾款新的和即將推出的生成式AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品和功能,以增強企業(yè)對 AI 工作負載的數(shù)據(jù)進行觀察、治理和優(yōu)化的能力。閱讀以了解更多有關即將推出的 IBM Data Product Hub(計劃于 2024 年 6 月上市)、Data Gate for watsonx(計劃于 2024 年 6 月上市)的信息,以及 watsonx.data上的最新和計劃中的更新。
AI驅動的自動化新愿景展望與功能預告
混合云和AI正在改變企業(yè)的運作方式。如今,企業(yè)一般都要管理多個云環(huán)境(公共云和私有云)和平均大約 1,000 個應用程序,且每個應用程序都與多個應用程序彼此相依。他們還需要處理 PB 級的數(shù)據(jù)。預計到 2028 年,生成式AI將驅動多達 10 億個應用程序[vi],因此自動化已不再是一個選擇,而是企業(yè)節(jié)省時間、解決問題和更快做出決策的方式。
IBM 正在通過提供一系列AI驅動的自動化功能來幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn),讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環(huán)境轉變?yōu)锳I驅動的預測性自動化管理。AI驅動的自動化將成為幫助企業(yè)提升基礎設施速度、性能、可擴展性、安全性與成本效率的重要工具。
如今,IBM 的自動化、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、應用和基礎架構管理產(chǎn)品可以幫助企業(yè)管理日益復雜的 IT 環(huán)境。在技術業(yè)務管理方面,Apptio 使企業(yè)能夠明確技術支出及其如何推動業(yè)務價值,由此做出明智的、數(shù)據(jù)驅動的投資決策,從而快速應對不斷變化的市場環(huán)境。企業(yè)還可以將Apptio與Instana的自動觀測功能和Turbonomic的性能優(yōu)化功能相結合,通過增強可視性和實時洞察力,幫助客戶有效地分配資源和控制IT支出,使他們能夠將更多的時間用于部署和擴展人工智能,以推動新的創(chuàng)新舉措。
為了進一步完善這些產(chǎn)品,IBM最近宣布收購 HashiCorp的意向,該公司借助其Terraform、Vault等基礎架構和安全生命周期管理產(chǎn)品幫助企業(yè)實現(xiàn)多云和混合環(huán)境IT自動化。有了 HashiCorp,客戶可以輕松地遷移到多云和混合云環(huán)境中,并在其中運行。
在THINK大會上,作為繼續(xù)推進其業(yè)界領先的自動化產(chǎn)品組合的最新舉措,IBM預告了一款名為IBM Concert的生成式AI工具。這款工具將于2024年6月全面上市,有望成為成為企業(yè)技術和運營的 "神經(jīng)中樞"。
在watsonx的AI能力支持下,IBM Concert可以在客戶多個應用程序產(chǎn)品中提供生成式AI驅動的洞察力,以識別、預測問題,并提供解決問題的建議。這款新工具可以集成到客戶的現(xiàn)有系統(tǒng)中,利用生成式AI連接來自云基礎設施、源代碼庫、CI/CD 管道和其他現(xiàn)有應用管理解決方案的數(shù)據(jù),以構建其相互連接的應用程序的詳細視圖。
Concert 允許客戶消除不必要的任務并加快其他任務的執(zhí)行,使團隊更加了解情況,從而在問題發(fā)生之前就能快速反應,及時處理和解決。Concert最初將著重于幫助應用程序所有者、SREs(站點可靠性工程師) 和 IT 領導者深入了解、預先防范并更快速地解決與應用程序風險和合規(guī)性管理有關的問題。閱讀該文以了解更多詳情。
IBM 擴展了對 watsonx 的生態(tài)系統(tǒng)訪問,并添加了第三方模型
IBM 繼續(xù)擴展和壯大合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),通過將第三方模型引入 watsonx為企業(yè)客戶提供更多選擇和靈活性,使領先的軟件公司能夠將 watsonx的功能嵌入其技術解決方案,以及通過IBM咨詢服務為企業(yè)業(yè)務轉型提供支持。IBM咨詢快速擴展了其全球生成式 AI 咨詢專業(yè)人才庫,目前已有超過 50,000 名從業(yè)者獲得了 IBM與戰(zhàn)略合作伙伴技術的認證。IBM的生態(tài)合作伙伴,無論規(guī)模大小,都在幫助企業(yè)客戶在其業(yè)務中采用和擴展其量身定制的AI。
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以下為近期的IBM客戶與合作伙伴的合作感言:
Broadridge Financial:利用生成式AI進行金融服務轉型
Broadridge Financial Solutions 首席技術官 Tyler Derr 表示:"金融服務正處于轉型的路口,而我們正是該領域值得信賴的全球技術合作伙伴。應用的可持續(xù)性和先進性對于我們的業(yè)務戰(zhàn)略至關重要,可以讓我們安全、自信地采用新技術,并為客戶提供先進的服務,幫助他們更好地運營、創(chuàng)新和發(fā)展。通過與 IBM合作,我們正在探索新的方法,以便利用 AI 來改善開發(fā)人員的體驗,提升生產(chǎn)力,并幫助理解和記錄我們現(xiàn)有的環(huán)境。"
Casper Labs:通過區(qū)塊鏈賦能的數(shù)據(jù)治理解決方案實現(xiàn)可信AI擴展
Casper Labs 首席執(zhí)行官 Mrinal Manohar 表示:"可信的數(shù)據(jù)是充分發(fā)揮AI潛力的關鍵,尤其是處于當前的監(jiān)管環(huán)境。如果無法了解數(shù)據(jù)流,企業(yè)將面臨難以承受的風險,包括知識產(chǎn)權交叉和跨組織的不必要的數(shù)據(jù)共享。作為IBM生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的一員,我們正與 IBM 咨詢合作打造 Prove AI,這是一款區(qū)塊鏈技術驅動的治理解決方案,它將我們的防篡改、高度序列化的賬本與 IBM watsonx.governance 相結合,為企業(yè)提供端到端的AI 和數(shù)據(jù)管理平臺,助其保護敏感數(shù)據(jù)并確保版本可控。"
英國就業(yè)與養(yǎng)老部(DWP):利用生成式AI轉變服務交方式
英國就業(yè)與養(yǎng)老部總干事兼首席數(shù)字信息官 Rich Corbridge 表示:"作為英國最大的公共服務部門,我們正在利用生成式AI的力量,對我們每天服務的數(shù)百萬公民的生活產(chǎn)生積極影響。與 IBM 的合作有助于我們識別和測試最具前景的AI用例,建立強大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),開發(fā)創(chuàng)新的治理和風險管理方法,并培養(yǎng)在整個部門擴展生成式AI所需的技能。我們所采用的方法其核心是以人為本的價值觀,同時保持前瞻性。通過與IBM合作,我們優(yōu)先創(chuàng)建簡便的、可重復使用的組件。 DWP 和 IBM 正在攜手改變英國最弱勢群體需要每天與之互動的支持系統(tǒng)。"
Dun & Bradstreet:基于可信數(shù)據(jù)和共創(chuàng)解決方案的AI采用
Dun & Bradstreet 首席數(shù)據(jù)與分析官 Gary Kotovets 表示:"企業(yè)需要借助合作伙伴擴展AI采用,這首先需要有可信的數(shù)據(jù)。 基于Dun & Bradstreet 和 IBM 加在一起近 300 年的經(jīng)驗,我們正在創(chuàng)建生成式 AI 解決方案,利用 Dun & Bradstreet Data Cloud 和 IBM watsonx 來推動生成式 AI 的采用,首先從Ask Procurement入手。 借助IBM watsonx,D&B Ask Procurement 簡化、加速并降低了某些重要采購決策的成本。Ask Procurement 只是我們通過生成人AI和可信數(shù)據(jù)共同幫助客戶節(jié)省成本、優(yōu)化業(yè)務流程并改進風險管理的眾多示例之一。"
Elevance Health:在醫(yī)療健康的客戶服務中推動AI優(yōu)先、數(shù)字優(yōu)先的體驗
Elevance Health 技術戰(zhàn)略主管兼首席架構師 Kumar Gudavalli 表示:"Elevance Health 的宗旨是改善人類的健康。我們有幸為超過 1.17 億人提供服務,并致力使醫(yī)療健康服務變得更具前瞻性、預測性和個性化。依托我們與 IBM 咨詢長期信任的關系,借助IBM watsonx Assistant 的功能,我們獲得了出色的會員和醫(yī)療提供商體驗和強勁的業(yè)務成果。通過推動AI優(yōu)先、數(shù)字優(yōu)先的體驗,我們能夠將三分之一的交互以即時信息的方式實現(xiàn),將AI處理復雜醫(yī)療保健互動的效率提升了60%,同時實現(xiàn)了更高的客戶滿意度和首次聯(lián)系解決率。"
美敦力:IBM、微軟和美敦力聯(lián)合推動AI自動化
美敦力全球運營與供應鏈高級分析業(yè)務副總裁 Luciano Miranda 表示:"我們很幸運能夠生活在一個潛力無限的時代,在這個時代我們可以親身體驗協(xié)作的力量。 我們與 IBM 和微軟合作,將挑戰(zhàn)轉化為突破性的分析解決方案,通過創(chuàng)新和卓越樹立新的行業(yè)標準。"
西班牙塞維利亞足球俱樂部(Sevilla FC):利用AI洞察重塑球探工作
塞維利亞足球俱樂部主席 José María del Nido Carrasco 表示:"在塞維利亞足球俱樂部,我們很自豪能夠走在足球創(chuàng)新的最前沿,我們與 IBM 的合作就是最好的證明。我們的團隊由 20 多名專業(yè)球探、前球員和教練組成,他們收集了 400,000 份球員比賽報告和 200,000 份球探筆記,現(xiàn)在使用 IBM watsonx,我們可以釋放這些數(shù)據(jù)的全部潛力,將人類的洞察力與 AI驅動的分析相結合,做出數(shù)據(jù)驅動的、更明智招聘決策。與 IBM 的合作可謂改變游戲規(guī)則的舉措,讓足球球探未來的發(fā)展邁出大膽的一步。"
Virgin Money 榮獲"金融服務最佳AI應用"獎
Proposition Virgin Money 數(shù)字主管 Adam Paice 表示:"一年前,我們推出了Microsoft AI 支持的虛擬助手 Redi,并且獲得超過 100 萬信用卡客戶的使用。我們的客戶對他們在信用卡應用程序中與 Redi 的互動贊不絕口,我們相信這是因為我們正在為他們創(chuàng)造既實用又令人愉悅的數(shù)字體驗。我們與 IBM 咨詢的合作有助于我們釋放生成式 AI 的全部潛力,實現(xiàn)創(chuàng)新與控制之間的完美平衡。"
Westfield Insurance 在試點項目期間將開發(fā)人員生產(chǎn)力提高了 80%
Westfield Insurance IT 基礎設施、人工智能和敏捷轉型業(yè)務負責人 Don Hurrle 表示:"作為財產(chǎn)人身保險行業(yè)的領先服務商,我們依靠先進技術來幫助平衡不斷變化的法規(guī)和經(jīng)濟不確定性。 我們的目標是在應對這些復雜性的同時滿足客戶期望。在與IBM為期八周的試點項目中,我們使用部署在IBM Cloud 上的 watsonx 更快地簡化了代碼的解釋和文檔記錄,使開發(fā)人員理解應用程序的時間縮短了 80%。這使我們的開發(fā)人員能夠專注于更高價值的任務,從而提高整體生產(chǎn)力。 IBM watsonx Code Assistant for Z 還通過執(zhí)行分析、生成報告和識別代碼更改的影響,加速了對應用程序的理解。"
有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤回,恕不另行通知,僅代表目標和目的。
[i] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [ii] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [iii] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [iv] 對于以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)工作負載而言,從自然語言問題生成 SQL 是最重要、最具挑戰(zhàn)性的代碼生成任務之一。2024 年 5 月 14 日,基于 IBM Granite 的模型在文本到 SQL 生成的 BIRD(BIg Bench for LaRge-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation)排行榜上獲得了最高的準確率和效率分數(shù),證明了 IBM 在這一關鍵企業(yè)用例中的領先地位。 [v] McKinsey. "The Economic Potential of Generative AI." [vi] IDC: Gary Chen, Jim Mercer. "1 Billion New Logical Applications: More Background." |
關于IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。
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