瑞士達(dá)沃斯2017年1月17日電 /美通社/ -- 埃森哲戰(zhàn)略最新研究報(bào)告指出，在瞬息萬(wàn)變的數(shù)字化商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)CEO必須引領(lǐng)員工開啟能力變革，培養(yǎng)員工適應(yīng)新時(shí)期和應(yīng)對(duì)變化的能力。這份題為《引領(lǐng)變革：打造面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)》的報(bào)告提到，CEO必須以人為本，將提升員工能力放在核心位置，著力打造一支面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)。
目前，企業(yè)、員工乃至整個(gè)社會(huì)都面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)。培養(yǎng)員工的領(lǐng)導(dǎo)力、思辨能力、創(chuàng)新能力和情商等個(gè)人能力，能夠有效降低全面自動(dòng)化所帶來(lái)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。埃森哲戰(zhàn)略調(diào)研了全球10個(gè)國(guó)家的10,527名員工。結(jié)果顯示，如果提升自身能力的員工比例翻番，那么到2025年，美國(guó)因全面自動(dòng)化而面臨下崗風(fēng)險(xiǎn)的員工比例將由10%降至4%，英國(guó)和德國(guó)面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的員工比例則將分別由9%和15%降至6%和10%。
埃森哲首席領(lǐng)導(dǎo)力和人力資源官艾琳·舒克（Ellyn Shook）表示：“在技術(shù)當(dāng)?shù)赖臅r(shí)代，像領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)造力這樣的個(gè)人能力依然非常重要。成功的企業(yè)能夠把握好平衡，充分利用技術(shù)來(lái)提升員工的能力，而不是取代員工。員工們對(duì)未來(lái)保持樂觀，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到他們需要掌握新技能。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)⑴嘤?xùn)與日常工作無(wú)縫地銜接起來(lái)，讓學(xué)習(xí)成為一種生活方式，從而加快員工學(xué)習(xí)的步伐，幫助員工和企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)。”
出乎意料的是，調(diào)研發(fā)現(xiàn)各國(guó)受訪員工都表示數(shù)字技術(shù)能給工作帶來(lái)積極的影響：84%的受訪員工對(duì)數(shù)字技術(shù)給工作帶來(lái)的影響持樂觀態(tài)度；超過三分之二的受訪員工認(rèn)為機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析以及人工智能等技術(shù)能夠幫助他們提升工作效率（74%）、學(xué)習(xí)新技能（73%）和提高工作質(zhì)量（74%）。
在未來(lái)五年內(nèi)，87%的受訪員工預(yù)計(jì)自己的部分工作將會(huì)被自動(dòng)化，在這其中，80%的員工認(rèn)為自動(dòng)化將為他們的工作帶來(lái)更多的機(jī)遇而非挑戰(zhàn)。埃森哲的另一份研究也表明，到 2035 年，僅人工智能一項(xiàng)技術(shù)就能有望推動(dòng)全球12個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻一番，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高達(dá)40%。
此外，當(dāng)今員工們的價(jià)值觀與以往有所相同，這要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采取相適應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)措施、員工福利和支持計(jì)劃。跟據(jù)埃森哲戰(zhàn)略與蓋洛普公司合作開發(fā)的模型計(jì)算，幸福感、參與度、生活品質(zhì)等非經(jīng)濟(jì)因素，對(duì)員工而言與收入和福利待遇等經(jīng)濟(jì)因素同樣重要。
埃森哲戰(zhàn)略大中華區(qū)總裁余進(jìn)表示：“打造面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)是每一位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任。如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠認(rèn)識(shí)到緊迫性，做到以人為本，他們就能在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的進(jìn)步?！?nbsp;
埃森哲戰(zhàn)略建議企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采取以下措施，培養(yǎng)面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)：
研究方法：
埃森哲結(jié)合了定量與定性的研究方法，分析了反應(yīng)迅速、負(fù)責(zé)任的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將如何能幫助打造面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)。該研究基于調(diào)研、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和指數(shù)分析，同時(shí)包含了大量的二手資料研究，并深入采訪了來(lái)自高校、初創(chuàng)企業(yè)、大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的專家。
來(lái)自美國(guó)、巴西、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、意大利、印度、日本和土耳其的10,527名不同能力水平和年齡段的員工參與了線上調(diào)查。調(diào)研時(shí)間為：2016年11月26 日至12月9日。
