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智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”率先在華獲批

AI+醫(yī)療,開啟精準(zhǔn)診療新篇章
阿斯利康
2020-10-22 21:31 6431
阿斯利康宣布,與杭州迪英加科技有限公司合作開發(fā)的智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”已獲得浙江省藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的II類醫(yī)療器械注冊(cè)證,成為國(guó)內(nèi)率先獲準(zhǔn)進(jìn)入臨床應(yīng)用的智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀軟件。

上海2020年10月22日 /美通社/ -- 阿斯利康今日宣布,其與杭州迪英加科技有限公司合作開發(fā)的智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”已于近日獲得浙江省藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的II類醫(yī)療器械注冊(cè)證,成為國(guó)內(nèi)率先獲準(zhǔn)進(jìn)入臨床應(yīng)用的智能輔助非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀軟件。

病理診斷:“醫(yī)生的醫(yī)生”,精準(zhǔn)醫(yī)療的第一步

2019年我國(guó)肺癌發(fā)病人數(shù)高達(dá)78.4萬(wàn),發(fā)病率及死亡率分別占全部惡性腫瘤的20.03% 及26.99%,居惡性腫瘤之首。[1] 隨著靶向、免疫治療等創(chuàng)新治療手段的出現(xiàn),肺癌患者的長(zhǎng)期生存率和生存質(zhì)量得到有效提升。然而,如何根據(jù)患者個(gè)體情況,量身定制最合適的治療方案,對(duì)于患者的臨床治療和預(yù)后具有重要意義,而這一切都有賴于高質(zhì)量的精準(zhǔn)診斷。

在免疫治療領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)已有多個(gè)抗PD-1/PD-L1抑制劑獲批臨床。腫瘤細(xì)胞的PD-L1蛋白表達(dá)水平是晚期非小細(xì)胞肺癌免疫治療的重要標(biāo)志物,通過PD-L1檢測(cè),可以篩選出最適合從免疫腫瘤治療中獲益的人群。

病理診斷現(xiàn)狀:人才緊缺,資源分布不均

精準(zhǔn)醫(yī)療的前提是精準(zhǔn)診斷,但我國(guó)注冊(cè)執(zhí)業(yè)病理醫(yī)生嚴(yán)重缺乏,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足臨床需求。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示:2018 年末我國(guó)在冊(cè)的病理醫(yī)生約為1.8 萬(wàn)人,按每100 張床位配置1-2 名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn),病理醫(yī)生的缺口約為9萬(wàn)人[2,3] 。此外,我國(guó)病理醫(yī)生資源在各級(jí)醫(yī)院的分布也不平衡,病理科作為基礎(chǔ)學(xué)科,其診斷會(huì)直接影響到基層醫(yī)院各類疾病的診斷和治療水平。

同時(shí),在傳統(tǒng)模式下,病理醫(yī)生通過顯微鏡觀察病理切片上的細(xì)胞和組織病變確定疾病類型。然而人工閱片耗時(shí)耗力,難以輕松識(shí)別疑難腫瘤細(xì)胞,效率較低,對(duì)基層醫(yī)院診斷水平的考驗(yàn)尤為嚴(yán)厲。

AI賦能數(shù)字病理,輔助精準(zhǔn)診斷

近年來(lái),人工智能日趨成為醫(yī)學(xué)界,乃至全社會(huì)熱議話題。人工智能在病理診斷中具有較大優(yōu)勢(shì),比如通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后,可以更精準(zhǔn)、快速地完成腫瘤的區(qū)分和計(jì)算,對(duì)病理醫(yī)生起到很好的輔助作用。

此次獲批的軟件通過計(jì)算機(jī)輔助病理醫(yī)生進(jìn)行非小細(xì)胞肺癌PD-L1判讀,由國(guó)內(nèi)權(quán)威病理專家進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,算法模型有效解決了因細(xì)胞膜破損導(dǎo)致的定位不準(zhǔn)確等技術(shù)難題,通過一體化分析,無(wú)人值守即可獲得全片分析結(jié)果,醫(yī)生僅需復(fù)核,即可快速、準(zhǔn)確完成PD-L1全片判讀,有效節(jié)省了醫(yī)院病理科的人力、時(shí)間成本,提高了病理診斷的質(zhì)量和效率。

此外,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),基層醫(yī)院可將疑難PD-L1組織片通過遠(yuǎn)程會(huì)診模式直接發(fā)送至醫(yī)共體中心醫(yī)院,輕松解決基層醫(yī)院檢測(cè)不可及等痛點(diǎn),形成打破地域限制的“云病理科”,從而提升整體的診斷水平。

阿斯利康中國(guó)副總裁、醫(yī)學(xué)事務(wù)部負(fù)責(zé)人楊海英女士表示:“阿斯利康深耕肺癌領(lǐng)域,期望聯(lián)手各領(lǐng)域的合作伙伴,借助機(jī)器視覺,預(yù)測(cè)算法,自然語(yǔ)言理解等先進(jìn)技術(shù),深入到篩查,診斷,治療,患者隨訪等診療全流程,推助人工智能在中國(guó)患者需求最迫切的疾病領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,全方位提升醫(yī)療效率,推動(dòng)肺癌五年生存率的提升,助力‘健康中國(guó)2030’的實(shí)現(xiàn)。”

迪英加科技董事長(zhǎng)兼CEO楊林博士表示:“迪英加科技是目前覆蓋病種最齊全的數(shù)字病理公司,專注于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和數(shù)字病理方向十五載,解決病理領(lǐng)域的痛點(diǎn)。此次迪英加與阿斯利康中國(guó)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,解決病理醫(yī)生在PD-L1檢測(cè)方面的難題,實(shí)現(xiàn)腫瘤精準(zhǔn)治療。AI+病理是未來(lái)病理診斷的發(fā)展趨勢(shì),致力于更好地為廣大的癌癥患者提供更優(yōu)良和精準(zhǔn)的診斷服務(wù),推動(dòng)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與革新。”

1 《2019年全國(guó)癌癥報(bào)告》

2 《2018年國(guó)家醫(yī)療服務(wù)與質(zhì)量安全報(bào)告》

3 《2019版中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》

消息來(lái)源:阿斯利康
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