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竹間智能聯(lián)手招行摩羯智投,打造養(yǎng)老投教機(jī)器人

2018-11-21 15:04 8762
11月16日,中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)第二屆“養(yǎng)老金與投資”論壇暨《個(gè)人養(yǎng)老金:理論基礎(chǔ)、國際經(jīng)驗(yàn)與中國探索》發(fā)布會(huì)于蘇州圓滿落幕。會(huì)上,竹間智能聯(lián)手招行摩羯智投打造的養(yǎng)老投教機(jī)器人首次亮相,并于當(dāng)日在“中國基金業(yè)協(xié)會(huì)”微信訂閱號(hào)正式上線。

蘇州2018年11月21日電 /美通社/ -- 2018年11月16日,中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)第二屆“養(yǎng)老金與投資”論壇暨《個(gè)人養(yǎng)老金:理論基礎(chǔ)、國際經(jīng)驗(yàn)與中國探索》發(fā)布會(huì)于蘇州圓滿落幕。會(huì)上,竹間智能聯(lián)手招行摩羯智投打造的養(yǎng)老投教機(jī)器人首次亮相,并于當(dāng)日在“中國基金業(yè)協(xié)會(huì)”微信訂閱號(hào)正式上線。

中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)第二屆養(yǎng)老金與投資論壇

論壇由中國基金業(yè)協(xié)會(huì)主辦,現(xiàn)場大咖云集,中國證券監(jiān)督管理委員會(huì)副主席李超、國家發(fā)展和改革委員會(huì)就業(yè)和收入分配司司長李亢、中國基金業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長洪磊、蘇州市委常委、常務(wù)副市長王翔和全國社?;鹄硎聲?huì)養(yǎng)老金管理部主任武建力等有關(guān)領(lǐng)導(dǎo),清華、人大等專家學(xué)者,以及300多位公募、銀行、券商、私募等投資機(jī)構(gòu)高管參會(huì)。

2018年為個(gè)人養(yǎng)老金起航元年,在基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、企業(yè)職業(yè))年金覆蓋范圍均有限下,急需發(fā)展個(gè)人養(yǎng)老保障體系。值此背景,中基協(xié)組織編著的《個(gè)人養(yǎng)老金:理論基礎(chǔ)、國際經(jīng)驗(yàn)與中國探索》正式發(fā)布,并在微信訂閱號(hào)正式上線養(yǎng)老投教機(jī)器人以服務(wù)投資者學(xué)習(xí)和掌握養(yǎng)老金投資方面的知識(shí)。

中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)第二屆“養(yǎng)老金與投資”論壇現(xiàn)場
中國證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)第二屆“養(yǎng)老金與投資”論壇現(xiàn)場

竹間智能 X 招行摩羯智投  養(yǎng)老投教機(jī)器人正式上線

隨著人口老齡化加速,養(yǎng)老投資也提上了日程,然而當(dāng)前多數(shù)投資者養(yǎng)老意識(shí)仍較為薄弱,為普及投資者養(yǎng)老知識(shí)、提供相關(guān)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù),竹間聯(lián)手招行摩羯協(xié)助基金業(yè)協(xié)會(huì)獨(dú)家打造養(yǎng)老投教機(jī)器人,該機(jī)器人不僅于論壇中首次發(fā)布,也在基金協(xié)會(huì)訂閱號(hào)同步上線。

現(xiàn)關(guān)注“中國基金業(yè)協(xié)會(huì)”公眾號(hào)即可體驗(yàn)?zāi)︳绅B(yǎng)老機(jī)器人
現(xiàn)關(guān)注“中國基金業(yè)協(xié)會(huì)”公眾號(hào)即可體驗(yàn)?zāi)︳绅B(yǎng)老機(jī)器人

竹間 AI 投教機(jī)器人

投資者教育除了保護(hù)投資者權(quán)益,并提升投資者信心,也是資本市場穩(wěn)定運(yùn)行的重要基石。過去,投資者教育的方式枯燥乏味,大量數(shù)據(jù)知識(shí)不僅難以整合,也無法對投資者進(jìn)行針對性推送,致使用戶粘性低、信任感不足而錯(cuò)失實(shí)際轉(zhuǎn)化。

傳統(tǒng)的投教機(jī)器人往往被關(guān)鍵字所框定,除了回復(fù)匹配性不高,也難以將知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。然而由竹間打造的 AI 投教機(jī)器人,超越“模板”機(jī)器人,能以流暢的自然語言對話方式,針對用戶的場景化需求,給予相應(yīng)回復(fù)。

竹間以 NLP 技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、情感識(shí)別、多輪對話、意圖識(shí)別、上下文問答、記憶、知識(shí)圖譜、閑聊等 AI 前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)竹間 AI 投教知識(shí)、定制、突破及信任的四大核心。

知識(shí)

在大量的行業(yè)知識(shí)點(diǎn)下,通過快速將知識(shí)點(diǎn)和語義理解結(jié)合,竹間打破過去投教機(jī)器人擁有海量分散數(shù)據(jù)卻難以提煉整合的窘境,提供投資者直觀、精煉的知識(shí)點(diǎn)。

定制

強(qiáng)行推送知識(shí)而不具備針對性,知識(shí)對投資者而言只是“堆積的文字”。竹間克服了此一難點(diǎn),從順暢自然的上下文、意圖識(shí)別及記憶中,了解投資者真正需求,進(jìn)而提供針對性的服務(wù)。

突破

竹間在自然語言理解和情感計(jì)算的技術(shù)突破下,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在多輪對話中流暢而自然的上下文情景,并融入了情感智能實(shí)現(xiàn)真正擬人化的人機(jī)交互。

信任

通過順暢良好的人機(jī)交互及定制服務(wù)的鋪墊,投資者逐漸產(chǎn)生信任,進(jìn)而強(qiáng)化了用戶粘性,在后續(xù)相應(yīng)的交易或投資,信任將成為實(shí)際轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。

養(yǎng)老投教機(jī)器人

在竹間聯(lián)手招行摩羯打造的養(yǎng)老投教機(jī)器人中,竹間賦予養(yǎng)老投教機(jī)器人高智商、高情商的強(qiáng)勁大腦,為投資者提供養(yǎng)老知識(shí)百科、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)問答及擬人化閑聊等服務(wù)。

竹間養(yǎng)老投教機(jī)器人不僅提供投資者相關(guān)投資知識(shí)并解答金融產(chǎn)品問題,更能讓用戶安心地購買適合的理財(cái)產(chǎn)品,并對未來規(guī)劃更具信心。同時(shí),也省去了培訓(xùn)基金客戶經(jīng)理的專業(yè)知識(shí),企業(yè)相當(dāng)于擁有了數(shù)萬個(gè)甚至無數(shù)個(gè) AI 基金客戶經(jīng)理。

  • 養(yǎng)老知識(shí)百科

我國有1.5億65歲以上人口,并以年均700萬速度增加,在醫(yī)療發(fā)達(dá)的當(dāng)代,個(gè)人對養(yǎng)老金知識(shí)的了解日趨重要。

而針對養(yǎng)老金第一支柱、第二支柱及第三支柱皆有不同特點(diǎn)及相關(guān)知識(shí)政策,通過竹間的深度學(xué)習(xí)、NLU、知識(shí)圖譜、常見 FAQ 等技術(shù),機(jī)器人不僅能準(zhǔn)確回復(fù)用戶問題,幫助用戶獲取相應(yīng)問題解答,更具備自學(xué)習(xí)力在未來提供用戶更好的服務(wù)。

  • 財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)問答

近年來,相關(guān)金融理財(cái)產(chǎn)品收益率不高,無法滿足養(yǎng)老資金的長期投資,而互聯(lián)網(wǎng)金融、P2P 等領(lǐng)域詐騙案件的多次發(fā)生也令投資者蒙受重大損失。

無法掌握市場數(shù)據(jù)情報(bào)往往成為投資者“踩坑”之因。在養(yǎng)老投教機(jī)器人中,竹間以 NLU、多輪對話、意圖識(shí)別等技術(shù),為投資者提供實(shí)時(shí)市場數(shù)據(jù)情報(bào)動(dòng)態(tài),針對投資者個(gè)人需求,化身投資者個(gè)人的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)顧問。

  • 擬人化閑聊

僅有專業(yè)的知識(shí)大腦還不足以稱為合格 AI 機(jī)器人,竹間自主研發(fā)的情緒識(shí)別技術(shù)及強(qiáng)大 NLP 技術(shù),賦予 AI 機(jī)器人與人“感同身受”的能力。當(dāng)你跟 TA 對話或閑聊產(chǎn)生喜怒哀樂情緒時(shí),TA 都能給予你具有溫度的回復(fù)。

竹間以前沿 AI 科技,與精通財(cái)富管理業(yè)務(wù)的招商銀行一起,協(xié)助基金業(yè)協(xié)會(huì)以更加便捷、智能、有趣的方式做好養(yǎng)老投資者教育,該機(jī)器人的發(fā)布不僅是金融科技創(chuàng)新的又一碩果,也助力推進(jìn)國家“銀色經(jīng)濟(jì)”的前行。

消息來源:竹間智能
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