南京2018年12月6日電 /美通社/ -- 11月28日，中科聚信攜手新華網(wǎng)、昆山農(nóng)商行在江蘇南京成功舉辦“2018金融科技支撐小微企業(yè)融資與普惠金融研討會”。中科聚信首席執(zhí)行官馬占軍，新華網(wǎng)總裁助理、新華網(wǎng)江蘇有限公司總經(jīng)理、新華網(wǎng)長三角協(xié)同創(chuàng)新中心主任徐壽泉，新華網(wǎng)長三角協(xié)同創(chuàng)新中心副主任鄭強斌，新華網(wǎng)北京分公司副總經(jīng)理吉林平，昆山農(nóng)商行互聯(lián)網(wǎng)銀行總部總經(jīng)理肖衛(wèi)東，SCAI特邀專家劉志玲等重量級嘉賓及全國金融行業(yè)百余位專家及同仁參加了本次大會，并圍繞金融科技及普惠金融等諸多熱點問題進行了深入研討。同時，在本次研討會上，中科聚信隆重發(fā)布的聚焦社會征信體系諸多痛點的“女蝸工程”、大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺模型“五彩石”等產(chǎn)品，也獲得了與會人士的廣泛好評。
金融業(yè)擁抱人工智能已成大勢所趨
中科聚信首席執(zhí)行官馬占軍在致辭中介紹，在銀行轉(zhuǎn)型、競爭加劇等背景下，銀行機構(gòu)尤其是中小型銀行不能等待，很多技術(shù)應(yīng)用已不再是“創(chuàng)新”，而需要盡快落地完善，將短板補起來。同時，在技術(shù)應(yīng)用的過程中，不能被“純概念化的熱詞”干擾，需要因地制宜的逐步建立起來。
作為中國金融科技的領(lǐng)軍企業(yè)，中科聚信深耕于銀行、保險、征信、消費金融、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商平臺等領(lǐng)域，在人工智能、大數(shù)據(jù)等方面有深厚積淀，愿意將自身在金融科技方面的諸多優(yōu)勢賦能眾多中小銀行，補齊短板，合作共贏。長期以來，中科聚信專注于精準(zhǔn)營銷、客戶分層管理、全生命周期信用風(fēng)險管理、企業(yè)級欺詐防控等領(lǐng)域，目前，已經(jīng)持續(xù)支撐了工商銀行、平安銀行、郵儲銀行、貴陽銀行等近千家銀行機構(gòu)的智能決策管理體系，每年支撐銀行普惠金融、消費信貸、扶貧貸款的發(fā)放額度超萬億元?！爸锌凭坌艌F隊之所以能在金融科技領(lǐng)域有所成就，并獲得大量金融機構(gòu)的青睞，源于專注專業(yè)的積累和持續(xù)不斷的創(chuàng)新，更是使命擔(dān)當(dāng)！”，馬占軍說。
同時，中科聚信特邀專家劉志玲也在分享關(guān)于全面的風(fēng)險管理經(jīng)驗中提到，穩(wěn)定發(fā)展現(xiàn)有的線下產(chǎn)品的同時，也要充分運用科學(xué)完備的數(shù)據(jù)支撐體系，可落地、可維護、可解釋的模型和決策以及可擴展的落地系統(tǒng)開展線上產(chǎn)品智能化管理。只有將線上和線下業(yè)務(wù)并駕齊驅(qū)，才能真正實現(xiàn)由點到面的智能量化管理。
人工智能存在局限，用“女蝸”補齊社會征信體系短板
當(dāng)然，人工智能發(fā)展到今天，也存在一些局限。中科聚信首席風(fēng)險官李莉介紹，當(dāng)前人工智能面臨著語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸、可靠性瓶頸等諸多問題，因此，在相當(dāng)長的時間內(nèi)，“人機共存”將會是人類社會的新常態(tài)?！叭祟惡蜋C器各有所長，我們的創(chuàng)造力更強，而機器擅長海量數(shù)據(jù)和各種復(fù)雜計算，總的來說，人工智能能夠幫助增加我們的能力并且能為企業(yè)、機構(gòu)提供更大的競爭優(yōu)勢?！?/p>
在本次研討會上，針對我國征信的產(chǎn)業(yè)鏈缺少由專業(yè)評分科技服務(wù)提供的通用評分產(chǎn)品，中科聚信發(fā)布了多款具有“人機混合智能”特色的產(chǎn)品 -- “女媧工程”。中科聚信取上古女神女蝸以五彩石補天之意來為新產(chǎn)品命名，不僅彰顯了中科聚信過硬的業(yè)務(wù)能力，也表達了持續(xù)致力于運用大數(shù)據(jù)、云計算等智能手段，彌補中國征信體系的短板、構(gòu)建完善的社會信用的強大使命?！芭畫z工程”旨在幫助金融機構(gòu)尤其是中小銀行加強風(fēng)險管控能力，助力社會信用和征信體系建設(shè)。
據(jù)中科聚信征信產(chǎn)品中心副總裁張淑靜介紹，“女蝸工程”作為一個綜合性的征信平臺凝聚了中科聚信十余年來匠心打造的多場景通用業(yè)務(wù)管理模型，涵蓋了以“五彩石”產(chǎn)品為重要組成部分的數(shù)據(jù)類、智慧類、IT類系列產(chǎn)品，應(yīng)用大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典算法相結(jié)合的建模方法，已通過實際業(yè)務(wù)的考驗。該平臺匯集了數(shù)萬條特征因子和規(guī)則，結(jié)合眾多機構(gòu)實戰(zhàn)的特征和規(guī)則，能夠覆蓋多業(yè)務(wù)情形，可分類選擇、靈活配置、快速部署。
未來，中科聚信希望通過“女蝸工程”和旗下包括聚焦銀行信貸業(yè)務(wù)流程管理的阿拉丁金融平臺等產(chǎn)品相結(jié)合，全面打造可信、可靠、安全的中國金融體系，也為中國征信體系的完善貢獻力量。同時，中科聚信希望通過技術(shù)服務(wù)的方式與征信數(shù)據(jù)源對接，依靠自身征信產(chǎn)品開發(fā)的領(lǐng)先技術(shù)，協(xié)助征信機構(gòu)開發(fā)個性化、滿足我國金融機構(gòu)業(yè)務(wù)特點的征信產(chǎn)品。
為金融數(shù)字化保駕護航
本次研討會上，中科聚信還向與會金融界嘉賓介紹了RIDE智能決策管理平臺、DNA深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、Sigma數(shù)據(jù)橋、VAR可視化分析報表工具、智能獲客平臺等新產(chǎn)品。中科聚信創(chuàng)新科技中心副總裁張曉軍、中科聚信長沙智能科技中心總監(jiān)鄒卓漢等也就此進行了精彩分享。
研討會期間，中科聚信還與昆山農(nóng)商行一起舉辦了“銀行+金融科技+場景植入的實踐成果發(fā)布會”，展示了雙方合作近一年來的諸多成效。昆山農(nóng)商行互聯(lián)網(wǎng)銀行總部總經(jīng)理肖衛(wèi)東在現(xiàn)場表示，銀行與互聯(lián)網(wǎng)及智能化體系融合后，昆山農(nóng)商行能夠處理的信貸業(yè)務(wù)量前所未有地增加，行內(nèi)的原有固定思維方式發(fā)生了很大的變化，信貸工廠逐步完善，人才退伍不斷優(yōu)化，中科聚信對此居功至偉。
展望未來，中科聚信正積攢深厚的大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，具備為各類金融機構(gòu)搭建智能決策管理、信貸風(fēng)險管理等體系的資深經(jīng)驗，為客戶提供更好的產(chǎn)品和客戶體驗，保護金融機構(gòu)和客戶的利益。中科聚信將不遺余力點燃AI在金融領(lǐng)域的助燃之火，為金融數(shù)字化保駕護航，為普惠金融的全面開展浴血奮戰(zhàn)。
