科技巨頭瘋狂發(fā)力媒體業(yè)務(wù)，它們要怎么玩新聞？

近期，臉譜（Facebook）推出“即時(shí)文章”（Instant Articles）、蘋果（Apple）招聘“Apple News”編輯、谷歌（Google）啟動(dòng)“新聞實(shí)驗(yàn)室”(News Lab)、移動(dòng)運(yùn)營商Verizon收購“美國在線”（AOL）、推特（Twitter）啟動(dòng)“閃電項(xiàng)目”（Project Lightning）、阿里重資入股第一財(cái)經(jīng)……眾多網(wǎng)絡(luò)巨頭和科技公司發(fā)力媒體行業(yè)、爭奪新聞市場。

一、為什么科技公司發(fā)力媒體？

先聽聽這些巨頭怎么說：

臉譜首席產(chǎn)品官Chris Cox：“即時(shí)文章”可以讓新聞媒體在自主掌控內(nèi)容和商業(yè)模式的前提下，更快地發(fā)布具有更強(qiáng)互動(dòng)性的文章，從而為讀者提供更好的體驗(yàn)。——強(qiáng)調(diào)平臺(tái)優(yōu)勢：讓新聞傳播范圍更廣、速度更快、互動(dòng)更強(qiáng)。

蘋果公司官網(wǎng)招聘啟示：“蘋果新聞”編輯要激情洋溢、知識(shí)淵博，善于分析、推送最新、最好的國內(nèi)、國際及本地新聞；善于整合、撰寫一流的原創(chuàng)內(nèi)容；善于維護(hù)與全世界最優(yōu)秀媒體之間的關(guān)系。——追求內(nèi)容優(yōu)勢：招募一流編輯，合作一流媒體，打造一流內(nèi)容。

谷歌“新聞實(shí)驗(yàn)室”負(fù)責(zé)人Steve Grove：實(shí)驗(yàn)室的使命是聯(lián)合記者和企業(yè)，將谷歌趨勢、谷歌地圖、Youtube排行等更多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用到新聞報(bào)道，立志打造新聞未來。——發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢：提供搜索數(shù)據(jù)、分享實(shí)時(shí)趨勢、打造新聞未來。

不難看出，各家優(yōu)勢不同、方向迥異，目的卻驚人的一致——看新聞，來我這！

科技公司鐘情新聞?dòng)蓙硪丫?，從雅虎、新浪等門戶網(wǎng)站人工聚合新聞，到谷歌、百度等搜索引擎技術(shù)抓取新聞，再到Facebook、微博、微信等社交媒體圈子分享新聞，新聞資源一直都是科技公司聚攏人氣、刺激消費(fèi)、吸引廣告的利器和法寶。

但是，緣于技術(shù)背景、政府準(zhǔn)入、新聞資質(zhì)等眾所周知的因素，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技公司面對(duì)“媒體”這個(gè)詞時(shí)，多半頭蓋面紗抿嘴笑，猶抱琵琶半遮面。

當(dāng)下，門戶網(wǎng)站依然強(qiáng)大、搜索信息漸成習(xí)慣、社交媒體已是剛需，加之移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面普及，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代進(jìn)入“信息嚴(yán)重過剩、用戶注意力嚴(yán)重稀缺”的時(shí)代。

在此背景下，“入口”不再是科技巨頭爭奪的不二陣地。因?yàn)楸取斑M(jìn)來”更重要的是“留住”。如何吸引用戶注意力、如何聚攏并持續(xù)保持人氣、如何成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容消費(fèi)的主要渠道，成為新的兵家必爭之地。

在所有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的內(nèi)容中，新聞特別是突發(fā)新聞，最能吸引眼球。這就不難理解，為什么眾多科技巨頭不再羞答答，而要站出來公開宣布“我要發(fā)展成為媒體平臺(tái)”了。

這是新媒體時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

二、科技公司做新聞的三種模式

科技公司做新聞，與傳統(tǒng)媒體做新聞，有什么區(qū)別？

微信上隨機(jī)提問了幾位新聞從業(yè)者，給出的答案是：在媒體人那里，新聞是一份職業(yè)，一份責(zé)任，一份榮光。在科技公司那里，新聞是一種產(chǎn)品，一種服務(wù)，一種利益。

分析下“把新聞當(dāng)生意做”的科技公司的“玩法”：

臉譜的“媒體入駐”

臉譜的“即時(shí)新聞”，利用神級(jí)的用戶優(yōu)勢，玩兒的是“入駐”，其效果是令新聞搭上滿載用戶的“高鐵”，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和媒體的雙贏。搶占的是新聞業(yè)的下游產(chǎn)業(yè)鏈，即新聞生產(chǎn)出來之后傳播的渠道和路徑。從這個(gè)角度說，臉譜的介入，是加速型的，不是革命性的。

我認(rèn)為，最值得重點(diǎn)關(guān)注的是谷歌的“新聞實(shí)驗(yàn)室”和蘋果的“新聞編輯部”。

谷歌的“機(jī)器算法”

谷歌及以其為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)營新聞、音樂、視頻等內(nèi)容產(chǎn)品時(shí)，最拿手的處理工具是“計(jì)算機(jī)算法”，最擅長的呈現(xiàn)形式是“機(jī)器自動(dòng)聚合”。谷歌的“新聞實(shí)驗(yàn)室”，創(chuàng)新之處在于公開搜索數(shù)據(jù)，分享實(shí)時(shí)趨勢，為新聞媒體、生產(chǎn)新聞相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)提供技術(shù)支持和“算法”?？梢灶A(yù)見的是，其衍生的產(chǎn)品形態(tài)包括：最熱新聞、最熱搜索詞、最熱搜圖片、最熱播視頻、社交媒體最熱話題、新聞傳播路徑和數(shù)據(jù)分析、最感興趣的新聞細(xì)節(jié)等。

“算法”的核心價(jià)值是，縮短或消除了“被報(bào)道”和“想知道”之間的距離，幫助媒體有的放矢地生產(chǎn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)地投放或推送。

多年來，以“算法”為驅(qū)動(dòng)的新聞聚合取得了巨大的市場成功。最典型的就是“谷歌新聞”以及當(dāng)下國內(nèi)最火的新聞推薦引擎“今日頭條”。

蘋果的“人工編輯”

給我想知道的？很好！

給太多我想知道卻粗制濫造的？糟透了！

美國科技新聞網(wǎng)站TheVerge指出，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息嚴(yán)重冗雜，消費(fèi)者接收和可供閱讀信息太多，對(duì)于媒體或互聯(lián)網(wǎng)公司來說，他們需要減少而不是增加信息，即提供更少卻更優(yōu)的內(nèi)容。

蘋果的“新聞編輯部”，讓人工編輯處在更重要的位置，其次才是計(jì)算機(jī)算法，以創(chuàng)造出更符合人性的新聞產(chǎn)品。

Vox撰文評(píng)論：“這或許是資深媒體人夢寐以求的新聞業(yè)的未來?！薄艾F(xiàn)在的一些聚合新聞，都是直接照抄照搬，然后換個(gè)吸引人的標(biāo)題，達(dá)到賺取流量的目的。很多記者對(duì)此深惡痛絕?！?/p>

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院金兼斌教授認(rèn)為，“新聞從業(yè)者的不可替代性，從長遠(yuǎn)來看，必然來自其個(gè)性化特色的內(nèi)容創(chuàng)作和創(chuàng)新編排、設(shè)計(jì)，來自其內(nèi)容傳播和推送策略的制定。”

三、新聞業(yè)進(jìn)入“雙核”時(shí)代

6月25日的人民日?qǐng)?bào)海外版刊發(fā)《大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞業(yè)謀變》一文，不無隱憂地指出，“數(shù)字轉(zhuǎn)型在進(jìn)行、大數(shù)據(jù)在發(fā)力、新聞面貌在變化?！?/p>

“大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)媒體的競爭對(duì)手，也可以成為方法和工具。傳統(tǒng)媒體必須適應(yīng)新的信息生產(chǎn)和傳播方式，既能生產(chǎn)數(shù)據(jù)，也能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀分析的綜合處理，為受眾提供個(gè)性化的新聞內(nèi)容?！?/p>

具體來說，就是既“讓數(shù)據(jù)說話”又“讓專家說話”。在新聞采寫時(shí)，通過“加工”數(shù)據(jù)，讓報(bào)道更接近事實(shí)；通過“提純”數(shù)據(jù)，對(duì)事件進(jìn)行深度解析。通過“算法”，把埋沒于海量數(shù)據(jù)中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容呈現(xiàn)給受眾。

從科技巨頭的進(jìn)軍，到新聞行業(yè)的自省都預(yù)示著：面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的考驗(yàn)，新聞業(yè)正在進(jìn)入“雙核時(shí)代”——即“機(jī)器算法”+“人工編輯”的時(shí)代，亦或“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”+“專家驅(qū)動(dòng)”的時(shí)代。

“雙核”時(shí)代的新聞，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)研判新聞趨勢，通過精準(zhǔn)算法確定熱門選題，依靠人工判斷挑選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，依靠資深編輯撰寫原創(chuàng)內(nèi)容，根據(jù)用戶興趣推送個(gè)性服務(wù)，利用統(tǒng)計(jì)工具跟蹤報(bào)道效果，獲取用戶反饋加強(qiáng)互動(dòng)溝通。把“算法”+“編輯”，貫穿到新聞采編發(fā)傳播的全過程，做到每一個(gè)人工判斷都有大數(shù)據(jù)的支撐，每一條根據(jù)算法推送的內(nèi)容都有資深編輯的“加持”。

“雙核”時(shí)代的編輯，需要實(shí)現(xiàn)從“碼字者”、“搬運(yùn)工”到大數(shù)據(jù)“專家”的徹底轉(zhuǎn)型。6月24日《WIRED》網(wǎng)站撰文《Humans Are Tech’s Next Big Thing》指出，科技的下一個(gè)大事件是人。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，算法無論多么精準(zhǔn)，都無法取代人的價(jià)值。分析、預(yù)測、發(fā)現(xiàn)、判斷、挑選、編排、設(shè)計(jì)、創(chuàng)作、個(gè)性推送、分享傳播、追蹤、反饋、溝通、互動(dòng)……在創(chuàng)造性更強(qiáng)的關(guān)鍵領(lǐng)域，人都能貢獻(xiàn)比機(jī)器更高的生產(chǎn)力。

“雙核”時(shí)代的媒體，需要加速媒體融合。融合的最快、最有效的方式就是改造傳統(tǒng)采編流程、加大軟硬件投入、創(chuàng)建“機(jī)器算法+資深編輯”的“雙核”編輯部、積極與技術(shù)領(lǐng)先的科技公司合作、尤其要加強(qiáng)媒體的數(shù)據(jù)采集、分析、統(tǒng)計(jì)、反饋平臺(tái)建設(shè)，重點(diǎn)在互動(dòng)性、可視化、自媒體、開放平臺(tái)等方面實(shí)現(xiàn)突破。

如果說主要依靠編輯經(jīng)驗(yàn)工作的階段是新聞1.0時(shí)代，主要依靠算法實(shí)現(xiàn)新聞聚合的階段是新聞2.0時(shí)代，那么，依靠“算法+編輯”雙重驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)媒體融合的階段就是新聞3.0時(shí)代——新聞“雙核”時(shí)代。

在始終秉承“內(nèi)容為王”的新聞業(yè)，機(jī)器算法不是今天才出現(xiàn)，資深編輯不是今天才值錢，重要的是二者的結(jié)合?！八惴?編輯”的結(jié)合，恰如機(jī)器與人類的聯(lián)姻?！昂玫幕橐霾皇?+1=2，而是0.5+0.5=1”。削開來看，二者都有優(yōu)勢和劣勢、個(gè)性或缺點(diǎn)，結(jié)合起來就成了“1”。

這個(gè)“1”，可以是一篇新稿件、可以是一個(gè)新客戶端、可以是一個(gè)新編輯部，也可以是一個(gè)新的時(shí)代。

四、給國內(nèi)科技公司和媒體的建議

國外有臉譜、谷歌、蘋果、Buzzfeed，國內(nèi)有微信、百度、小米、今日頭條。全球化視野下的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，科技巨頭的每一小步，都可能是引發(fā)某個(gè)行業(yè)、某個(gè)領(lǐng)域變革的一大步。在眾多國際巨頭發(fā)力媒體的當(dāng)下，國內(nèi)科技公司是否也準(zhǔn)備好乘勢而上，國內(nèi)媒體是否準(zhǔn)備如何應(yīng)對(duì)甚至如何“過冬”？

作為一個(gè)熱愛創(chuàng)新的媒體人，張學(xué)瑋提三個(gè)建議：

1、中國的媒體和媒體人（專業(yè)編輯、記者、自媒體）也需要實(shí)時(shí)開放的搜索數(shù)據(jù)、趨勢作為報(bào)道工具，包括以分鐘為單位、按領(lǐng)域提供的搜索關(guān)鍵詞、最熱門圖片、最熱門音樂、最熱門視頻、最熱門微信、最熱門微博、最熱門知乎……能夠開放貢獻(xiàn)這些數(shù)據(jù)的，不光是搜索引擎，也可以是新聞門戶、垂直門戶、視頻網(wǎng)站、微信微博甚至電商網(wǎng)站。

2、陳彤加盟了小米，在忙什么？手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)電視等硬件提供商，移動(dòng)、聯(lián)通等電信運(yùn)營商，可以加快發(fā)展“媒體平臺(tái)”的步伐。更多擁有入口優(yōu)勢的科技公司，應(yīng)該抓住一切機(jī)會(huì)把“入口”的占有率轉(zhuǎn)化為“注意力”的占有率，其中招聘專業(yè)人才、加大UGC力度，增加音樂、視頻等可視化原創(chuàng)內(nèi)容值得考慮。

3、今日頭條目前有兩個(gè)方面可以做的更好：一是提升入駐者特別是自媒體的質(zhì)量，改變“推薦”信息良莠不齊的現(xiàn)狀。你關(guān)心的才是頭條？不，你關(guān)心的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才能是頭條。二是“熱點(diǎn)”信息，只“熱”不“深”?！皼]有小編的客戶端”成功了，不需要偏執(zhí)地堅(jiān)持“客戶端永遠(yuǎn)不要小編”。算法生成的熱門稿件，有了人工排序和精編，可以錦上添花。

“機(jī)器算法+人工編輯”=機(jī)器人編輯？

這樣的猜想，也許在不久的將來，不是戲論。

來源：鈦媒體

作者：張學(xué)瑋