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神策數(shù)據(jù)上線“點擊分析” 六大分析模型精繪用戶畫像

近日,神策分析的1.7 版本正式推出“點擊分析”功能,采用可視化的設(shè)計思想與架構(gòu),簡潔直觀的操作方式,易于理解的分析流程將復雜的頁面分析變得更高效、更智能。

北京2017年4月19日電 /美通社/ -- 近日,神策分析的1.7 版本正式推出“點擊分析”功能,采用可視化的設(shè)計思想與架構(gòu),簡潔直觀的操作方式,易于理解的分析流程將復雜的頁面分析變得更高效、更智能;配合神策分析所提供的多維分析,以全面視角探索數(shù)據(jù)價值,幫助運營人員揭示數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)科學決策。

下雨天,雨滴落在湖面形成漣漪,雨滴落下位置、大小、速度不同,且漣漪之間相互影響,讓湖面呈現(xiàn)不同的形狀……這如同訪客點擊網(wǎng)站頁面,頁面上元素(如按鈕、圖片等)的位置、元素之間的交叉影響都會造成不同的訪問體驗。

傳統(tǒng)的點擊圖能夠呈現(xiàn)湖面整體的波動效果,初步幫助企業(yè)衡量哪些元素對來訪者最有吸引力,從而改進網(wǎng)站交互和用戶體驗。然而,忽視頁面元素位置、元素間的交叉影響等因素,無法精準評估用戶與網(wǎng)站交互背后的深層關(guān)系。因此,在追求精細化網(wǎng)站運營的路上,企業(yè)對用戶點擊行為的可視化分析提出了更高需求,如:

如何任意維度篩選或細分用戶群體,在特定環(huán)境下對其作出針對性分析?

點擊分析過程是否高效、靈活、易用?點擊圖效果是否直觀?

改版后,如何評估新版本對用戶體驗的影響?一處修改,是否影響其他元素的點擊……等等。

神策分析上線“點擊分析” 三大價值深剖用戶點擊行為

近日,神策分析的1.7 版本正式推出的“點擊分析”功能,成為繼“行為事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用戶路徑”后的第六大分析模型。點擊圖以特殊高亮的顏色形式,顯示頁面或頁面組(結(jié)構(gòu)相同的頁面,如商品詳情頁、官網(wǎng)博客等)區(qū)域中不同元素點擊情況,包括元素被點擊的次數(shù)、占比、發(fā)生點擊的用戶列表、按鈕的當前與歷史內(nèi)容等因素。與市面流行的其他點擊分析工具不同,價值體現(xiàn)在三方面:

1. 支持事件(元素)屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆,可隨時查看點擊用戶列表,滿足復雜的分析需求。

神策分析的“點擊分析”,支持展示單個頁面或頁面組的點擊圖,可選擇“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同時,運營人員可以按照事件屬性和用戶屬性進行篩選,對特定環(huán)境下特定用戶群體對特定元素的點擊進行精細化分析。另外,支持查看頁面元素點擊背后的用戶列表,滿足企業(yè)網(wǎng)站的精細化分析需求。

2. 支持網(wǎng)頁內(nèi)跳轉(zhuǎn)點擊分析,操作流暢,分析流程簡易、高效。

“點擊分析”支持網(wǎng)頁內(nèi)點擊跳轉(zhuǎn)分析 -- 在瀏覽頁面點擊圖時,使用者能夠像訪問者一樣,點擊頁面元素,即可跳轉(zhuǎn)至新的分析頁面,且新的分析頁面自動延續(xù)上一頁面的篩選條件。如此在同一篩選條件下,運營人員可抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁深層次的點擊分析,直觀、高效、易用的可視化分析,帶來與眾不同的數(shù)據(jù)查看體驗。

3. 配合其他分析模型,深度感知用戶體驗。

無法精細化地深入分析,會讓網(wǎng)頁設(shè)計與優(yōu)化喪失了科學性。點擊圖呈現(xiàn)用戶喜愛點擊的模塊或聚焦的內(nèi)容,是數(shù)據(jù)價值最上層表現(xiàn)。當“點擊分析”與其他分析模塊配合,交叉使用,將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以多種形式可視化展現(xiàn),運營人員即可深度感知用戶體驗,如進行 A/B 測試,反復驗證優(yōu)化效果選擇最優(yōu)方案等。

應(yīng)用一:企業(yè)官網(wǎng)改

-- 篩選細分訪客,頁面優(yōu)化有的放矢

企業(yè)官網(wǎng)是企業(yè)潛在客戶的指路牌。某 To B 企業(yè)官網(wǎng)運營人員,根據(jù)用戶的官網(wǎng)訪問時長、用戶行為路徑、活躍度、注冊與否等因素,將用戶細分為“單純?yōu)g覽者”、“信息收集者”、“購買需求強烈者”三類。

在神策分析平臺上,運營人員事先按照自定義規(guī)則,將三類訪客進行用戶分群。接下來,在“點擊分析”功能模塊中,分別篩選出三類人群,并查看其頁面點擊情況。(注:以下配圖均以神策數(shù)據(jù)官網(wǎng)某版本為例。其中所涉及的數(shù)據(jù),均為模擬真實應(yīng)用場景下的虛擬數(shù)據(jù))

1. 用戶群體之單純?yōu)g覽者的點擊分析與優(yōu)化方向

近 30 天,“單純?yōu)g覽者”對官網(wǎng)導航欄的點擊情況
近 30 天,“單純?yōu)g覽者”對官網(wǎng)導航欄的點擊情況

如圖1所示,該類用戶群體對“產(chǎn)品介紹”、“視頻”點擊率較高,這說明“產(chǎn)品介紹”、“視頻”是初來乍到的訪問者了解企業(yè)的“窗口”,而元素內(nèi)容缺少“亮點”,導致訪問者不愿意花時間停留。因此可嘗試以下兩方面優(yōu)化:

一方面,優(yōu)化內(nèi)容。讓產(chǎn)品價值、優(yōu)勢、案例等內(nèi)容盡可能醒目,以快速吸引瀏覽者注意;另一方面,在導航欄中嘗試增加社交因素。如建立論壇、設(shè)立產(chǎn)品博客,如此增強訪問者對官網(wǎng)的粘性,提高網(wǎng)站的活躍用戶數(shù)量。

2. 用戶群體之信息收集者的點擊分析與優(yōu)化方向

近 30 天,“信息收集者”對官網(wǎng)導航欄的點擊情況
近 30 天,“信息收集者”對官網(wǎng)導航欄的點擊情況

官網(wǎng)運營人員應(yīng)該幫助該用戶群體確定購買意向。圖 2 顯示,“信息收集者”群體對官網(wǎng)導航條中“文檔”、“博客”興趣很高,而行業(yè)解決方案的點擊較少。事實上,行業(yè)解決方案是該類群體值得關(guān)注的價值點,由于點擊較低,可以嘗試將其調(diào)整至醒目位置,進行效果對比。

點擊“文檔”,直接跳轉(zhuǎn)文檔頁面并展示點擊情況
點擊“文檔”,直接跳轉(zhuǎn)文檔頁面并展示點擊情況

點擊率頗高的“文檔”欄目,哪類型文章最受鐘愛?運營人員可以直接點擊“文檔”自動進入“文檔”的點擊分析頁面,如圖 3;點擊數(shù)據(jù)表明,技術(shù)剖析、案例精選、業(yè)務(wù)場景分析的點擊率較高,運營人員可持續(xù)優(yōu)化群體關(guān)心的“產(chǎn)品”、“博客”等產(chǎn)品展現(xiàn)形式和內(nèi)容。 

3. 用戶群體之需求強烈者的點擊分析與優(yōu)化方向

點擊“申請試用”按鈕群體的點擊分析
點擊“申請試用”按鈕群體的點擊分析

值得一提的是,神策分析的“點擊分析”功能支持彈框的點擊統(tǒng)計。按照最初用戶分群的定義,此群體都點擊了“申請試用”按鈕,而圖 4 顯示只有 12.11% 的用戶最終提交。如此設(shè)計人員該反思:是否要填的注冊信息過多?而導致用戶點擊注冊而放棄提交?;蛘邽榱颂嵘脩舻脑囉皿w驗,可嘗試將幫助中心、在線客服等幫助鏈接附在顯著位置,使用戶在整個試用過程中能隨時得到幫助。

應(yīng)用二:電商界面的優(yōu)化與改進

-- 配合實時多維分析,驗證方案科學與否

神策分析“點擊分析”功能對于相同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁,如商品詳情頁、購物頁面、博客文章等,提供了統(tǒng)一、便捷的點擊分析方式。以商品詳情頁的優(yōu)化為例,產(chǎn)品人員可以 URL 規(guī)則建立了一個頁面組,并選擇任意一個商品詳情頁作為背景展示點擊情況。

該網(wǎng)站中商品詳情頁的點擊圖情況
該網(wǎng)站中商品詳情頁的點擊圖情況

注:圖片所涉及的數(shù)據(jù),均為模擬業(yè)務(wù)應(yīng)用場景下的虛擬數(shù)據(jù)

通過上圖可以看到:

1. 用戶在該頁面頻繁地點擊商品的圖片,和已購買的人數(shù)。

顯然,用戶在購買前希望了解更多的商品信息,尤其是圖片、已購買用戶的評價,進而決定是否下單。然而,在更深入分析頁面時發(fā)現(xiàn),商品圖片只有 1 張且不支持查看大圖,又無法查看用戶評價。通過查看網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù),每天大約有 50% 的用戶來瀏覽的都是這樣的商品詳情頁。因此為了優(yōu)化目標頁的用戶體驗,可以:

(1) 要求商家發(fā)布商品時必須上傳不少于 3 張照片;(2) 支持所有類型的商品詳情頁都有已購買者的評價露出。

2. 從商品詳情頁的點擊圖中,右側(cè)邊欄中“我的心愿單”這個按鈕被用戶,尤其老用戶點擊率很高。以此為參考,為頁面改版找到一些方向:在合適的位置新增“加入心愿單”按鈕。

改版后,產(chǎn)品人員再次通過點擊分析工具評估效果時發(fā)現(xiàn),“加入心愿單”按鈕的點擊率達到 30%,而“立即購買”按鈕的點擊率只下降了 1%,圖略。說明這次改版對“立即購買”按鈕的點擊率的沖擊程度不大,并不會影響頁面的最終轉(zhuǎn)化。

“加入心愿單”是否對用戶轉(zhuǎn)化造成影響?產(chǎn)品人員可在神策分析平臺上,通過用戶路徑“加入心愿單”操作的頻率和人數(shù),或者通過留存率判斷用戶粘性的強弱變化。

通過漏斗分析功能,查看改版后的總體轉(zhuǎn)化率
通過漏斗分析功能,查看改版后的總體轉(zhuǎn)化率

改版后客戶的轉(zhuǎn)化率為 3.17%,可與改版前的轉(zhuǎn)化率相比,若變高,則說明此次是一次比較成功的改版。如此判斷“加入心愿單”是否是用戶真實存在的需求,是否能對增加用戶忠誠度產(chǎn)生貢獻。

關(guān)注更多數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例與應(yīng)用
關(guān)注更多數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例與應(yīng)用
消息來源:神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司
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