- 數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全是中國制造企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能的主要挑戰(zhàn)
德國漢諾威2018年4月25日電 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能（AI）技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而，出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因，大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示，超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)。
埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進行了調(diào)研，其中包括100家中國企業(yè)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)（尤其當(dāng)其與移動計算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合時）不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，還能提升員工和客戶體驗，最終催生新的商業(yè)模式，助力企業(yè)實現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略。
然而目前，只有少數(shù)制造企業(yè)達到了埃森哲所定義的“應(yīng)用智能”階段，即將人類智慧與分析技術(shù)和行業(yè)洞察結(jié)合，然后規(guī)?；貞?yīng)用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。調(diào)研顯示，雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運用人工智能技術(shù)改進產(chǎn)品和服務(wù)，只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景，僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造，而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。
調(diào)研發(fā)現(xiàn)，和全球企業(yè)一樣，中國制造企業(yè)在運用人工智能技術(shù)時面臨一系列挑戰(zhàn)。其中，52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%），而將數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護視為挑戰(zhàn)的則占到了44%，均高于全球平均比例。
埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示：“目前，企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期。我們的研究發(fā)現(xiàn)，全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應(yīng)用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù)，但在不久的將來，我們預(yù)計利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展?！?/p>
此外，研究指出，企業(yè)能結(jié)合人工智能與其他數(shù)字技術(shù)來進行產(chǎn)品創(chuàng)新，并將獲得巨大的回報。埃森哲的另一項研究表明，善用人工智能技術(shù)的工業(yè)設(shè)備制造商，能將其市值提升多達25%。
應(yīng)用人工智能的四個階段
研究指出，成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)需要經(jīng)歷四個階段。第一，樹立信念，充分相信人工智能技術(shù)能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè)；第二，構(gòu)筑愿景，借助人工智能技術(shù)充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的潛能；第三，承諾投入，利用人工智能技術(shù)改造生產(chǎn)制造；第四，全面應(yīng)用，大規(guī)模實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。
調(diào)研表明，領(lǐng)先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，能夠獲取、處理并保障所需數(shù)據(jù)，較大化地推動人工智能價值。同時，這些企業(yè)專注于信息技術(shù)（IT）能力和技能，為大規(guī)模部署人工智能打下基礎(chǔ)。其中，超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力；超六成企業(yè)則認(rèn)為，嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。
研究指出，少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)能夠脫穎而出，開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵在于，他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作，細(xì)致地選擇當(dāng)下和未來需要的人工智能技術(shù)，并與其他數(shù)字化技術(shù)一起應(yīng)用，共同為客戶創(chuàng)造價值。企業(yè)計劃運用的主要人工智能解決方案包括計算機視覺（73%）、深度學(xué)習(xí)（64%）和機器人流程自動化（64%）。
人工智能成熟度存在行業(yè)差異
調(diào)研將企業(yè)按照行業(yè)和人工智能應(yīng)用階段進行了分類，發(fā)現(xiàn)人工智能成熟度在行業(yè)間存在差異。例如，汽車企業(yè)更加致力于運用人工智能，有9%的企業(yè)已進入了第三階段，達到第四階段的占比為5%。相比之下，僅有7%的耐用消費品企業(yè)和3%的工業(yè)與重型設(shè)備制造企業(yè)達到第三階段，而這兩個行業(yè)中只有1%的企業(yè)進入第四階段。
人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項。工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)內(nèi)有所分化，大多數(shù)重型設(shè)備制造商（57%）表示，貫穿整個產(chǎn)品生命周期的銷售與營銷策略是其重點考慮的事項，而42%的工業(yè)及電氣設(shè)備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進一步推動企業(yè)創(chuàng)新。
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關(guān)于本次調(diào)研
埃森哲調(diào)研了來自500家制造企業(yè)的高管，這些企業(yè)分布于六大行業(yè)（汽車制造商、卡車制造商、汽車零部件供應(yīng)商、工業(yè)及電氣設(shè)備制造商、重型設(shè)備制造商、以及耐用消費品公司）和六個國家（中國、法國、德國、意大利、日本和美國），營收規(guī)模至少為5億美元。調(diào)研中，埃森哲進行了30多項外部案例分析，并訪談了十多位業(yè)內(nèi)專家。調(diào)研還對使用人工智能設(shè)備的美國農(nóng)戶開展研究，分析其在公共社交媒體上發(fā)布的信息。
