杭州2017年8月16日電 /美通社/ -- 近日，Maxent猛犸反欺詐聯(lián)合零壹財經(jīng)發(fā)布了《中國金融反欺詐技術(shù)應(yīng)用報告》。報告引用權(quán)威數(shù)據(jù)，客觀地分析了全球范圍下形勢嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全問題，概括金融行業(yè)下的欺詐類型，并且重點提出了新型金融科技公司所面臨的安全問題。同時，從Maxent猛犸反欺詐、Sift Science和ThreatMetrix的案例出發(fā)，報告分析了人工智能在金融反欺詐中的應(yīng)用，展望了金融反欺詐技術(shù)的未來發(fā)展：人工智能、云計算、生物識別和區(qū)塊鏈等技術(shù)將被越來越多地探索。以下為部分觀點：
金融欺詐呈現(xiàn)出規(guī)模大、涉及業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多、手段多樣、隱秘性強、移動化、組織化等諸多特點。金融蓬勃發(fā)展的同時，也無時無刻不面臨著欺詐風險，尤其是新興的金融科技公司，它們正受到來自欺詐者越來越多的關(guān)注。
新興金融科技公司硬件和軟件設(shè)施資源有待積累，更易受到攻擊。新興金融科技公司愈來愈被欺詐者重視，而傳統(tǒng)金融機構(gòu)系統(tǒng)開發(fā)能力強、經(jīng)驗豐富、人力儲備充足。新興金融科技業(yè)務(wù)交易頻繁、實時性強、數(shù)據(jù)量大、客群下沉，相比于銀行等傳統(tǒng)金融服務(wù)機構(gòu)，金融科技公司可能更容易受到攻擊，欺詐者可能會利用這一點將從暗網(wǎng)獲得的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，尤其是P2P貸款和欺詐性匯款方面。
金融科技面臨的欺詐更多是一種社會工程學上的攻擊，而純技術(shù)攻擊，攻擊者會采用各種手段偽裝身份和信用信息。金融科技面臨的欺詐技術(shù)手段主要集中在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的偽裝上，欺詐分子經(jīng)常利用各種手段掩蓋聯(lián)網(wǎng)用設(shè)備的真實信息，達到偽裝身份的目的。
金融反欺詐技術(shù)已進入人工智能時代。以機器學習為代表的人工智能技術(shù)致力于檢測已知和未知模式的欺詐，以提高效率、降低成本、輔助人工做出對欺詐的響應(yīng)和預(yù)防。例如，猛犸反欺詐針對在線欺詐這些特性，采用非監(jiān)督式和監(jiān)督式學習相結(jié)合的方式打造了一套基于多層動態(tài)模型的風險評分體系和決策系統(tǒng)。同時，利用圖特征技術(shù)，猛犸反欺詐可以通過有效識別欺詐者，從而為金融、電商提供反欺詐解決方案。
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